編者按：一場身份倒置的“反向搶人”

　　春節(jié)后不久，廣州市海珠區(qū)康樂、鷺江、大塘一帶的“制衣村”上演了一場顛覆傳統(tǒng)認知的招工奇觀：數(shù)百名工廠老板手持成衣樣品，整整齊齊站成一排，眼神里寫滿期待與焦慮;而工人們則不緊不慢地穿梭其間，仔細比對工價、精挑細選心儀的崗位?！安皇枪と怂奶幷一睿抢习鍌兡弥鴺右?、舉著招牌，在街頭排起長隊等待工人們的‘反向挑選’?！奔幢汩_出一天五六百元的高薪，不少老板依然面臨“一工難求”的窘境。

　　這是節(jié)后短期供需錯位，還是行業(yè)深層結(jié)構(gòu)性矛盾的集中爆發(fā)?老板們給出的答案是：訂單多得很，就看誰技術過硬。那些做寵物服裝、智能穿戴的高級貨，技術要求高，但利潤也高。產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，正在將“人手”推上稀缺品的寶座。

　　更深層的追問隨之而來：當一個年產(chǎn)值數(shù)千億的行業(yè)，連500元一天都招不到一個熟練工時，中國的“人口紅利”究竟還剩多少?當制衣工人從流水線上的“螺絲釘”變成了被爭搶的“稀缺資源”，我們該慶祝勞動者的價值回歸，還是該憂慮產(chǎn)業(yè)的根基動搖?

　　本文將從“用工潮汐”的深層剖析切入，結(jié)合中國勞動年齡人口持續(xù)下降、制造業(yè)對年輕勞動力吸引力減弱的宏觀背景，深度解讀AI與智能制造如何在服裝行業(yè)打破“招工難”的魔咒，并站在世界服裝鞋帽網(wǎng)的專業(yè)視角，為行業(yè)從業(yè)者提供關于轉(zhuǎn)型方向、政策支持和長期趨勢的戰(zhàn)略建議。

　　一、現(xiàn)象直擊：“日薪五六百”卻無人問津的悖論

　　1.1 招工市場的“角色互換”

　　在康鷺新招工廣場，場面之熱烈令人矚目。數(shù)百名老板清晨便開始排隊搶人，手持樣衣、現(xiàn)場開價。每件樣衣上都貼著紙條，寫明工序和工價，做一件衣服多少錢，現(xiàn)場議價。普通工人日薪普遍400元起，技術熟練的熟手師傅可達600元。

　　有老板透露，今年年初訂單量比去年多了20%左右，迫切想招人，但在馬路邊蹲了一個禮拜，都沒匹配到幾個合適的工人。往年春節(jié)后也有類似情況，但今年尤其難——不是沒有訂單，而是沒有人。以往是老板挑工人，現(xiàn)在是工人選老板，還能看誰的出價高、誰的設備好、誰的廠更規(guī)范。

　　這并非海珠一地的孤例。不止康鷺如此，另一邊的大塘也面臨同樣的情況;不僅是海珠，順德、東莞也都是這樣。用工荒已從個案演變?yōu)橹槿羌徔椉旱钠毡楝F(xiàn)象。

　　1.2 高薪背后的真實賬單

　　然而，日薪500元的數(shù)字雖然誘人，剝開外衣卻發(fā)現(xiàn)這并不劃算。對于工人而言，高薪伴隨著高強度的體力透支和不穩(wěn)定的“潮汐式”用工環(huán)境——旺季時連軸轉(zhuǎn)，難以保障休息;淡季時不僅收入銳減，甚至面臨長時間的無活可干。這種缺乏長期社會保障、難以形成職業(yè)技能沉淀和晉升空間的臨時雇傭關系，并不能給勞動者帶來足夠的安全感。

　　從工人流向來看，有幾個明確的方向。一部分年紀大了的熟練工，有了一門手藝能在老家養(yǎng)活自己，不再來廣東折騰;另一部分學到了手藝和交易門路之后，選擇自己當老板;還有一部分到了結(jié)婚生子的年紀，在廣州一個月有一萬多塊錢，但在老家一個月有6000塊錢還能兼顧家庭，老婆孩子熱炕頭，也沒什么不好的。

