當前，中小企業(yè)數字化轉型需求迫切，福建依托工業(yè)互聯網平臺賦能，堅持政府引導、產業(yè)聚焦、平臺培育、典型示范的推進模式，推進工業(yè)互聯網賦能中小企業(yè)數字化轉型升級，為中小企業(yè)高質量發(fā)展插上“數字翅膀”。

　　目前，從福建中小企業(yè)數字化轉型來看，整體質量和效果仍不夠突出，企業(yè)經濟效益仍不夠明顯，對工業(yè)經濟高質量發(fā)展的支撐作用仍不夠顯著，不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同領域的發(fā)展仍不平衡。

　　問題

　　企業(yè)“不想轉、不敢轉、不會轉”

　　從中小企業(yè)數字化轉型來看，大企業(yè)取得很多的成績、經驗，嘗到甜頭，但是很多中小企業(yè)對數字化轉型是不愿、不想、不敢，存在“小富即安”思想，沒有數字化轉型的緊迫感。分析起來，主要原因有：有的企業(yè)認識不到數字化轉型是一個循序漸進的過程，認為投入后不能馬上見效，不愿轉；有的企業(yè)認識不到數字化轉型的前景和方向，安于現狀，沒有危機感，不想轉；有的企業(yè)缺乏IT和自動化人才，擔心系統(tǒng)故障出現生產中斷或事故，再加上企業(yè)對信息安全的擔憂，不敢轉；有的企業(yè)受制于自身規(guī)模，場地空間不足，限制了自動化設備改造，更談不上數字化轉型。比如長樂區(qū)針織行業(yè)，行業(yè)內中小企業(yè)約占94%，中小企業(yè)數字化轉型緩慢，主要問題集中在中小企業(yè)智能化改造缺乏頂層規(guī)劃，整體目標不明確，對智能制造認識不夠全面深刻、缺乏專業(yè)知識，導致中小企業(yè)對數字化轉型受到認知約束。如某針紡企業(yè)是典型的小型企業(yè)，企業(yè)僅9臺經編機設備，企業(yè)主對數字化的概念還在自動化的階段，且對數字化投入成本較為敏感，僅能接受2萬以下的投資額度，導致轉型進展慢。同時，受到企業(yè)廠房的限制，廠內網絡改造成本高，難以短時間下定決心停工改造。

　　堵點

　　數據“采得來、聯得上、跑得來”

　　一方面生產配套設備數字化、智能化水平或條件參差不齊。福建省大部分中小企業(yè)關鍵工序仍是以人力密集型為主，生產設備內外兼有、老舊并存。如長樂紡織產業(yè)絕大部分生產設備以進口為主，裝備難以互聯互通，數據的利用率低，關鍵工序存在技術斷點和堵點，成為企業(yè)數字化、網絡化升級的瓶頸。國內配套裝備與國外裝備數據接口串口通用性差，且國外進口的設備和國產的設備互聯互通標準還未制定，國外設備廠商設備端口不對外開放，企業(yè)實現互聯互通難度較大，即使是國內裝備不同品牌之間的通信協議互不相同，控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件、自動排程系統(tǒng)、感知和在線分析技術等核心技術環(huán)節(jié)基礎薄弱，直接影響了企業(yè)的數字化改造，為企業(yè)進一步體系化管理造成了阻礙。另一方面，數據中包含著企業(yè)長期積累的知識和經驗，其中一些數據是企業(yè)競爭力的重要來源，出于對商業(yè)秘密泄露的擔心，企業(yè)不愿意開放共享數據，而是選擇建立內部封閉管理的數據庫，而且不在公有云上進行存儲。而擁有數據優(yōu)勢的企業(yè)還可能利用數據優(yōu)勢實施壟斷和不正當競爭，使許多中小企業(yè)不愿意共享數據。

　　難點

　　“服務供給難、人才培養(yǎng)難”

