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AI“跨界”到時(shí)尚產(chǎn)業(yè)中是預(yù)測(cè)潮流風(fēng)向

2017/7/11 20:25:00 來(lái)源: 評(píng)論(0)109

預(yù)測(cè)潮流風(fēng)向百件新品時(shí)尚

  所謂時(shí),乃時(shí)間,時(shí)下,即在一個(gè)時(shí)間段內(nèi);尚,則有崇尚,高尚,高品位,領(lǐng)先。時(shí)尚其實(shí)在這個(gè)時(shí)代而言的,不僅僅是為了修飾,甚至已經(jīng)演化成了一種追求真善美的意識(shí)。

  相信對(duì)于不少女性同胞們來(lái)說(shuō),每天要做的最艱難決定,不會(huì)發(fā)生在辦公室、星巴克或者餐廳,一定是在堆的滿滿的衣柜前,糾結(jié)到底穿什么好。每次搭配衣服就像解答數(shù)學(xué)方程式,既要考慮到工作場(chǎng)合,還有服裝的舒適度,能夠代表自己的心情就更好了。變量太多,腦子不夠用。

  在時(shí)尚領(lǐng)域,大多數(shù)決定還要由消費(fèi)者自己來(lái)完成,無(wú)論是購(gòu)買還是搭配,都不能借助像Uber這樣的,不用消費(fèi)者操任何心的調(diào)度平臺(tái)。所以通常都會(huì)產(chǎn)生后果:為了搭配現(xiàn)有的衣服或者追趕新潮流一直買買買;挑到了不合適的衣服壓箱底或者退貨。

  消費(fèi)者的自我挑選與“無(wú)窮無(wú)盡”地購(gòu)買對(duì)時(shí)尚行業(yè)本身也產(chǎn)生了沖擊,催生出了超快時(shí)尚品牌,這些玩家們每周可以出上百件新品。一向慢吞吞的奢侈品都開(kāi)始了即買即賣的模式,來(lái)響應(yīng)消費(fèi)者快速變化的口味。時(shí)尚行業(yè)開(kāi)始了一場(chǎng)“速度的比拼”。

  但是業(yè)績(jī)騙不了人,雖然ASOS在過(guò)去兩年銷售額翻了一倍,不過(guò)利潤(rùn)卻是停滯不前。不少曾經(jīng)嘗試即買即賣額奢侈品牌都已退出,Burberry雖然還在實(shí)行,但是收入情況一點(diǎn)也沒(méi)改善。而且快時(shí)尚還屢屢上了環(huán)境黑榜。

  而亞馬遜之所以能夠在零售百貨業(yè)陷入一片泥沼時(shí),大膽進(jìn)入時(shí)尚產(chǎn)業(yè),并得到不錯(cuò)的效果是因?yàn)閬嗰R遜有豐富的數(shù)據(jù),知道應(yīng)該賣什么衣服,并知道把這些衣服賣給哪些具體的消費(fèi)者。當(dāng)他們一打開(kāi)亞馬遜,就能看到自己心儀的服飾,大大減少了決策的時(shí)間,也能最大程度避免后續(xù)不合適或者退貨的麻煩。

  如果零售商都開(kāi)始運(yùn)用數(shù)據(jù)和AI技術(shù),來(lái)幫顧客做決定,選擇最適合他們的產(chǎn)品,從而避免他們盲目的追趕時(shí)尚潮流而購(gòu)買許多無(wú)效的商品,整個(gè)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)是不是能夠回歸正常,而不是拼命比誰(shuí)出了更多“抄襲”的新品?

  AI首次“跨界”到時(shí)尚產(chǎn)業(yè)中是預(yù)測(cè)潮流風(fēng)向,今年三月IBM Waston與時(shí)尚媒體WWD合作,解讀秋冬的流行趨勢(shì)。Waston借助廣告宣傳冊(cè)、文章、博客、圖像和社交媒體上的大量數(shù)據(jù),像一個(gè)時(shí)尚界的資深人士一般,給出2017年秋冬流行色。

  如果將AI用到消費(fèi)者服裝選擇上,可以根據(jù)過(guò)往的消費(fèi)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)消費(fèi)者什么時(shí)候打算買衣服了,買什么樣風(fēng)格的衣服,然后給出建議,讓消費(fèi)者添加一些必備品而非僅十幾美元的襯衣和褲子。對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),不用再費(fèi)腦筋一直刷淘寶,為買衣服發(fā)愁,也可以減少?zèng)_動(dòng)消費(fèi)。對(duì)于時(shí)尚產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),鼓勵(lì)消費(fèi)者少而精的消費(fèi),既可以減少浪費(fèi),又有利于可持續(xù)性發(fā)展。

  亞馬遜已率先實(shí)現(xiàn)了這一想法,推出了Echo Look智能攝像頭可以判斷用戶穿衣風(fēng)格的智能相機(jī),根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和時(shí)尚專家的建議,幫助用戶進(jìn)行服裝定制,并對(duì)用戶的穿衣搭配進(jìn)行評(píng)估。雖然亞馬遜先行一步,但是小公司們?nèi)钥梢宰プI的機(jī)會(huì),在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)來(lái)一場(chǎng)“改革”。

  如果把AI這項(xiàng)作用使用到食品行業(yè),另一千古難題,每天吃什么也有望解決。比如來(lái)個(gè)智能冰箱,AI能夠掃描你的冰箱存活,了解你的喜好。在冰箱空了以后,給出你一個(gè)購(gòu)物清單,也省去了想吃什么的煩惱。

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