在如今全球經(jīng)濟(jì)放緩、前景尚不明確的大局勢下，奢侈品、時裝零售業(yè)無疑受到了巨大的影響，而大數(shù)據(jù)正在成為他們心中的用來占卜吉兇的五行八字。如果每一個設(shè)計師都認(rèn)為大數(shù)據(jù)、傾聽消費者是左右其設(shè)計的唯一關(guān)鍵，那么他們存在的意義只能局限在制造者，而非創(chuàng)造者。

　　3D打印、微軟和Adobe在2014年宣布開發(fā)的Creative Cloud觸屏優(yōu)化技術(shù)(尚在研發(fā)過程中)，VR虛擬現(xiàn)實等高科技手段一直都試圖革新時裝領(lǐng)域——特別是針對其設(shè)計、制作的核心階段，科技大佬們或許認(rèn)為傳統(tǒng)的時裝設(shè)計業(yè)在技藝方面扼殺了那些潛在的天才、拖慢了制作流程，希望新技術(shù)能為其帶來曙光。

　　在上周宣布其搜索引擎將內(nèi)嵌專攻時裝周、時裝品牌的社交媒體功能模塊后，Google的另一項技術(shù)平臺又瞄準(zhǔn)了零售商和那些心懷時裝設(shè)計夢的門外漢——Project Muze，這個基于Google旗下的開源人工智能技術(shù)“Deep Dream”(前身為圖片自生成平臺“Inceptionism”)、人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)“ Tensor Flow” 并攜手德國時裝電商Zalando、英國數(shù)字科技項目工作室Stinkdigital共同合作的項目，目標(biāo)是以數(shù)據(jù)分析模擬出人類大腦的神經(jīng)思維網(wǎng)，從而將設(shè)計師口中的“靈感”轉(zhuǎn)化成有跡可循的人工思維模式。

　　簡而言之，用戶登陸projectmuze.com后，分別選擇性別、偏愛的音樂、藝術(shù)種類、個性特點、年紀(jì)，穿衣風(fēng)格并在3D模特上簡單勾畫幾筆后，系統(tǒng)會自動根據(jù)以上信息生成一套帶有序列編號的3D時裝效果建模以及設(shè)計動機(jī)和靈感概述。不過，恐怕絕大多數(shù)用戶會對光怪陸離的成品有所失望，因為屏幕上的作品和自己預(yù)想、甚至平日著裝風(fēng)格均差距甚遠(yuǎn)。

　　之所以產(chǎn)生這樣的結(jié)果，是由于Project Muze通過分析用戶喜好，并根據(jù)來自Google的時裝消費趨勢報道(基于所搜關(guān)鍵詞熱度得出)、數(shù)百位時裝博主、設(shè)計師以及分析師等專家的大數(shù)據(jù)完成設(shè)計的。用戶并不是真正的設(shè)計者，Project Muze和其背后的數(shù)據(jù)團(tuán)才是——這也正呼應(yīng)了該平臺的宣傳語：Fashion inspired by you, design by code(你提供靈感，編碼完成設(shè)計)。 此外，用戶還可以瀏覽其他使用者創(chuàng)立的設(shè)計稿。

　　Google計劃在9月2日于Zalando旗下的“Bread & Butter”趨勢展中呈現(xiàn)使用Project Muze創(chuàng)作的的時裝成品，而作為其背后的“靈感來源”，既有參與其中的專業(yè)設(shè)計師，也有時裝博主、網(wǎng)紅。Project Muze還希望通過這些由用戶數(shù)據(jù)啟發(fā)的時裝款式，能為品牌及零售商帶來精準(zhǔn)的款式、潮流預(yù)測。對于零售業(yè)者來說這無可厚非，數(shù)據(jù)分析也的確對其有一定幫助，但就設(shè)計領(lǐng)域而言，“靈感”永遠(yuǎn)不是數(shù)字那么簡單，就像《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所言，數(shù)據(jù)稱王是出于人類對自我認(rèn)識的偏面理解所造成的現(xiàn)象，它也不能解釋“意識”在我們腦海中形成的奧秘。