摘要：新的增長引擎

　　AI正從技術演示走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)。

　　在電商領域，生成式AI已廣泛滲透至客服對話、營銷文案、商品圖生成等環(huán)節(jié)，顯著提升了運營效率。不過，真正能驅(qū)動生意增長核心的“策略型AI”仍屬稀缺。

　　近日，天貓服飾推出了一款名為“推薦商機AI”的智能體，它以天貓平臺多年沉淀的推薦場域運營邏輯為內(nèi)核，直接向商家輸出可執(zhí)行的策略建議。

　　(推薦商機AI主界面，注：產(chǎn)品逐步迭代中，頁面樣式后續(xù)可能升級 )

　　當AI不再只是輔助工具，而成為“策略伙伴”，對長期困于推薦場域“黑盒”中的服飾商家而言，這意味著一條規(guī)?；⒕珳驶?、自動化的增長新路徑。

　　天貓服飾“推薦商機AI”與天貓商家成長團隊深度協(xié)同，基于不同商家類型(如產(chǎn)業(yè)帶商家、新生品牌、風格型商家、頭部品牌等)的經(jīng)營特征，共建特色能力模塊，系統(tǒng)沉淀出適配各類商家的推薦獲流路徑。

　　「電商在線」獨家對話天貓服飾“推薦商機AI”項目負責人花娣、天貓商家成長團隊小二慷慷，深入探討這一AI能力如何重構服飾商家與平臺的協(xié)作關系。

　　一、商機報告+商機診斷，破解推薦場域的運營困境

　　推薦場域正成為服飾商家不可忽視的增長引擎。

　　作為貫穿購前、購中、購后全鏈路的信息流場景，推薦場域的重要性正在不斷凸顯，是淘系最大的流量渠道之一。數(shù)據(jù)顯示，推薦場域在天貓服飾的成交滲透率已達到雙位數(shù)，成為新品孵化、拉新獲客的核心陣地。

　　“我知道推薦流量很大，也知道這里能帶來新客，但我真的不知道該怎么做?！边@是花娣在走訪商家時聽到最高頻的反饋。

　　與搜索場域“關鍵詞-排名”的線性邏輯不同，推薦場域在很長一段時間里，對商家來說都像是一個“黑盒”：流量跌了，不知道問題出在選品、素材還是價格;甚至當爆款苗頭出現(xiàn)時，卻因為反應滯后而錯失了加推的最佳窗口期。

　　這些“信息差”，直接導致了增長紅利的流失。

　　商家痛點指向哪，平臺策略就要打到哪。為了系統(tǒng)性解決商家對于推薦場域的困惑，天貓服飾在2025年8月啟動了“推薦商機 AI”項目。

　　項目負責人花娣告訴「電商在線」，“我們在產(chǎn)業(yè)會上向商家宣導推薦運營策略時，常聽到‘原來還能這樣做’的反饋。這讓我們意識到，平臺內(nèi)部的診斷邏輯、業(yè)務規(guī)則若能通過AI規(guī)?；敵觯瑢O大彌合認知鴻溝?！?/strong>

　　不同于市面上常見的通用AI助手，“推薦商機AI”是一個聚焦于“生意邏輯”的策略型智能體。經(jīng)過數(shù)月產(chǎn)品開發(fā)與優(yōu)化，“推薦商機AI”已與2025年10月至12月分批上線1.0版本，由“商機報告”與“商機診斷”兩大模塊構成。

　　其中，“商機報告”以周度頻率更新，它作為窗口，向商家透出推薦場域最新的政策變化、流量規(guī)則以及趨勢判斷。

　　“以前商家不知道什么樣的貨在推薦里好賣，現(xiàn)在我們通過AI，直接把‘優(yōu)質(zhì)商品榜單’和‘優(yōu)質(zhì)素材榜單’推送到商家面前。這不僅僅是數(shù)據(jù)羅列，更是告訴商家，平臺現(xiàn)在需要什么樣的貨，什么樣的內(nèi)容能拿流量?！?/strong>

　　(商機報告案例，注：產(chǎn)品逐步迭代中，頁面樣式后續(xù)可能升級 )

　　“商機診斷”則深入店鋪經(jīng)營層，將生意增長的診斷邏輯、優(yōu)化動作，通過AI能力規(guī)?；剌敵鼋o每一個商家。例如，商機診斷在識別出“新品孵化效率不足”后，將會直接輸出具體的優(yōu)化路徑，如建議對特定商品進行商業(yè)化加投或素材迭代等。

　　過去，這種級別的診斷通常需要經(jīng)驗豐富的平臺運營工作人員，花費數(shù)小時拉取報表、分析數(shù)據(jù)、比對競對，再整理成建議給到商家。受限于人力，這種深度服務只能覆蓋少數(shù)商家。

　　“商家成長的關鍵在于降低運營的認知門檻和執(zhí)行成本。推薦商機AI通過將平臺的診斷邏輯、規(guī)則體系系統(tǒng)化地輸出給商家，讓中小商家也能獲得頭部商家級別的策略指導，這打破了信息不對稱的格局?！?/strong>

　　天貓商家成長團隊小二慷慷強調(diào)，當商家在平臺的助力下學會用好“推薦商家AI”工具后，商家的增長就會從被動應對變?yōu)橹鲃影盐眨瑥哪：庇X變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動。

　　不難預見，隨著“推薦商機A...

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