實(shí)體零售商們正在尋求科技化的解決方案來彌補(bǔ)疫情對(duì)試衣間體驗(yàn)帶來的限制，以增加消費(fèi)者信心，促進(jìn)購買。

因?yàn)橐咔橄嚓P(guān)政策使消費(fèi)者在門店試穿衣服不再像以往那樣便捷、安全，曾在線上平臺(tái)被輕視了的虛擬試穿技術(shù)，眼下正在成為一些門店迫在眉睫的需求。

       重新開張的商店大多是非接觸式的，這意味著，試衣間將被關(guān)閉、人流量受到限制、人與人間要保持安全距離。消費(fèi)者或許并不再愿意扎堆排隊(duì)去試衣間了。根據(jù)First Insight的最新數(shù)據(jù)，65%的女性消費(fèi)者表示在試衣間試穿服裝時(shí)感到不安全。因此，購物者們只能猜測衣物的合身程度，而且更傾向于采用線上購物時(shí)“先買后試”的習(xí)慣。這一狀況損害了實(shí)體商店的關(guān)鍵價(jià)值主張：衣物不合身是線上消費(fèi)者退貨的首要原因，服裝的網(wǎng)上退貨率可能高達(dá)40%。即使在疫情之前，被退還的貨品也占了零售商年成本的三分之一。

     虛擬試穿技術(shù)初創(chuàng)公司Fit:Match的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Haniff Brown說：“臥室就是人們現(xiàn)在的試衣間。”下個(gè)月，F(xiàn)it:Match將在芝加哥的Oakbrook Center開一家首創(chuàng)工作室，對(duì)客戶進(jìn)行身體掃描，并提出合身的產(chǎn)品推薦。包括Ted Baker、Good American、Under Armour在內(nèi)的逾50個(gè)品牌已經(jīng)和這家公司簽約。今秋，F(xiàn)it:Match計(jì)劃在洛杉磯和達(dá)拉斯開設(shè)更多工作室，開始拓展該公司在全國的版圖。

     無論是在線上還是線下，虛擬試衣技術(shù)都不能一蹴而就。理想的虛擬試衣技術(shù)必須兼顧數(shù)據(jù)測量和每個(gè)消費(fèi)者的個(gè)人偏好。而且，因?yàn)椴煌放频某叽a不一致，試衣技術(shù)公司推薦的尺碼需要參考來自客戶和品牌雙方的精確測量。

    疫情期間，隨著零售業(yè)受到重創(chuàng)，各大品牌不僅依賴試衣技術(shù)將顧客帶回門店，還期待它能夠改善消費(fèi)者體驗(yàn)。這份全新的緊迫需求，促使虛擬試衣技術(shù)的大門在線上線下就此打開。

      消費(fèi)公司顧問、Neiman Marcus集團(tuán)前首席執(zhí)行官Karen Katz回憶，他在2000年推出neimanmarcus.com網(wǎng)站時(shí)，曾接觸過一個(gè)為消費(fèi)者提供尺碼建議的初創(chuàng)公司。Katz表示：“20年后的今天，不知何故，這仍然是一個(gè)問題——或機(jī)遇。我還不知道有什么技術(shù)能真正實(shí)現(xiàn)虛擬試衣和衣物尺碼推薦，倘若能（解決這個(gè)問題），將是令人震驚的突破。這樣前沿的技術(shù)完全可以在網(wǎng)上或商店中應(yīng)用?！?/p>

Fit:Match只是眾多將人工智能應(yīng)用于實(shí)體店的試衣科技初創(chuàng)公司之一。另一家在線試衣技術(shù)供應(yīng)商True Fit的聯(lián)合創(chuàng)始人Jessica Murphy表示，Levi's、Ralph Lauren和Kate Spade等品牌正與該公司進(jìn)行商談，期望在門店中使用他們的技術(shù)。而Fit Analytics的高級(jí)客戶經(jīng)理Irina Sulejmanovic說，盡管他們根據(jù)在線調(diào)查提供尺寸建議的技術(shù)是為電子商務(wù)開發(fā)的，最近各品牌卻希望該公司能專門針對(duì)線下門店提供解決方案。通過自拍制作3D模型、獲得尺寸的3D Look，則與Men's Wearhouse和Jos.A.Bank的母公司Tailored Brands展開合作，首次為店內(nèi)體驗(yàn)設(shè)計(jì)功能。

      人工智能可以通過多種方式提出試穿建議。在Fit:Match的工作室里，客戶可以先在一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序中回答有關(guān)身高、體重和體型偏好的問題，然后18個(gè)3D攝像頭將在10秒內(nèi)捕捉到150個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。它的算法將掃描得出的數(shù)據(jù)與品牌技術(shù)包中的數(shù)據(jù)、面料質(zhì)量信息和其他輸入相結(jié)合，用以給客戶提供其合作品牌的特定款式和尺寸的建議。

