一直以來(lái)，我國(guó)的服裝企業(yè)在成衣制作時(shí)對(duì)尺寸的把握，往往以經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)、缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致成衣與人的實(shí)際體型不甚吻合。近日，蘇州大學(xué)紡織與服裝工程學(xué)院老師標(biāo)準(zhǔn)制衣了。

　　世界服裝先進(jìn)的幾個(gè)國(guó)家，如美國(guó)、英國(guó)、日本等，均有服裝業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。而我國(guó)在此領(lǐng)域一直處于空白。“那由我們先來(lái)試試吧。”尚笑梅在2006年紡織行業(yè)專家委員會(huì)成立大會(huì)上提出了此項(xiàng)議案。項(xiàng)目早期最難的工作就是測(cè)量和數(shù)據(jù)采集。它需要根據(jù)地區(qū)、性別、民族、年齡等不同，對(duì)一定量人體的肩寬、頸椎高、腰高、背寬、胸圍等幾十個(gè)體表部位進(jìn)行手工測(cè)量和機(jī)器測(cè)量、分類歸檔。“最難辦的是被測(cè)量者必須脫光衣服。”尚笑梅介紹說(shuō)，項(xiàng)目組得到了學(xué)校工會(huì)的支持，在教職工體檢時(shí)添設(shè)人體形態(tài)測(cè)量項(xiàng)目，慢慢擴(kuò)大被測(cè)量者范圍。

　　目前基本建成的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成功收錄了3000多人體樣本數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)了多源人體測(cè)量數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理和特征的智能提取。

　　尚笑梅還向記者介紹，有了這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)后不僅可以查到某一人群的相應(yīng)人體體位輪廓數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)已有的人體體位數(shù)據(jù)計(jì)算出未知的其他體位的數(shù)據(jù)，從而為服裝業(yè)提供更大便利。

　　“人體數(shù)據(jù)庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中也有著廣闊的應(yīng)用前景。系統(tǒng)可直接根據(jù)提供的體型尺寸來(lái)智能選購(gòu)，通過(guò)區(qū)域、身高、體重等選項(xiàng)，就可找到尺寸與個(gè)人體型相一致的衣物，供消費(fèi)者選擇。”她說(shuō)。