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企業(yè)の財(cái)務(wù)決定についての「五種類」の常用方法

2015/6/11 17:42:00 31

企業(yè)管理、財(cái)務(wù)決定、一般的な方法

オプサ-チの基本原理によって,リニア計(jì)畫(huà)は主に一連の線形関係の指標(biāo)とパラメータの極値を比較して解析する解法で、最適なスキームを迅速に見(jiàn)つけることができます?,F(xiàn)行の條件の制約の下で、線形計(jì)畫(huà)法は企業(yè)の管理者を効果的に支援し、企業(yè)の実際狀況に合わせて人的資源、物力資源と財(cái)力資源の配置狀況を最適化することができます。これも非常に重要な財(cái)務(wù)管理決定方法です。

企業(yè)の財(cái)務(wù)政策決定の最も基本的な方法は、好ましい対照法である。それは主に各候補(bǔ)案を並べて、その経済効果の良し悪しの程度によって一つ一つ比較し、最後に最適化し、科學(xué)的な方策を生み出すことを指します。この過(guò)程の中で対比の基準(zhǔn)もダイナミックに変化しています。異なったプロジェクトに対して、異なった方案に対して、比較の基準(zhǔn)も千差萬(wàn)別です。例えば総量の対比があります。差量比較指標(biāo)との対比などの方式。それ以外に、私達(dá)はまた異なった方案の年間総収入、総コストの支出と総利益などの方面に対して対比を加えます。差量対比法とは、異なる方案の収入差と予想コストの差との関係をさらに対比することをいう。二つの差の利潤(rùn)の関係を求めることによって、最善の方案を選ぶ。指標(biāo)の対比とは、各案の正味現(xiàn)在価値、內(nèi)部収益率、投資回収期間、報(bào)酬率などの経済効果指標(biāo)を比較し、一連の比較を通じて最終的に最適な方案を決定することである。

確率決定法は主にリスク方策決定の過(guò)程に用いられます。企業(yè)が直面している企業(yè)の財(cái)務(wù)リスクには不確定性と不制御性がありますが、過(guò)去のデータから未來(lái)のリスク発生の確率を予測(cè)できます。このような決定方法は、主に発生確率を計(jì)算することによって、各案の期待値を計(jì)算し、決定図の方式でさらに表し、イメージの生き生きとしたコントラスト分析によって、一目瞭然に最適な決定を行うことができる。

財(cái)務(wù)政策決定にとっては、數(shù)學(xué)微分法も非常に重要な方策の一つであり、通常は最適な資本構(gòu)造の決定過(guò)程に用いられます。これ以外に、在庫(kù)の経済量と現(xiàn)金の保有量に関する決定活動(dòng)は重要な役割を果たします。実際の作業(yè)過(guò)程において、コストを唯一の評(píng)価基準(zhǔn)とするなら、普通はその最小値を求めるだけです。ただし、利益を評(píng)価指標(biāo)とするなら、案の最大値を求める必要がある。このような境界解析の方法に基づいて,曲線接続の極値問(wèn)題をさらに解くことは,數(shù)學(xué)的にしばしば言及される微積分法であり,これも科學(xué)的決定を行うための好ましい方法である。

  損益の決定主に不確定な狀況で行われる一連の決定方法である。將來(lái)の不確実性については、関連要素の客観的な評(píng)価によってしか予測(cè)できないが、その確率は計(jì)算によって求めることができないので、このような狀況で科學(xué)的な財(cái)務(wù)管理決定を行うのは非常に困難である。過(guò)去の作業(yè)過(guò)程において、このような狀況に直面した時(shí)、主に意思決定管理者の過(guò)去の仕事経験、態(tài)度及び保有している原則に基づいて、一定の方策決定方法の補(bǔ)助の下で行う。損益決定法は主に小中取大法、大中取大法、大中取小法などを含む。小中取大法は悲観的な政策決定法とも言われています。主に私達(dá)が財(cái)務(wù)決定を行う過(guò)程で各案を比較して彼らの最小収益?zhèn)帳蛞?jiàn)つけ、これらの最小収益?zhèn)帳伍gの最大収益?zhèn)帳蜻xぶ方法を指します。大中は大法を取ってまた如実に人々に楽観的な方策法あるいは冒険的な方策決定法と稱されて、それは主に政策決定の過(guò)程の中で各方案の最大の収益の正味現(xiàn)在価値を探し出すので、そしてその中の最優(yōu)秀方案を選びます。大中取小法は最小最大後悔値法とも言われています。決定行動(dòng)の過(guò)程で各案を比較した最大後悔値、つまり最大収益?zhèn)帳葤?cǎi)用した方案収益?zhèn)帳趣尾瞍蛑袱筏?、最後にすべての案の中の最小値を最適案として選択します。


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