　　企業(yè)數字化轉型離不開人才和技術支撐。一方面，福建省軟件和信息技術企業(yè)數量少、規(guī)模小，工業(yè)互聯網平臺、系統(tǒng)服務商還不能滿足企業(yè)數字化轉型需求。比如，由于每一個細分行業(yè)的原材料投入和加工對象不同、生產鏈條不同，因此具有不同的專業(yè)知識與經驗。不同行業(yè)的知識與經驗很多時候只能在本行業(yè)使用，因此PaaS提供商主要基于所處行業(yè)知識和經驗構建的數字化模型無法支撐跨行業(yè)、跨領域的應用及服務開發(fā)。即使在同一行業(yè)內部，不同企業(yè)在產品架構、工藝流程、生產設備等方面也各不相同，基于某一個企業(yè)開發(fā)的工業(yè)App在很多時候很難像PC機上的軟件或手機上的App一樣，平滑地移植到別的企業(yè)。這就給工業(yè)互聯網平臺賦能中小制造企業(yè)增加了很大難度。同時，服務商某數字科技有限公司反映，與中小企業(yè)之間的數字化改造項目落地溝通周期長，少則半年多則一年以上，客觀上影響了企業(yè)轉型進程。另一方面，福建省工業(yè)互聯網、工業(yè)軟件、系統(tǒng)軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成應用等數字化領域專業(yè)技術人才和管理人才仍然匱乏，企業(yè)提出的需求無法得到及時有效解決。既懂數字化又懂業(yè)務的復合型人才培養(yǎng)周期，極為稀缺，無法有效推動企業(yè)數字化轉型。如某針織企業(yè)反映，雖然可以購買外部專業(yè)化數字科技企業(yè)的服務幫助進行數字化改造和轉型，但是數字化系統(tǒng)的使用、后續(xù)的創(chuàng)新迭代仍然需要由企業(yè)內部人才來實施，人才少、成本高、運維難成為企業(yè)的痛點。再如某機械企業(yè)反映培育難，企業(yè)專門將業(yè)務主干轉信息化崗，用了5—8年時間才培養(yǎng)了5位復合型人才。

　　多舉措推進數字化

　　2022年以來，福建建立省級產業(yè)數字化轉型工作專班，統(tǒng)籌各級各有關部門，合力推進全省產業(yè)數字化轉型升級工作。2022年8月，省工信廳聯合財政廳出臺《關于推進工業(yè)數字化轉型的九條措施》，從工業(yè)互聯網平臺賦能、培育標桿企業(yè)等九個方面發(fā)力，“真金白銀”加大扶持力度，激發(fā)中小企業(yè)實施數字化轉型的主動性。2022年11月，省工信廳發(fā)布《工業(yè)數字化轉型三年行動計劃（2023—2025年）》，從創(chuàng)新行業(yè)新應用、構建融通新體系、創(chuàng)造數字新供給等方面，全面推進工業(yè)數字化轉型，持續(xù)增強工業(yè)核心競爭力。

　　同時福建通過打造一批數字化標桿企業(yè)、一批行業(yè)共性應用場景、一批新模式新業(yè)態(tài)新產業(yè)，引導廣大中小企業(yè)“學樣仿樣”。一是形成一批數字化標桿企業(yè)。如鞋服企業(yè)代表安踏，針對取料慢、人工匹配布料錯誤率高、工位運轉效率低等痛點，建立智能工廠“數據大腦”，全流程貫通智能物流、柔性吊掛、高速分揀等系統(tǒng)，自動匹配布料至每個工位，產能效率提升21%，管理成本下降11%，生產周期縮短50%。再如紡織企業(yè)代表華宇織造，針對人工巡檢耗時費力、傳統(tǒng)質檢方式對熟練工依賴程度高等痛點，試點開發(fā)5G+設備信息平臺、機器視覺斷絲檢測系統(tǒng)，織機生產實現可視化，單人巡檢紡機數從4臺增加到20臺，大大緩解了絲檢員招聘難的壓力（熟練絲檢員的培訓一般在1年以上），生產效率可提高30%。二是形成一批行業(yè)共性應用場景。三是形成一批新模式新業(yè)態(tài)新產業(yè)。在推進數字化轉型過程中，服務化延伸、網絡化協同等新模式新業(yè)態(tài)新產業(yè)不斷涌現。如海納機械建立5G衛(wèi)品行業(yè)工業(yè)互聯網數字賦能平臺，為衛(wèi)品生產企業(yè)提供設備遠程診斷、大數據預測性維護等應用，累計服務30個國家347家企業(yè)客戶，問題排查以及解決效率提升20%。通過實施數字化轉型，企業(yè)生產效率平均提高約20%，產品升級研發(fā)周期平均縮短約31%，產品不良品率平均降低約20%。

　　為解決量大面廣的中小企業(yè)改造難題，福建省通過搭建工業(yè)互聯網平臺賦能中小企業(yè)轉型升級。如長樂區(qū)紡織工業(yè)互聯網平臺提供數據可視化駕駛艙、能耗在線監(jiān)測、倉儲標識管理等“小而美”的精準服務，接入企業(yè)600多家，解決中小企業(yè)普遍存在的管理效率低、監(jiān)測反饋慢等問題；輔布司紡織輔料平臺接入生產企業(yè)近百家，通過協同設計、集采派單、品質管控等，幫助一大批中小企業(yè)提質降本增效。目前，福建已培育1個國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯網平臺、6個國家級特色專業(yè)型平臺、推動超7萬家企業(yè)實現“上云”，11家企業(yè)入選工信部、財政部中小企業(yè)數字化轉型試點、數量居全國第2位。

　　（來源：中國紡織）