　　新一代青年拒絕看似高薪的流水線，并非簡單的“吃不了苦”，而是在更加理性地評估勞動尊嚴、職業(yè)前景和風險回報之后，不再愿意將寶貴的青春廉價“拋售”給一眼望不到頭的計件生涯。

　　1.3 政府應對：從“馬路蹲活”到“就業(yè)港灣”

　　面對這一困局，海珠區(qū)并非無所作為。2023年8月底，海珠區(qū)將商圈核心地段的鷺江球場(約4875平方米)改造為零工市場，徹底改變了以往“馬路蹲活”式招工的亂象。市場內(nèi)劃分了對接洽談、崗位發(fā)布、運營服務、糾紛調(diào)解等功能區(qū)，配備了飲水機、衛(wèi)生間、LED屏、人臉識別監(jiān)控等設施。

　　據(jù)海珠區(qū)有關部門介紹，該市場累計接待人次已超1500萬，日均人流量約2萬人次，日均成功促進靈活就業(yè)對接約3000人次。市場一角的“海珠區(qū)山海心連之家”服務站，為約4.5萬名外來務工人員提供入戶咨詢、子女入學政策解讀、居住證辦理等一站式服務。依托“名師傅學堂”及制衣技能實訓工坊，引入國家級非遺代表性傳承人楊海峰“紅棉大師工作室”，已累計開展各類技能培訓31期，培訓477人次。

　　這些舉措對于改善招工環(huán)境、提升工人技能無疑具有積極意義。但一個更深層的問題仍然懸而未決：當愿意進廠的年輕人越來越少，僅僅改善招工環(huán)境和提供技能培訓，能否從根本上扭轉(zhuǎn)勞動力供給的結(jié)構(gòu)性短缺?

　　二、宏觀透視：中國紡織服裝業(yè)用工困境的結(jié)構(gòu)性根源

　　2.1 勞動年齡人口的持續(xù)萎縮：不可逆的人口趨勢

　　將“用工潮汐”置于更廣闊的宏觀背景中審視，其根源便清晰可見。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國勞動年齡人口自2012年起持續(xù)下降，15至59歲勞動年齡人口年均減少約300萬至400萬。與此同時，紡織服裝行業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)，對年輕勞動力的吸引力持續(xù)下降。年輕一代更傾向于選擇快遞、外賣、直播等新興服務業(yè)，而非“三班倒”的流水線工作。

　　“用工潮汐”并非孤立事件，而是中國人口結(jié)構(gòu)變化的必然投射。當勞動年齡人口的供給從“無限”變?yōu)椤坝邢蕖?，勞動力市場的定價權(quán)必然從雇主向勞動者轉(zhuǎn)移。日薪五六百元的高價，正是市場對這一結(jié)構(gòu)性變化的直接反應——不是老板們變慷慨了，而是勞動力供給曲線整體向左平移了。

　　2.2 服裝行業(yè)對年輕人才吸引力的持續(xù)走低

　　從數(shù)據(jù)來看，2025年全年，服裝行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值同比下降3.0%，規(guī)模以上企業(yè)服裝產(chǎn)量同比下降3.44%。產(chǎn)量下降的背后，是勞動力短缺對產(chǎn)能的直接制約。

　　更令人擔憂的是人才梯隊的“斷檔”。傳統(tǒng)制衣業(yè)仍然在吃過去人口紅利的老本，高度依賴70后、80后熟練工的經(jīng)驗積累，而90后、00后年輕人卻因諸多因素不愿入行。當老一輩熟練工逐漸退出，新鮮血液又難以補足，這種極度依靠人工效率來迎合電商快節(jié)奏的生產(chǎn)模式，必然會遭遇反噬。這不是某個企業(yè)的人力資源問題，而是整個行業(yè)的人才供應鏈正在斷裂。

　　2.3 產(chǎn)業(yè)升級與傳統(tǒng)用工模式的深層矛盾

　　產(chǎn)業(yè)模式的變革進一步加劇了供需錯配。如今的服裝消費市場追求“小單快反”，爆款周期短，要求制衣環(huán)節(jié)必須具備極高的響應速度，制衣工人必須掌握熟練的復合技能。換句話說，市場對工人的要求不是降低了，而是大幅提高了——不再只是重復單一動作，而是需要能夠快速適應多種工序的復合型技術工人。

