制造業(yè)2019年:創(chuàng)變升級進行時
制造業(yè)2019年:創(chuàng)變升級進行時
2019年11月18日,由《21世紀經濟報道》主辦的“2019中國智造業(yè)年會”在廣州康萊德酒店圓滿落幕。作為國內最早關注智能經濟、關注中國制造業(yè)轉型升級的財經類領軍媒體,這已經是智造業(yè)年會的第四個年頭。本次智造業(yè)年會以“科技創(chuàng)變進行時”為主題,邀請30多位頭部企業(yè)高管與業(yè)內頂尖專家,共同探討工業(yè)互聯(lián)網、5G、人工智能等科技如何賦能制造業(yè),推進產業(yè)迭代。詳見本期報紙11版、12版專題。
“恰逢其時、恰逢其地、恰逢其人”,由21世紀經濟報道主辦的“2019年中國智造業(yè)年會”,于11月18日在廣州圓滿落幕。
隨著中國宏觀經濟進入換擋期,利用科技賦能、智能升級實現(xiàn)制造業(yè)的價值重塑,已經成為政府官員、企業(yè)高管和業(yè)內專家學者共同關注的話題,中國智造業(yè)的升級之路,迎來了四個重要的政策和行業(yè)節(jié)點。
黨的十九大報告指出,要加快建設制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合。其次,不久前勝利閉幕的十九屆四中全會提出,要健全推動發(fā)展先進制造業(yè)、振興實體經濟的體制機制。
同時,今年三月,人工智能連續(xù)第三年寫入政府工作報告,并且首次提出“智能+”; 兩周前的10月31日,工信部宣布5G商用正式啟動,中國正式進入5G商用時代,所有的終端體系和商業(yè)模式都將被重新定義。
中國制造業(yè)的發(fā)展,正面臨數(shù)十年未有之變局。本次智造業(yè)年會以“科技創(chuàng)變進行時”為主題,邀請30位頭部企業(yè)高管與業(yè)內頂尖專家,分享他們的經驗與思考。同時,《21世紀經濟報道》聯(lián)合賽迪顧問,發(fā)布《2019中國智能經濟發(fā)展趨勢與展望》報告,把脈全球主要經濟體智能經濟的發(fā)展趨勢與戰(zhàn)略。

11月18日,由《21世紀經濟報道》主辦的“2019中國智造業(yè)年會”在廣州舉行。-資料圖片
論道智造創(chuàng)變
隨著5G商用開始落地,幾乎所有人都認為,這是中國制造業(yè)開啟升級之門的一把鑰匙。
當天下午,中國移動通信研究院5G專家張龍就在會上表示,5G不僅僅是4G加1G,還將為垂直行業(yè)帶來巨大的應用想象空間。“中國移動2012年開啟5G研發(fā)以來,和合作伙伴一起定義5G需求場景、研發(fā)關鍵技術、探索端到端演進?!彼f。
目前,中國移動已經推動了5G+計劃,包含了5G+4G、5G+AICDE、5G+Ecology、5G+X四個部分,并且已經在5G的應用過程中,涵蓋了生產、生活和社會治理等方面。
以智慧工廠為例,原來精小的小器件生產是比較難的,如今通過機器視覺質檢,基于大帶寬低時延長的5G連接,生產效率和精確程度將會大大提升。
“華為在和商飛合作,目前已經在生產中大量應用5G了?!比A為云AI領域總裁賈永利在演講中說,“因為5G的低時延制造的時候可以對各種質檢的環(huán)節(jié)可做實時的分析,大幅縮短了檢測的時間?!?/p>
而他更是大膽斷言稱:“目前我們已經到了第四次工業(yè)革命的起點和風口上了,以人工智能為代表,加上工業(yè)互聯(lián)網、5G等新技術,一定能給各行各業(yè)帶來巨大的變化?!?/p>
作為中國制造行業(yè)的“老兵”,聯(lián)想集團已經經歷了三年的智能制造轉型,其中包括質量體系和數(shù)字化采購計劃及工廠的智能解決方案。
“目前已經初見成效,我們準備再用三年時間把整個智能生態(tài)圈進行轉型和建立?!甭?lián)想集團MBG(移動業(yè)務集團)中國區(qū)制造高級總監(jiān)齊岳在演講中表示,“我們的目標是將5G和智慧工廠方案結合,打造成一個可以輸出的成熟解決方案?!?/p>
他認為,在5G的推動之下,智能制造將更快更好地落實。目前,聯(lián)想在武漢的產業(yè)基地已經和集團云網融合事業(yè)部開展了5G無線化場景,同時還在不斷探索5G技術在各個終端平臺業(yè)務間的鏈接作用,從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
不過,在商用化的過程中,5G的落地速度似乎沒有那么迅速?!皬闹腔畚锪骱椭腔鄹劭诘慕嵌葋碚f,我們是非常迫切需要5G的用戶,”西井科技的譚黎敏說,“在對港口物流進行智能化的過程中,5G是非常重要的技術?!?/p>
但他遺憾地表示,目前幫助港口做方案的時候,沒有一家5G基建的廠商給報價。由此可見,距離5G真正的大規(guī)模落地,實現(xiàn)它被業(yè)界賦予的各種期待,還需要一段時間。
把脈全球智能制造
從智能經濟的發(fā)展背景來看,中國從2017年開始,連續(xù)數(shù)年出臺各項政策,深入實施“智能+”戰(zhàn)略,引導智能技術賦能經濟高質量發(fā)展。
