農業(yè)的發(fā)展史也是農業(yè)技術的革命史，隨著人口與土地形勢的變化，農業(yè)不斷出現(xiàn)新的問題，而技術也在不斷進步，推動農業(yè)革命向前發(fā)展。在今天，技術又以怎樣的姿態(tài)面對農業(yè)，如何幫助農業(yè)續(xù)寫輝煌？馬上到來的“多多農研科技大賽”成為了一個可觀察的窗口。

近日，拼多多、中國農業(yè)大學、浙江大學聯(lián)合宣布，第二屆“多多農研科技大賽”正式啟動。比賽將邀約全球青年農業(yè)科研團隊加入，利用前沿的營養(yǎng)科學、精準農業(yè)等技術，在6個月內挑戰(zhàn)種出高品質、高產量的番茄，并在關鍵營養(yǎng)元素指標上進行考核。本屆大賽總獎金池超過100萬元人民幣，將全部用于支持優(yōu)勝參賽團隊。

青年科學家和下一代農人的探索，究竟會賦予農業(yè)什么樣的想象空間？

農業(yè)發(fā)展之變

       中國農業(yè)大學教授李道亮在《無人農場》中指出，當前從事農業(yè)的勞動力平均年齡約為55歲，以60后和70后為主力軍，呈現(xiàn)斷崖式的年齡分布。至多25年后，這一代農民就會退出工作場景，而補充上來的數(shù)量越來越少，未來農民大量減少是一個基本的現(xiàn)實。

事實上，世界上大多數(shù)國家的農業(yè)從業(yè)人員占社會人員的比例都呈下降趨勢。公開數(shù)據(jù)顯示，目前美國、法國、日本等發(fā)達國家中，農業(yè)從業(yè)人員/社會人員的比例普遍在3%～5%，最少的國家是以色列，大約0.9%。而我國農業(yè)勞動力人口在就業(yè)人口的比重卻高達26.1%，伴隨上一代農民的陸續(xù)離場，農業(yè)勞動力劇降帶來的迫切問題是，這片土地未來要如何承載起食物供給的需求。

雖然近年來機械化、水利化、化學化、電氣化開始在農業(yè)領域逐漸普及，但中國農業(yè)與一些發(fā)達國家相比，仍然存在效率低下的問題。農業(yè)專家指出，要解決這些問題就必須大力發(fā)展以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術為主要手段的智慧農業(yè)。

農業(yè)的迭代升級已經(jīng)成為中國最為關注的重要問題。今年中央一號文件提出，要全面推進鄉(xiāng)村產業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興，尤其是要推動“農業(yè)農村現(xiàn)代化取得重要進展，農業(yè)基礎設施現(xiàn)代化邁上新臺階”。

李道亮判斷，未來30年內，中國的農業(yè)會發(fā)生巨大變革，也將實現(xiàn)從傳統(tǒng)農業(yè)到現(xiàn)代農業(yè)的跨越?！岸喽噢r研科技大賽探索了人工智能解決人的勞動力問題，接下來要鼓勵更多的社會力量、科研機構加入，一起研究、攻關，真正推動產業(yè)不斷前進?！?/p>

科技賦能農業(yè)范例

      去年，拼多多與中國農業(yè)大學聯(lián)合發(fā)起舉辦了第一屆“多多農研科技大賽”，邀請全球的青年農業(yè)科學家、頂尖種植高手分別組隊，用四個月的時間，借助先進的人工智能或精湛的園藝技術，在云南高原挑戰(zhàn)草莓種植。

在參賽過程中，4支AI團隊與4支傳統(tǒng)農人隊進行對陣。在這場科技與經(jīng)驗的競賽中，AI組使用利用作物生長模型、卷積算法等AI技術，傳統(tǒng)農人組則憑借著自身老道的經(jīng)驗。不過，無論手段如何不同，最終比拼的還是草莓產量、品質、投入產出比等指標。

而最終，除了甜度AI組和傳統(tǒng)農人組相差5.24%之外，AI組的草莓產量平均值高于傳統(tǒng)農人組平均值196.32%；投入產出比平均值高出傳統(tǒng)農人組平均值75.51%。

值得一提的是，農研大賽中很多參賽隊伍已經(jīng)在開始嘗試將AI技術變成真實的產品，將科研成果應用在更廣袤的田間地頭，成功開始了商業(yè)化運營探索。

今年6月，昆明滇池古蓮村的草莓種植戶老張，計劃利用夏天的農閑時分，為自家的草莓大棚裝上一套自動化施肥和種植決策系統(tǒng)。幾經(jīng)考察之后，最終選擇了當?shù)亍靶∮忻麣狻钡闹嵌噍緛砗献鳌６嵌噍矩撠熑顺天?，則在首屆“多多農研科技大賽”中獲得了二等獎。

在接入智多莓數(shù)字化農業(yè)服務工作站后，每株草莓一年付0.3元的服務費，從去年10月到今年五一種植季結束，老張比去年多賺了三四萬元，而且還節(jié)省了將近4000元的肥料成本。

在首屆比賽成功舉辦的基礎上，今年的比賽要求參賽的全球青年農業(yè)科研團隊，利用前沿的營養(yǎng)科學、精準農業(yè)等技術，在6個月內挑戰(zhàn)種出高品質、高產量的番茄，并在關鍵營養(yǎng)元素指標上進行考核。

選手們需要利用傳感器、光譜、算法模型等，探索種植出更高產量、更高品質的農作物。大賽將為進入決賽的4支隊伍，分別提供一個獨立溫室及對應的環(huán)境控制應用接口，隊伍可以遠程調節(jié)溫室內的水肥、光照、二氧化碳等生長環(huán)境要素，實現(xiàn)無人種植。

最終成果將由專家團隊和第三方實驗室進行測定，而本屆大賽總獎金池超過100萬元人民幣，也將全部用于支持優(yōu)勝參賽團隊。

浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院院長何勇教授表示，“中國的農業(yè)產業(yè)正發(fā)生巨大變化，催生更多新型農業(yè)經(jīng)營主體的同時，數(shù)字技術、前沿的農業(yè)和食品技術將推動傳統(tǒng)農業(yè)一步步邁入領先的現(xiàn)代農業(yè)。我們希望通過這一比賽，鼓勵更多科技力量推動中國農業(yè)加速發(fā)展?！?/p>