      Brown表示，在休斯頓和邁阿密的試點(diǎn)中，這種體驗(yàn)尤其吸引了千禧一代和Z世代的客戶，他們的平均年齡為27歲，而尺碼和風(fēng)格建議的準(zhǔn)確率達(dá)到95%。旗下囊括了Nautica、Tahari和Betsey Johnson等品牌的Levy集團(tuán)近日和Fit:Match簽約。Levy集團(tuán)電子商務(wù)主管Nick Levy說，此舉的部分原因是Fit:Match可以幫助他們對(duì)特定區(qū)域的市場環(huán)境和消費(fèi)者有深入了解，有助于品牌進(jìn)行商品零售規(guī)劃。同時(shí)，在購買行為發(fā)生前，讓不同區(qū)域的推薦尺寸和樣式有更大可見性。

     True Fit為它的180萬個(gè)注冊(cè)用戶都一一進(jìn)行了用戶畫像。這些用戶畫像會(huì)更加貼切智能化，因?yàn)樗粌H囊括了用戶自己提供的升高、體重、尺碼、風(fēng)格偏好，也會(huì)觀察到客戶在瀏覽數(shù)千個(gè)合作品牌時(shí)做出的具體行為。Murphy透露，通常情況下，采用True Fit技術(shù)的品牌，其轉(zhuǎn)化率會(huì)增加三到四倍，而與尺碼相關(guān)的退貨率會(huì)有兩位數(shù)的下降。最近，該平臺(tái)每周新增用戶約200萬。

    將基于人工智能的虛擬試衣解決方案引入商店，可以讓購物者在不需要試穿衣服的情況享受線下購物，也可以幫助零售商從實(shí)體零售的損失中恢復(fù)過來——實(shí)體零售額仍占美國零售總額的78%。Levy認(rèn)為像Fit:Match這樣的公司能夠給購物者信心。“顯然，在這個(gè)消費(fèi)熱情下降、具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境，Haniff正提供真正可行的解決方案?！?/p>

     現(xiàn)在，客戶可以使用Fit:Match在網(wǎng)上購買商品或?qū)ふ疑唐匪诘膶?shí)體店，而Fit:Match正開發(fā)一種禮賓式服務(wù)，讓品牌方將顧客選擇的商品帶到Fit:Match工作室。Brown說，在未來，特定尺碼上擁有過剩庫存的品牌可以向特定的客戶推銷該產(chǎn)品。而True Fit正與零售商合作，通過他們的應(yīng)用程序?qū)⒓夹g(shù)帶入商店；客戶將能夠掃描零售商應(yīng)用程序中的二維碼或條形碼，以查看個(gè)人推薦，或者可以從商店內(nèi)訪問個(gè)性化購物清單。雖然Murphy沒有透露哪些零售商將率先在商店中引入該工具，但其在線工具的已知的客戶包括梅西百貨、Ralph Lauren和Lane Bryant。

此外，試衣技術(shù)不僅適用于商店的顧客。一些品牌正在向店內(nèi)員工提供這些服務(wù)。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官Whitney Cathcart表示，隨著商店的開張，3D Look遭到了公司電話的“轟炸”，這些公司需要為員工提供數(shù)字測量工具。Tailored Brands就采用了3D Look的在線工具，讓裁縫們可以僅用iPad掃描即可測量顧客的尺寸信息。

     盡管對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的需求不斷增加，但仍有挑戰(zhàn)阻礙它迅速成為主流的進(jìn)程。Katz提醒道：“時(shí)裝的規(guī)格是不斷變化的，在不同材質(zhì)、版型的衣服里，人的身材也會(huì)發(fā)生變化?！睆臅r(shí)尚的角度來看，要想正正面面俱到——“我認(rèn)為這并不容易。我們經(jīng)歷了這么多代這樣的技術(shù)。人人都知道問題的存在；但真正實(shí)現(xiàn)正確、可行的技術(shù)，才是最困難的部分?！?/p>

    但有時(shí)，即使是簡單的技術(shù)也能奏效：荷蘭西裝品牌Suitsupply設(shè)置了“安全購物屏幕”——在試衣鏡前放上了玻璃罩一樣的透明隔斷，隔斷兩邊留出了可供裁縫的雙手穿過的空間，以便為顧客的定制西裝做個(gè)性化調(diào)整。該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Fokke de Jong表示，該公司的多項(xiàng)新措施旨在為顧客提供“購物新常態(tài)中的傳統(tǒng)感”?！暗陜?nèi)定制時(shí)，客戶的行為并沒因此有改變。他們?nèi)匀还P直地站著，看著鏡子?！?/p>