特別是在2019年3月19日,中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》,提出要構建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的“智能經濟形態(tài)”。
“目前,世界各個主要國家,都把數(shù)字經濟上升成為國家戰(zhàn)略?!辟惖项檰柛笨偛枚瓌P表示,“但是從中美之間的發(fā)展階段對比來看,兩個國家的側重點和優(yōu)勢呈現(xiàn)出不同的特點?!?/p>
他表示,智能經濟實際上是數(shù)字經濟的自然演變的下一個階段,是以數(shù)據(jù)、算力、算法、網絡為支撐,以智能技術創(chuàng)新為核心驅動力,推動智能技術與實體經濟深度融合,實現(xiàn)智能技術產業(yè)化和產業(yè)智能化,支撐經濟高質量發(fā)展的經濟活動。
而在騰訊云工業(yè)行業(yè)首席架構師余弦看來,中國產業(yè)可以分為兩大類,分別是以制造業(yè)為代表的傳統(tǒng)產業(yè)和以互聯(lián)網為代表的新興產業(yè)。中國在向高質量發(fā)展轉型的過程中,這兩個產業(yè)之間必須融合才能發(fā)展。
但目前來看,傳統(tǒng)產業(yè)在技術積累、創(chuàng)新能力等方面相對新興的科技公司仍存在非常大的差距;新興產業(yè)則面臨市場天花板顯現(xiàn)的問題,需要找到正確的應用場景與傳統(tǒng)企業(yè)協(xié)同發(fā)展。
以工業(yè)場景為例,近兩年的一個爆發(fā)點就是工業(yè)互聯(lián)網,而整個工業(yè)互聯(lián)網的架構和模式設計,都是為了瞄準整個工業(yè)行業(yè)的三大發(fā)展趨勢,即連接化、數(shù)字化、智能化。
工業(yè)互聯(lián)網的更深一步,就是企業(yè)和企業(yè)之間的互聯(lián)?!霸谥悄芑墓┬枧渲闷髦С窒?,能夠快速洞察不同用戶群同類需求的特點及趨勢,從而指導企業(yè)調整內部生產運營提供匹配的供給,甚至借助互聯(lián)能跨產業(yè)獲取生產要素來更好地滿足需求?!庇嘞艺f。
各地搶灘智能經濟
作為國內最早關注智能經濟的財經類領軍媒體,自2016年開始,《21世紀經濟報道》每年都派出陣容強大的專業(yè)記者,聯(lián)合賽迪顧問、德勤中國等專家,分別實地采訪調研不同行業(yè)領域的智能經濟代表性企業(yè)。
目前,聯(lián)合調研團調研足跡遍布珠三角、長三角、京津冀,以及西安、武漢等中西部城市的200多家企業(yè),旨在通過調研揭示存在和潛在的問題,發(fā)掘企業(yè)內生發(fā)展的亮點及優(yōu)勢,尋找行業(yè)變革的趨勢。
結合2019年聯(lián)合調研團的調研走訪,《21世紀經濟報道》聯(lián)合賽迪顧問,共同發(fā)布了《2019中國智能經濟發(fā)展趨勢與展望》,并正式公布了“中國智能經濟發(fā)展?jié)摿?0強”榜單。
這一評價體系從五個維度分別對中國智能經濟發(fā)展?jié)摿Τ鞘羞M行獨立評價,并使用層次分析法計算指標權重,利用統(tǒng)計方法進行合成計算,最后得出代表中國智能經濟發(fā)展?jié)摿Τ鞘姓w情況的指數(shù)。
在這一評價體系下,上海得分89.4分排名第一?!叭绻豢紤]智能制造技術應用的話,北京排名第一。”董凱表示,“算上應用方面,尤其是在未來的提升潛力上,上海最終反超北京?!?/p>
今年8月底,21世紀經濟報道“觸摸智造——2019中國制造業(yè)價值發(fā)現(xiàn)之旅”就走進上海,采訪了五家“AI+實體經濟”概念企業(yè)。受訪企業(yè)均向記者表示,感受到了近幾年政府對于智能制造企業(yè)的重視,也是近幾年上海政策紅利的受益者。
在實踐的過程中,智能企業(yè)感受到最為重要的氛圍,是上海對技術應用的重視?!吧虾<捌渲苓吺侵袊I(yè)門類最為齊全的地方,有著大量傳統(tǒng)制造業(yè)的區(qū)域?!蔽骶萍糃EO章嶸告訴記者,“能夠為人工智能的落地提供充足的場景?!?/p>
而在以北上廣深杭為代表的第一梯隊城市之后,是武漢、南京、蘇州等“新一線城市”,通過政策等驅動因素,于人才、資本、科技等創(chuàng)新要素的吸引力得到大幅提升,逐步呈現(xiàn)出趕超傳統(tǒng)一線城市之勢,資源虹吸效應的增強將助力新一線城市智能經濟快速發(fā)展。
而第三梯隊城市在人才、技術、資本等智能經濟發(fā)展要素資源支撐方面相對較弱。但得益于新一輪實體經濟轉型升級機遇,紛紛推動大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等智能技術在工業(yè)、商業(yè)及服務業(yè)領域應用示范,并在細分領域逐步形成差異化特色,是助力我國智能經濟整體水平提升的重要后備力量。

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