在5G時代下，正深化數(shù)智化轉(zhuǎn)型的美的集團將迎來什么新的機遇和挑戰(zhàn)？

9月27日，在由21世紀經(jīng)濟報道主辦的“2020中國智造業(yè)年會”上，美的集團副總裁兼CIO、IoT事業(yè)部總裁張小懿分享了美的在數(shù)智化轉(zhuǎn)型上的最新進展。

他表示，美的集團早在2012年底就開始轉(zhuǎn)型，目前已經(jīng)從單一品類、單一國內(nèi)運營成功轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗥奉悺⑷蜻\營的科技集團，并形成了包括消費電器、暖通空調(diào)、機器人與自動化系統(tǒng)以及數(shù)字化業(yè)務四大板塊。

“美的的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是用數(shù)字驅(qū)動，而智能化主要是改造我們的產(chǎn)品，從原來主要賣硬件、以家電的功能為主，轉(zhuǎn)化為用軟件驅(qū)動硬件，加上內(nèi)容、服務的驅(qū)動模式?！睆埿≤踩缡强偨Y。

在今年家電行業(yè)受疫情沖擊嚴重的大環(huán)境下，美的上半年仍表現(xiàn)出較強韌性。財報顯示，美的集團上半年營收為1390.67億元，凈利潤139.28億元，整體業(yè)績居三大白電集團之首。

用數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型

據(jù)張小懿透露，今年美的會在三大戰(zhàn)略基礎上，進一步深化“全面數(shù)字化、全面智能化”戰(zhàn)略?！拔覀儸F(xiàn)在正打造‘懂你的智慧生活’，不僅僅是做一個鏈接，或者加一個無線模塊這么簡單，而是通過場景的研究，對產(chǎn)品的功能進行深度的智能化變革?！?/p>

他以美的智能菜譜舉例，與普通菜譜不同的地方在于，其包含了大廚經(jīng)驗和實驗室長期研究的結果，把健康營養(yǎng)融入到烹飪曲線，可以一鍵驅(qū)動電飯煲、炒菜機器人等，一鍵完成整個烹飪過程。

值得一提的是，在數(shù)字化平臺的建設上，美的把之前以結果和單據(jù)管理的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成以過程支撐為主的系統(tǒng)，基本上每個環(huán)節(jié)的業(yè)務戰(zhàn)線都用數(shù)據(jù)來驅(qū)動。張小懿表示，接下來美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將進一步延伸至設備、物流等各個環(huán)節(jié)，繼續(xù)深化數(shù)字化、智能化改造。

在他看來，現(xiàn)在其實有兩個美的在運行，“一個是物理世界的美的，一個是數(shù)字世界的美的，數(shù)字世界的美的在應用虛擬模型測算之后，找到最優(yōu)的解決方案，再反饋到現(xiàn)實美的?！?/p>

5G下的新可能

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅要連接起生產(chǎn)現(xiàn)場各種各樣的工業(yè)設備，還需要對大量的數(shù)據(jù)進行實時處理。美的集團IT總監(jiān)周曉玲曾向21世紀經(jīng)濟報道表示，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要存在三大痛點和挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡投入大、布局調(diào)整難；上傳帶寬小、傳遞處理慢；海量連接差、控制時延高。

不過，這些問題在5G環(huán)境下將有望得到徹底解決，當下美的正以此探索著新的可能性。

據(jù)張小懿介紹，美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要有五大特點。首先是，全面自研的工業(yè)軟件，從私有云部署逐漸轉(zhuǎn)向公有云，對外輸出賦能企業(yè)。據(jù)悉，除了ERP的財務模塊繼續(xù)沿用原來的軟件以外，其他所有軟件都被自研模塊代替，部分功能軟件還突破了行業(yè)壁壘和國際大廠的壟斷。

其次是，新基建下的M.IoT，即數(shù)字化和機器人及自動化的深度融合。張小懿認為，其最大的應用是實現(xiàn)了整個工藝柔性和制造柔性。他舉例，目前美的用大數(shù)據(jù)可以在研發(fā)階段確定工業(yè)參數(shù)，通過邊緣計算把指令傳達至集團設備和機械手，每一臺設備可以生產(chǎn)不一樣的空調(diào)，達成智能化的深度融合。

而在5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結合上，據(jù)悉，美的已經(jīng)與國內(nèi)三大運營商及華為建立戰(zhàn)略合作，成立了11個5G+實驗室?！坝捎?G的應用，以前布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要四到五張網(wǎng)，如今利用切片技術和安全技術，只需布一張網(wǎng)即可實現(xiàn)，機械手也可以通過移動設備完成指令?！睆埿≤舱f。

最后，張小懿還特別提到AI的廣泛應用以及數(shù)字孿生的應用。據(jù)介紹，在美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，工業(yè)參數(shù)的自計算、自學習、視覺和聽覺的檢測也被大量應用到工廠里。