　　與此同時，各個品牌的收貨要求越來越高，一些大品牌的嚴格測試標準，實際上是在向上游要利潤，導致制衣廠老板對成品要求也卡得很死。制衣產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)的“汗水工廠”向規(guī)范化、智能化轉(zhuǎn)型的迫切性，從未像今天這樣突出。

　　“老板排隊搶人”這幕看似荒誕的場景，實則是市場發(fā)出的最誠實的信號。它不是“用工荒”的短期爆發(fā)，而是中國服裝產(chǎn)業(yè)勞動力供給結(jié)構(gòu)性拐點已經(jīng)到來的警鐘。當制造業(yè)的用工成本與服務業(yè)趨于持平，“人海戰(zhàn)術”的生產(chǎn)模式便走到了盡頭。問題的關鍵不在于工人要價太高，而在于傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織方式，已經(jīng)無法在成本、效率和穩(wěn)定性上同時滿足市場的要求。

　　三、AI賦能與智能制造：破局的“金鑰匙”

　　當招工難成為常態(tài)，機器人便不再是遙遠的科幻想象，而是迫在眉睫的生存選項。從行業(yè)標桿到龍頭企業(yè)，一場以“機器換人”為核心的智能制造革命正在加速推進，其背后的技術突破和經(jīng)濟效益正在被真實的數(shù)據(jù)所驗證。

　　3.1 智能工廠的“降維打擊”：效率提升300%

　　在江西都昌縣芙蓉山工業(yè)園，江西富德士服裝有限公司的智能化改造提供了極具說服力的樣本。按照L8級數(shù)智工廠標準打造的新廠區(qū)已投產(chǎn)，并入選工業(yè)和信息化部《2025年5G工廠名錄》。

　　生產(chǎn)車間內(nèi)，傳統(tǒng)服裝廠的人聲鼎沸被高效靜謐的流水線取代。一樓智能立庫區(qū)，數(shù)臺料箱機器人沿軌道無聲滑行，精準存取裝有拉鏈、紐扣等輔料的料箱，6600個庫位均實行二維碼管理。過去入庫出庫靠人工找、人工搬，一個庫區(qū)需三四個人;現(xiàn)在系統(tǒng)指令下達，機器人自動完成，一人就可以管好，物料準確率達99.9%，運輸效率提升3倍。

　　在智能模板縫紉機前，“90后”智能模版組組長陳修旺指出：“過去縫制特殊線跡需要多年經(jīng)驗的熟練工，現(xiàn)在普通工人經(jīng)簡單培訓即可上崗，一人可兼顧三臺機器，效率提升300%?！盇I驗布機以高速攝像頭掃描布匹，人工智能模型實時比對瑕疵數(shù)據(jù)庫并自動標注生成報告，將質(zhì)檢從依賴老師傅的眼力與經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽繑?shù)據(jù)和算法，更精準，也解放了人力。從智能裁剪、自動充絨到成品分揀，全流程智能化改造使整體生產(chǎn)周期縮短約20%。

　　這些數(shù)據(jù)揭示了一個核心事實：智能化改造不是在“替代人”，而是在“放大人的能力”。一名普通工人經(jīng)過簡單培訓即可操作過去只有多年經(jīng)驗的熟練工才能駕馭的設備——技術門檻的降低，恰恰是解決“招工難”的關鍵路徑。

　　3.2 全球縫制設備龍頭的“機器人進廠”

　　在智能裝備端，全球縫制設備龍頭杰克科技的最新動向尤為引人矚目。2026年3月，杰克科技旗下艾圖智能縫制科技聯(lián)合具身智能領域頭部企業(yè)自變量機器人，共同成立合資公司，加速進軍服裝行業(yè)人形機器人場景化應用賽道。

　　杰克科技作為全球縫制設備龍頭，其旗下艾圖品牌已在2025年9月重磅發(fā)布全球首款AI縫紉機Ai10，積累了百萬小時行業(yè)操作數(shù)據(jù)，掌握服裝智造核心場景。而自變量機器人作為國內(nèi)獲字節(jié)跳動、阿里、美團三家互聯(lián)網(wǎng)大廠投資的具身智能企業(yè)，其自研的通用具身智能大模型已達全球前沿水平，賦予機器人自主感知、精準操作的“超強大腦”。

