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如何有效縮減庫(kù)存?

2011/6/3 16:15:00 來(lái)源: 中國(guó)服飾報(bào) 評(píng)論(0)60

服裝 庫(kù)存 市場(chǎng)

  邵立剛


  中國(guó)服裝買手論壇 特邀專家


  中國(guó)服裝數(shù)據(jù)分析 實(shí)戰(zhàn)專家


  九派壹線管理咨詢 首席顧問(wèn)


  北大日本研究中心 特約研究員


  記者:很多做服裝的人都說(shuō),盡管從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的每一環(huán)節(jié)都仔細(xì)考量,還是無(wú)法準(zhǔn)確把控市場(chǎng)脈搏。庫(kù)存難題在所難免,有什么方法可以縮減庫(kù)存?


  邵立剛:我個(gè)人有一個(gè)觀點(diǎn):庫(kù)存的規(guī)避不是在季末操作的!庫(kù)存的控制是從訂貨計(jì)劃開(kāi)始的;庫(kù)存的解決是在銷售過(guò)程實(shí)現(xiàn)的!正確的做法是:通過(guò)數(shù)據(jù)分析管理庫(kù)存,將庫(kù)存縮減到合理狀態(tài)。也就是說(shuō),通過(guò)實(shí)際貨品進(jìn)銷存產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,反饋出貨品存在的問(wèn)題。比如,某品牌上了一盤新貨,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的銷售,統(tǒng)計(jì)出賣了多少貨,剩下多少庫(kù)存等數(shù)據(jù)信息,并對(duì)其進(jìn)行深度挖掘。


  九派壹線管理軟件的數(shù)據(jù)挖掘分析功能,從貨品進(jìn)倉(cāng)開(kāi)始就啟動(dòng)了,每一天的銷售和庫(kù)存數(shù)據(jù)都是分析的基礎(chǔ),以此判斷每個(gè)環(huán)節(jié)的貨品是否合理,并提示貨品可能出現(xiàn)的問(wèn)題,指導(dǎo)管理者做出貨品調(diào)整。每一次的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都是糾正錯(cuò)誤的機(jī)會(huì),周而復(fù)始,庫(kù)存問(wèn)題會(huì)越來(lái)越少,貨品與市場(chǎng)需求也越來(lái)越接近,貨品管理的準(zhǔn)確度高了,自然效率提升。


  記者:除了貨品的銷售統(tǒng)計(jì),還有哪個(gè)階段需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?


  邵立剛:無(wú)論是上貨、銷售還是陳列,每一個(gè)階段都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,這都是為了給貨品管理糾偏。假設(shè)某品牌春夏的貨品偏差率是20%,通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)并調(diào)整上貨可能出現(xiàn)的問(wèn)題,當(dāng)年秋冬的貨品偏差可能就降到了15%,下一年的春夏又降到10%……這就實(shí)現(xiàn)了螺旋式上升的糾偏作用,隨著偏差率逐漸降低,企業(yè)的效率也隨之逐漸升高。這是目前國(guó)內(nèi)服裝企業(yè)普遍使用的軟件無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。


  服裝企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中至少需要三種功能的軟件,一是生產(chǎn)管理軟件,二是運(yùn)營(yíng)管理軟件,三是財(cái)務(wù)管理軟件。目前,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)管理軟件和財(cái)務(wù)管理軟件的技術(shù)都相對(duì)成熟,但是真正運(yùn)營(yíng)管理決策的系軟件非常少見(jiàn)。


  九派壹線公司此次研發(fā)的管理軟件正是針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,用更精細(xì)化的管理理念將貨品分模塊地進(jìn)行管理,簡(jiǎn)單的說(shuō)就是記錄貨品從無(wú)到有,再到?jīng)]有的全過(guò)程,并對(duì)這個(gè)過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析。比如,一件貨品首先要進(jìn)入倉(cāng)庫(kù),進(jìn)入短暫或長(zhǎng)時(shí)間停留環(huán)節(jié);然后從倉(cāng)庫(kù)到終端,到終端后它又進(jìn)入陳列展示環(huán)節(jié),直到銷售出去。貨品雖然沒(méi)有了,但它移動(dòng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)信息會(huì)被保留,并反饋到?jīng)Q策層。


  記者:那么,數(shù)據(jù)分析能夠保證上貨的準(zhǔn)確性?


  邵立剛:在銷售之前,沒(méi)人能夠保證這盤貨與市場(chǎng)的需求緊密接合達(dá)到100%。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的意義就在于,如果貨品與市場(chǎng)需求發(fā)生偏離,通過(guò)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能指出所上貨品存在的問(wèn)題,在下一個(gè)上貨波段,企業(yè)就可以修正這些問(wèn)題,以追求商品無(wú)限接近市場(chǎng)需求。


  例如:新品牌A在3月上了價(jià)值100萬(wàn)的貨品,包括10個(gè)品類,其中有15萬(wàn)的短T恤和10萬(wàn)的長(zhǎng)褲,當(dāng)此季貨品的銷售結(jié)束時(shí),數(shù)據(jù)顯示短T恤銷售了10萬(wàn),消化率為66%;長(zhǎng)褲銷售了9萬(wàn),消化率為90%;所有品類的銷售額為82萬(wàn),整體消化率為82%,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合對(duì)比分析,短T恤的數(shù)據(jù)低于整體消化率,問(wèn)題可能是上貨數(shù)量過(guò)大,也可能是上貨時(shí)間過(guò)遲等等;長(zhǎng)褲的數(shù)據(jù)高于整體消化率,造成這種結(jié)果最大的可能是上貨數(shù)量不夠。


  記者:是不是有了九派壹線的管理軟件,就可以坐享其成不用考慮貨品了?


  邵立剛:當(dāng)然也不是。軟件畢竟是程序化的,在出現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的同時(shí),它可以指出有可能產(chǎn)生這個(gè)結(jié)果的一些原因,具體是這些原因中的哪一個(gè)或者哪幾個(gè),還需要操作人員進(jìn)行逐個(gè)排除。這就好比汽車出了故障,維修人員通過(guò)車主反映的現(xiàn)象,用自己的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)列舉出可能出現(xiàn)問(wèn)題的部件,然后通過(guò)各項(xiàng)檢查,最終找到故障原因并修理完好。


  另外,像氣候變化之類的不可控因素也可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)信息抓取,從而得到更準(zhǔn)確的分析結(jié)果。例如:2010年5月的平均溫度為25度,而這一數(shù)據(jù)在2011年5月上升到了28度,但在2011年5月上貨前,軟件給出的分析結(jié)果來(lái)源于2010年5月的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,所以,要得到更準(zhǔn)確的上貨分析,需要人工在上貨前查詢未來(lái)一段時(shí)間的溫度變化,然后找到去年該溫度下的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行參考,調(diào)整該時(shí)段的上貨計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的貨品管理。

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