我們已經(jīng)一腳跨進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，更準(zhǔn)確的說法是，未來二三十年，中國經(jīng)濟(jì)或?qū)⒅饕纱髷?shù)據(jù)人工智能推動(dòng)?！禔I經(jīng)濟(jì)：機(jī)器人時(shí)代的工作、財(cái)富和社會(huì)福利》從宏觀到個(gè)體層面，討論了這種經(jīng)濟(jì)形態(tài)的一些重要議題。這本書是從市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的視角撰寫的，作者羅杰·布特爾曾擔(dān)任匯豐銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家，因此從理論角度觸及了經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注的一些重要問題，如AI經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造新的虛擬勞動(dòng)力，對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生一定的沖擊，人工智能成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力等，也提示人們關(guān)注自身的職業(yè)發(fā)展如何適應(yīng)這一時(shí)代的需要。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家德?。˙radford DeLong）曾經(jīng)分析人均GDP與人口增長(zhǎng)率的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)在人均GDP達(dá)到4000美元之前，人口增長(zhǎng)和人均GDP是相互促進(jìn)的，而超過這個(gè)量級(jí)，則相關(guān)性不顯著。這是工業(yè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)律。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，則是勞動(dòng)力的合適技能而非數(shù)量，會(huì)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)起到真正有價(jià)值的貢獻(xiàn)。從滿足生產(chǎn)需要這個(gè)角度衡量，人口是否減少已經(jīng)不太重要。

大數(shù)據(jù)AI時(shí)代的人們應(yīng)該有遠(yuǎn)比現(xiàn)在更多的時(shí)間，盡管誰也無法做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，富蘭克林曾認(rèn)為人類每天工作4小時(shí)就夠了，蕭伯納預(yù)測(cè)到2000年人們只需每天工作2小時(shí)，而蘭德公司的預(yù)測(cè)更驚人，未來只需2%的人口就能提供社會(huì)所需的一切。我們遵循邏輯原則可以預(yù)想，由于智能設(shè)備大量參與生產(chǎn)和生產(chǎn)率的提高，需要參與生產(chǎn)的工作者應(yīng)該是那些掌握了與智能生產(chǎn)和服務(wù)相關(guān)技能的人，以及從事AI無法替代的工作人群。而人類的工作方式也不會(huì)像現(xiàn)在這樣，在一個(gè)場(chǎng)地上長(zhǎng)時(shí)間集中工作。人們工作或許會(huì)更加碎片化，休閑和娛樂很可能就摻雜在生產(chǎn)活動(dòng)之中。

凱恩斯在這個(gè)問題上似乎更有遠(yuǎn)見，他在1931年就指出，100年后的生活水平將提高5-9倍，短缺將不再是主要問題，人們要考慮的是如何利用自己的時(shí)間。這與另一個(gè)讓人煩惱的問題有關(guān)，就是當(dāng)前人們普遍覺得時(shí)間不夠用，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)提供的大量信息侵蝕了人們的時(shí)間。每個(gè)人在處理物理世界事務(wù)的同時(shí)，還得及時(shí)檢索和處理網(wǎng)上信息。未來這正是大數(shù)據(jù)人工智能大展身手的領(lǐng)域，它能將人類從信息海洋中搭救上岸。

人類的生活水平一直在提高，在人類工作總時(shí)間減少的過程中，如何公平分配更多的物質(zhì)財(cái)富，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)該考慮的問題。政府應(yīng)通過稅收方式先獲取這部分剩余，然而將其平均分配并不是最佳方案，政府除了大量用于公共設(shè)施支出之外，人們也應(yīng)該通過非生產(chǎn)活動(dòng)的付出，從中獲得一部分剩余。

從宏觀和總量角度分析，新技術(shù)或許還無法解決每個(gè)人將會(huì)碰到的問題。實(shí)際上，功能強(qiáng)大的新技術(shù)的應(yīng)用不會(huì)很快普及，這是一個(gè)漸進(jìn)的過程。每個(gè)人都要付出一定代價(jià)，才能“又快又好又輕松”地完成工作任務(wù)。未來人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)體現(xiàn)在哪些方面？物質(zhì)財(cái)富依然重要，而成功的標(biāo)準(zhǔn)可能并不限于此，也許能夠獲得更多更好的精神享受會(huì)成為人們更高層次的追求。為此，個(gè)人仍會(huì)努力去工作，而能夠做那些工作本身，或許就是成功人士的標(biāo)志之一。隨著技術(shù)的發(fā)展，人類的平均工作時(shí)間確實(shí)在縮短。每個(gè)人需要提高自身的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，去保護(hù)自己的勞動(dòng)權(quán)利。在人們眼中，不同性質(zhì)的工作仍然是社會(huì)地位區(qū)分的標(biāo)志。

新技術(shù)引發(fā)的失業(yè)現(xiàn)象過去也發(fā)生過，總有人無法適應(yīng)新的技能要求，從而出現(xiàn)技術(shù)性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)人群。但是，人們也不必過度擔(dān)心，人工智能在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，不會(huì)取代所有手工工作，比如復(fù)雜度高的手工藝制作；由于成本的原因，人工智能也不會(huì)很快替代諸如家政服務(wù)這類工作。政府應(yīng)系統(tǒng)性研究人工智能可能對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生影響，進(jìn)行職業(yè)教育和再教育長(zhǎng)期規(guī)劃，由國家出資購買職業(yè)教育服務(wù)，減少新技術(shù)應(yīng)用可能帶來的技術(shù)性失業(yè)。

大數(shù)據(jù)AI還有一個(gè)頗具爭(zhēng)議的話題是“奇點(diǎn)”預(yù)測(cè)：2050年AI技術(shù)是否能達(dá)到人類智慧水平。人類有足夠時(shí)間考慮這個(gè)問題，即便AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智慧的替代，恐怕人們也不會(huì)希望促成其實(shí)現(xiàn)。在可見的未來，人們應(yīng)該做好和人工智能助手合作的打算，降低勞動(dòng)強(qiáng)度和提高工作效能。