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美工機(jī)器人助力時尚產(chǎn)業(yè):快時尚可以更快

2016/12/9 14:15:00 來源: 評論(0)196

美工機(jī)器人韓都衣舍錢夫人

  美工機(jī)器人主要解決傳統(tǒng)電商設(shè)計套版及上新的痛點,運作流程大致為:運營人員只需要把商品參數(shù)、圖片包上傳到美工機(jī)器人系統(tǒng)后臺,便可完成自動排版、切割、上架,并鋪貨到各個電商平臺。如今,韓都衣舍、GXG、匯美集團(tuán)(茵曼母公司)、裂帛、網(wǎng)紅店鋪錢夫人家雪梨定制等都已經(jīng)開始使用這個美工機(jī)器人。

  “與上新智能系統(tǒng)協(xié)作主要解決效率問題,縮短產(chǎn)品供應(yīng)鏈的最后一公里?!绷?xí)羽解釋。

  對于快時尚品牌來說,將生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售周期盡可能壓到最短,同時最大化每期上新款數(shù),就顯得尤為重要。上新是重要的新客流量之一,如何保證高效完成,又能提高用戶購買體驗?對于類似韓都衣舍這樣的生態(tài)商來說,產(chǎn)品信息化的進(jìn)一步完善與整合,或許是實現(xiàn)品牌力、二級生態(tài)與多品牌的重要服務(wù)與支撐。

  作為產(chǎn)品銷售前的最后一環(huán),商品詳情頁的制作重要嗎?杭州一家名為“深繪智能”的電商服務(wù)商便從這一個小的上新動作切入,開發(fā)出美工機(jī)器人幫助商家完成自主上新,目前已與200多家品牌商家合作。

  美工機(jī)器人主要解決傳統(tǒng)電商設(shè)計套版及上新的痛點,運作流程大致為:運營人員只需要把商品參數(shù)、圖片包上傳到美工機(jī)器人系統(tǒng)后臺,便可完成自動排版、切割、上架,并鋪貨到各個電商平臺。

  如今,韓都衣舍、GXG、匯美集團(tuán)(茵曼母公司)、裂帛、網(wǎng)紅店鋪錢夫人家雪梨定制等都已經(jīng)開始使用這個美工機(jī)器人。他們?yōu)槭裁炊伎瓷线@個美工機(jī)器人?它是一項怎樣的新技術(shù)?

  美工機(jī)器人的核心團(tuán)隊來自浙江大學(xué),創(chuàng)始人兼CEO習(xí)羽已有十多年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。2008年,他開始為杭州各大服裝批發(fā)市場提供數(shù)據(jù)、視覺、分銷、存儲系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)服務(wù),以此逐漸積累在電商領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

  2014年,習(xí)羽看到,基于阿里平臺誕生的中低端美工已發(fā)展至幾十萬人,但專業(yè)賦能較低,通過簡單的培訓(xùn)、根據(jù)行業(yè)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)便能完成排版、切割、上新,這些帶有一定主觀性的機(jī)械化動作完全可以用機(jī)器來代替。

  與此同時,人工智能的興起為習(xí)羽進(jìn)一步提供了底層技術(shù)思路。因此,去年5月,他從最熟悉的服裝電商行業(yè)切入,加入人工智能技術(shù),主要解決一家店鋪的前端上新問題。

  簡單來說,美工機(jī)器人就是替代傳統(tǒng)美工人員,通過SAAS系統(tǒng)自主完成商品詳情頁的排版、切割、導(dǎo)出、上貨等一系列動作。品牌商家需要與深繪提前溝通確定商品詳情頁模板視覺效果,在系統(tǒng)生成后便可隨時錄入商品資料、上傳圖片素材,自動排版生成詳情頁,并一鍵鋪貨到各大電商平臺。

  “美工機(jī)器人的技術(shù)核心為人工智能深度學(xué)習(xí),即讓機(jī)器看懂主觀性事物,通過識別圖片人物主體及服裝,讀懂圖片中模特框架、動作姿態(tài)、著裝效果等諸多圖片信息,然后由機(jī)器根據(jù)模板規(guī)則進(jìn)行設(shè)計排版,從而提升視覺層轉(zhuǎn)化率指標(biāo),實現(xiàn)商業(yè)效益最大化?!焙贾萆罾L智能科技有限公司CEO習(xí)羽向記者解釋。

  除了針對商品排版上新的智能化環(huán)節(jié),接下來,深繪還將向上延伸至模特篩選、拍攝修片等上游圖片數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),通過投資攝影公司的方式,試圖打通圖片數(shù)據(jù),目前已經(jīng)與韓國設(shè)計師時裝品牌Lacklet展開合作。

  具體到一個寶貝詳情頁中,在習(xí)羽看來,一般有視覺、銷售和技術(shù)三個影響屬性,視覺屬性指根據(jù)消費者審美及品牌訴求制作詳情頁模板,銷售屬性指通過產(chǎn)品相互之間的搭配、場景化設(shè)計等增加連單率,技術(shù)屬性指通過最小化頁面存儲方式縮短頁面加載速度,從而降低跳失率。