　　“全球服裝行業(yè)從業(yè)人員超億人，年輕人不愿進廠，用工需求迫切?！卑瑘D智縫CEO張瀚文表示，此次合作直指行業(yè)核心痛點，旨在突破技術瓶頸，用機器人替代人工，賦能產(chǎn)業(yè)升級。未來，人形機器人將走進每一條服裝生產(chǎn)線，精準操作每一塊布每一條線，破解招工難題、降低企業(yè)用工成本，推動生產(chǎn)效率躍升。

　　據(jù)證券研究機構(gòu)預測，紡織服裝環(huán)節(jié)的人形機器人有望在2028年達到6萬臺、2030年達到11萬臺、2040年達到89萬臺。雖然這些數(shù)字距離覆蓋全行業(yè)仍有距離，但“機器人進廠”的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。

　　3.3 AI賦能的全鏈條革命：從設計到質(zhì)檢

　　智能制造的滲透正在從“縫制”這一核心環(huán)節(jié)，向設計、質(zhì)檢、供應鏈管理等全鏈條延伸。

　　在蕭山，傳統(tǒng)紡織業(yè)正悄然撕下“夕陽”標簽——全省首批“AI+紡織”試點在這里落地，人工智能已成為重塑企業(yè)競爭力的關鍵變量。浙江航民股份有限公司引入的“小布點”印染AI系統(tǒng)，正對生產(chǎn)全流程進行智能監(jiān)控與深度分析。在紡織行業(yè)，顏色是生命線，亦是痛點之一。過去如果一缸布出現(xiàn)色差，需要幾個技術員去車間將實際生產(chǎn)工藝參數(shù)抄在黑板上圍在一起分析，一天可能只能分析一兩缸布;現(xiàn)在只需幾秒鐘，AI系統(tǒng)就能調(diào)取這塊布的生產(chǎn)流程和相關數(shù)據(jù)，快速定位問題根源。

　　在智能驗布環(huán)節(jié)，智能驗布機正以60米/分鐘的檢測速度掃描布面，0.05毫米的識別精度讓它能辨別臟污、紗結(jié)等80余種瑕疵，綜合檢出率超過85%。在晉江，信泰集團聯(lián)合華為云打造了紡織行業(yè)首個AI創(chuàng)研云底座，通過本地算力、自建AI團隊及全鏈AI應用，實現(xiàn)了設計效率提升60%，面料創(chuàng)意研發(fā)成本降低約70%，質(zhì)檢漏檢率減少3%至13%，生產(chǎn)效率提升40%。

　　3.4 “小單快反”時代的柔性制造能力

　　“小單快反”的轉(zhuǎn)型，要求企業(yè)具備極高的響應速度和柔性制造能力。汕頭紡織服裝產(chǎn)業(yè)以5G+AI為核心驅(qū)動力，貫穿從一根紗線到面料織染、再到成衣出廠的全鏈條。廣東移動為產(chǎn)業(yè)定制5G專屬網(wǎng)絡，打造的百利安5G數(shù)字化智能制造工廠成為行業(yè)標桿——車間內(nèi)智能機器人精準將布料、輔料運送至各生產(chǎn)工位，無需人工干預即可完成物料流轉(zhuǎn);機器視覺系統(tǒng)全方位覆蓋生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)100%質(zhì)控。更值得關注的是，這里擁有全球首家常規(guī)內(nèi)衣無塵滅菌車間，雙重無菌保障將產(chǎn)品品質(zhì)推向醫(yī)用級標準。

　　這些實踐共同指向一個方向：智能制造不僅是“機器換人”的被動選擇，更是企業(yè)在“小單快反”時代獲得競爭優(yōu)勢的主動戰(zhàn)略。

　　從富德士的智能模板縫紉機將效率提升300%，到杰克的AI縫紉機Ai10積累百萬小時行業(yè)操作數(shù)據(jù)，再到信泰集團的AI創(chuàng)研云底座帶來設計效率60%的提升——這些標桿案例反復驗證了一個核心結(jié)論：智能制造不僅能夠解決“招不到人”的燃眉之急，更能為企業(yè)帶來遠超傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)效率。更重要的是，當AI與機器人技術將復雜的工序簡化為標準化的操作，企業(yè)對“熟練工”的依賴正在系統(tǒng)性降低，這是從供給側(cè)破解用工困局的根本路徑。

　　四、行業(yè)分水嶺：2026年是智能轉(zhuǎn)型的“臨界點”

　　4.1 “招工難”加速智能化轉(zhuǎn)型的緊迫性

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