從大的方面來說，包括公司全年的訂票額度，平均價(jià)格水平，采用最多的航空公司和酒店信息等;而從小的方面來說，則涉及員工的出行軌跡，差旅選擇的行為偏好等等。

　　新公司拿這些數(shù)據(jù)來制定差旅政策，對(duì)于成熟的公司，每年要拿這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，反觀政策是否用到實(shí)處，有多少是沒有實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)約，哪些環(huán)節(jié)出現(xiàn)了過多支付。

　　不過面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)往往無所適從，不僅分析起來不知從何下手，而且光是數(shù)據(jù)的收集和跟蹤就已經(jīng)力有不逮，即便對(duì)于大型的跨國(guó)公司來講，差旅管理中的數(shù)據(jù)“盲區(qū)”也大量存在，比如，許多企業(yè)在票務(wù)跟蹤上就遇到很大的挑戰(zhàn)，公司不清楚員工哪些預(yù)訂過的機(jī)票因沒有使用而作廢，這部分的浪費(fèi)太多了，越是大的企業(yè)，這部分損失就越是驚人。

　　無法做到完全的集中化管理是造成數(shù)據(jù)遺失的原因之一，因此對(duì)于企業(yè)來說，就要借助各種“外腦”來做更加全面的數(shù)據(jù)收集，這些渠道可以是公司內(nèi)部的報(bào)銷系統(tǒng)，也可以來自于差旅公司，還包括航空公司和酒店等供應(yīng)商。借助這些數(shù)據(jù)疊加對(duì)比，進(jìn)而得出更加真實(shí)有效的差旅圖譜。

　　有了數(shù)據(jù)的指引，企業(yè)的差旅成本就不是被動(dòng)的消耗，而是更優(yōu)化的資源配置。

　　但是，這些還只是數(shù)據(jù)分析的初級(jí)階段，優(yōu)行商旅的商旅管理云服務(wù)系統(tǒng)能夠提供不同的數(shù)據(jù)維度，其中包括企業(yè)不同的成本中心和部門、時(shí)間、城市、航空公司、酒店等等，根據(jù)優(yōu)行商旅提供的差旅報(bào)告，企業(yè)可以清楚的看到，比如某一個(gè)部門在某一個(gè)城市，某一段時(shí)期內(nèi)的差旅支出特點(diǎn)，甚至可以細(xì)化到某一類高管的差旅政策執(zhí)行情況如何。

　　而如果把數(shù)據(jù)分析細(xì)化，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中更大的價(jià)值所在，比如公司可以通過大客戶協(xié)議與航空公司在某條航線上爭(zhēng)取低價(jià)，但或許在其他的航線上被航空公司抬高了價(jià)格，而通過全球化航線數(shù)據(jù)的集中呈現(xiàn)，能夠讓管理者看到一個(gè)更全面的企業(yè)差旅圖譜，使其做出整體成本的優(yōu)化方案，而不會(huì)局限于某一條航線。

　　同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘的效應(yīng)還能使公司為員工提供更多的便利性，比如一些公司在北京和上海需要頻繁飛行，每晚在一個(gè)航線上會(huì)固定保持一定的數(shù)量，這些信息能夠讓航空公司有針對(duì)性地安排所需機(jī)型。這樣航空公司就會(huì)響應(yīng)大客戶的需求做出調(diào)整。

　　而對(duì)員工行為的分析則有利于對(duì)差旅政策進(jìn)行進(jìn)一步的微調(diào)，使之更有針對(duì)性，比如員工在訂購(gòu)機(jī)票的時(shí)候，其中有些是直接訂往返票，而有一些是訂單程票，那么公司發(fā)現(xiàn)后者占比較多的時(shí)候，就會(huì)在差旅政策中有所體現(xiàn)，借此來鼓勵(lì)員工訂往返票;同時(shí)通過了解員工出行軌跡，公司會(huì)清晰掌握員工的差旅坐標(biāo)，可以適時(shí)向員工推送共同租車出行的建議。

　　如果有準(zhǔn)確、綜合、全面的數(shù)據(jù)提供支持，企業(yè)在內(nèi)控和外控上都有更大的空間，不僅體現(xiàn)為成本節(jié)約，也更有利于員工管理，數(shù)據(jù)在企業(yè)差旅管理中會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用。

　　如今，真正能為企業(yè)提供一站式、全方位的商旅服務(wù)，制定最優(yōu)的差旅管理方案的公司屈指可數(shù)。優(yōu)行商旅以其行業(yè)領(lǐng)先的商旅管理系統(tǒng)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、高效專業(yè)的團(tuán)隊(duì)等優(yōu)勢(shì)在行業(yè)中異軍突起，成為企業(yè)的好幫手，也帶動(dòng)了行業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。