  “由目前服裝供應(yīng)鏈生產(chǎn)狀況來看,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)再度縮短時間已經(jīng)非常困難,上新智能系統(tǒng)主要解決企業(yè)的經(jīng)營和銷售效率問題,通過簡化人工流程提升效率,縮短供應(yīng)鏈最后一公里?!绷?xí)羽向記者解釋,“正常一個美工套版、上新一天最多只能做十個版,美工機(jī)器人在收集到相關(guān)產(chǎn)品圖片信息與素材后,一天可上新400多款,當(dāng)天可完成上新鋪貨到店鋪?!?/p>

  四金皇冠淘寶店“沐乃衣”是一家主打快時尚潮流的女裝店,成立于2006年,主要面向年輕女性用戶群體。

  與一般服裝店鋪一周上新的頻率不同,“沐乃衣”堅持每周一、周四兩次上新,每次上新款數(shù)約為60款,年上新量約為5000款,首單備貨300-500件,以確定用戶及時收到商品,同時做到不積壓、無長期存儲貨品。

  而在較為繁雜的上新面前,智能化系統(tǒng)的使用進(jìn)一步助推了其整體效率的提升。通過深繪系統(tǒng),“沐乃衣”在三個月時間內(nèi)便完成了近2500款新品的上新。

  另一方面,快速、低成本的上新也成為測款模式的一個起點。另一個女裝行業(yè)黑馬“MG小象”從今年1月份正式使用系統(tǒng)自主上新,8月份已實現(xiàn)全年上新款數(shù)計劃,上新時間減半。截至今年10月份,MG小象利用美工機(jī)器人系統(tǒng)生成了6000個商品詳情頁。

  縮短時間之外,工業(yè)化大生產(chǎn)還將代替有長久經(jīng)驗、門檻較低的人力。美工機(jī)器人逐步解放了美工人員——簡單操作人員便可代替美工來完成詳情頁制作及上新工作。

  “時間和人力的有效節(jié)省,又進(jìn)一步促使其在每期選款中增加上新款數(shù),以達(dá)到效益最大化?!鄙罾L營銷總監(jiān)黃鈴宇介紹。

  目前,深繪主要從大客戶切入,通過先付款再使用的方式深度綁定,以保證公司現(xiàn)金流的充足。 不過,對于體量稍小、內(nèi)部經(jīng)營尚不完善的商家而言,這套系統(tǒng)有一定的門檻。首先,必須在產(chǎn)品管理、產(chǎn)品呈現(xiàn)和圖像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等方面規(guī)范化,這樣才能保證有序錄入產(chǎn)品、圖片信息;其次,對于小商家來說系統(tǒng)費用并不低,其按年費形式收取,根據(jù)商家上新款數(shù)及模板定制要求,費用從幾萬到幾十萬。

  在習(xí)羽的規(guī)劃中,本月將上線專門服務(wù)于小商家的上新系統(tǒng),在線注冊充值,從滿足多樣化需求的深繪海量模板庫中租用模板,按生成款來扣費,每款費用平均為十多元,從而降低收費門檻,使商家選擇更加靈活。

  而對于類似韓都衣舍這樣的生態(tài)商來說,產(chǎn)品信息化的進(jìn)一步完善與整合,或許是實現(xiàn)品牌力、二級生態(tài)與多品牌的重要服務(wù)與支撐。韓都衣舍信息中心負(fù)責(zé)人王思遠(yuǎn)告訴記者:“基于人工智能與審美量化的產(chǎn)品設(shè)計思路,完成詳情頁智能排版與上新,希望用更好的技術(shù)和服務(wù)來幫助韓都生態(tài)內(nèi)的商家?!?/p>

  與一般品牌不同的是,韓都衣舍內(nèi)部實行小組制,且整個生態(tài)系統(tǒng)下既有自營品牌又有代運營品牌,如果要將上新集約化,就意味著要對整個組織架構(gòu)及行政劃分作出調(diào)整。這也是為什么深繪與韓都需要花費近一年時間溝通的主要原因。

  根據(jù)其集團(tuán)主品牌Hstyle的上新特點,深繪開發(fā)了按不同角色區(qū)分權(quán)限上新與管理的功能,以配合其小組制獨立運營核算的需求。同時,根據(jù)不同品牌的模板特點,為其規(guī)劃針對性的模板使用流程,讓系統(tǒng)在集團(tuán)內(nèi)部快速推進(jìn)與使用。

  對此,韓都負(fù)責(zé)人認(rèn)為,今年韓都倉庫啟用自動化設(shè)備、產(chǎn)品小組使用深繪美工機(jī)器人等一系列舉措,其最終目的是為了實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理及對外銷售的效率提升、人才的有效利用。

  據(jù)了解,現(xiàn)階段的深繪尚無直接競爭對手,但電商環(huán)境和需求日新月異,底層技術(shù)更新迭代迅速,要想站穩(wěn)上新這一服務(wù)市場,深繪仍需要在很多細(xì)節(jié)功能上,根據(jù)不同商家的需求做更深入的優(yōu)化,同時減少對大客戶及單一類目的依賴,針對服飾及其它類目做更深度人工智能技術(shù)的探索。

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責(zé)任編輯: 金媛媛
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