據(jù)世界服裝鞋帽網(wǎng)記者了解，在新零售領域，國外的亞馬遜、國內的百度、京東都在布局全智能店鋪技術，亞馬遜甚至開設了無人店鋪體驗店。記者在服裝行業(yè)從業(yè)多年，一直認為在服裝領域，人工智能在高速發(fā)展并應用的過程中，率先進行改造的應該是倉庫管理、然后是門店，因為倉庫最容易標準化，門店雖然復雜但最接近客戶容易提升成交體驗。但現(xiàn)在情況可能會有些變化，最先被改造或許是服裝設計師行業(yè)。

　　近日，做圖像處理的騰訊優(yōu)圖亮相紐約時裝周，舉辦業(yè)界首個“AI+時尚”大秀。借助人工智能人臉識別與圖像處理技術，分析了上一年QQ空間相冊千億公開照片，并結合唯品會95后服裝銷售大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了95后最喜歡的顏色、喜歡的搭配等時尚趨勢和品位。基于應用場景，還將與設計師張馳合作，在紐約國際時裝周打造一場名為“The Present & The Future”的先鋒時裝秀?！　?/p>

　　騰訊集團副總裁、優(yōu)圖實驗室負責人梁柱表示“基于機器學習的人臉識別和圖像處理技術，一直以來都是未來技術發(fā)展熱點，其應用范圍、落地場景非常廣泛。借助QQ空間相冊的海量圖像大數(shù)據(jù)及用戶需求反饋，騰訊優(yōu)圖的AI圖像識別技術已經(jīng)訓練得十分成熟，并在不同場景下進行廣泛應用?！? 服裝設計或許就是人工智能相關技術首先進軍的領域場景。

　　我們去各大招聘網(wǎng)站上把月薪萬元以上的“服裝設計師”篩選出來，崗位要求歸納起來主要有以下幾點：

　　1、工作經(jīng)驗，一般都要求有3年以上服裝設計工作經(jīng)驗;

　　2、審美觀，對時尚潮流高度敏感，能很好的把握流行趨勢，具備服裝品牌設計師的色彩組合、設計組合、零售終端陳列組合等一系列設計專業(yè)實際操作工作技能;

　　3、熟悉面料性能和運用;

　　4、熟悉服裝工藝流程;

　　5、繪畫能力，有較高的繪畫基礎，熟練使用photoshop/illustrator/coreldraw等設計軟件。

　　6、溝通表達能力、誠實守信等軟實力;

　　而在服裝設計的相關教材中，服裝設計師的基本專業(yè)要素，可以被概括為對線條、質料、色彩的把控。

　　也就是說，無論是當下企業(yè)招聘實戰(zhàn)派的要求，還是教科書中學院派的要求，所有對服裝設計師的要求點，用機器來做都會比人更擅長。拿審美這一點來說，就算一個天才設計師也很難感知到當下到以后的時間里人們到底想做什么，更別說分不同地域、不同年齡、不同行業(yè)來做判斷。但AI可以，當AI收集足夠多的用戶屬性、社交信息、文章、圖片、視頻電影甚至是消費信息之后，完全可以對當下人們的喜好做分門別類，同時結合時間線上的數(shù)據(jù)積累做前后發(fā)展的推演，完全可以預判未來一段時間里人們的大概喜好。　　

　　不過服裝領域最大進銷存軟件廠商秦絲科技產(chǎn)品戰(zhàn)略官羅華釗表示，就目前AI水平來看，離我們老百姓能滿意地穿上機器人設計的衣服還有些困難需要克服。其中最大的一個是剛剛說的社交、消費、圖文等信息數(shù)據(jù)是割裂的分布在不同廠商當中，比如騰訊有社交信息、阿里有線上消費信息、秦絲有線下消費信息，也就是說如果大家都不愿意共享，那再智能的機器人也無米之炊。并且人性心理是個非常奇怪的東西，人天生就有求異標新的心理，加上時間的維度你很難去推斷一個人這一刻想要什么、下一刻又想要什么。

　　但就算羅華釗說的有道理，那也不影響不少廠商收集一部分的數(shù)據(jù)，然后開發(fā)出那么一部分人喜歡的款式。不管怎么樣，穿機器人設計的衣服和時代馬上要來了。做道選擇題，如果你是服裝公司老板，你會雇用一個會深度學習的機器人呢，還是一個有三年經(jīng)驗的設計師?同時作為一個消費者，穿上一件用機器人思維設計的衣服，你會不會感覺怪怪的?

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