據(jù)世界服裝鞋帽網(wǎng)了解，日前，咨詢機構(gòu)埃森哲在一個調(diào)研報告中預(yù)測：人工智能會成為中國經(jīng)濟增長的新動力，預(yù)計到2035年，人工智能將拉動中國經(jīng)濟增長率上升1.6個百分點，創(chuàng)造額外增加7.1萬億美元的經(jīng)濟收入。

　　哪些行業(yè)能獲得這7.1萬億美元的紅利呢?埃森哲選擇了30個行業(yè)，第一名為制造業(yè)，第二名是農(nóng)林漁業(yè)，而第三名則是零售、物流業(yè)，比較意外地超過了之前人們期待較高的金融業(yè)。

　　“零售業(yè)會影響整個市場，影響各行各業(yè)，因為它是最廣泛接觸消費端的商業(yè)模式?！北本┐髮W(xué)國家發(fā)展研究院教授陳春花教授日前在一次發(fā)言中這樣評價零售業(yè)。今年以來， 我國零售業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，新物種誕生層出不窮、無人零售業(yè)態(tài)走向風(fēng)口，傳統(tǒng)零售業(yè)加快轉(zhuǎn)型……古老的零售業(yè)正在快速迭代，這一次是互聯(lián)網(wǎng)的速度嗎?

　　未來零售兩個路線之爭

　　在這次零售業(yè)的升級中，對于未來的猜想有多種看法。

　　英特爾實驗室關(guān)于零售業(yè)未來的報告指出，當(dāng)下，顧客會在一天里，不同時間、使用不同的設(shè)備與品牌和產(chǎn)品進行交互，因此，依托智能互聯(lián)計算優(yōu)勢，將網(wǎng)絡(luò)運營商的特質(zhì)與實體店的良好客戶體驗結(jié)合，無疑是增加用戶忠誠度、提升購物體驗最行之有效的手段。

　　在深蘭科技的創(chuàng)始人陳海波看來，未來零售，涉及兩個路線：“電商企業(yè)認為是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，另一個看法則認為，零售業(yè)的未來是人工智能時代，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)是人工智能時代的基礎(chǔ)。”

　　英特爾的觀點反應(yīng)了消費行為在變化，為了適應(yīng)消費者多屏需求，應(yīng)該有無縫零售的方案，而陳海波提出的兩個路線可以“和解”，因為未來零售的兩個方向，大數(shù)據(jù)和人工智能并不矛盾：人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，這是一個共識。

　　有關(guān)這一點可以回顧下62年前，當(dāng)人工智能技術(shù)出現(xiàn)之初，并沒有發(fā)展得很快，到了上個世紀90年代，全球人工智能的技術(shù)才趨于成熟，“今天的人工智能技術(shù)并不比那個階段高明多少，到了最近兩年，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，讓機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景變得十分廣闊?！? 中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院的李修全博士告訴媒體。

　　在李修全看來，近一百年的信息技術(shù)分為三個階段：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化?！澳壳?，數(shù)字化紅利已基本消失，全球個人電腦(PC)銷量呈下降趨勢;網(wǎng)絡(luò)化還在發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在向各個行業(yè)滲透;智能化則剛剛起步，這個階段包含了前兩個階段的科技成果，以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表性技術(shù)?！?/p>

　　零售業(yè)走向人工智能

　　回頭來看埃森哲的報告，其中預(yù)測：中國是人工智能浪潮中獲利最大的國家——將超越英美日等發(fā)達國家和其它新興經(jīng)濟體。同時，也有專家認為，中國具有發(fā)展人工智能的三個基礎(chǔ)：海量數(shù)據(jù)、需求和人才。

　　先來看中國社會對人工智能的需求，表現(xiàn)在兩個方面：一是起始于消費端，在消費升級背景下，不斷催生出個性化、優(yōu)質(zhì)化的需求，反向向生產(chǎn)端提出要求，這將導(dǎo)致生產(chǎn)的智能化能力提到一定高度。不算上中國的出口，僅僅滿足國內(nèi)13億人口的消費市場，就已經(jīng)能夠快速讓制造業(yè)將人工智能與產(chǎn)業(yè)升級結(jié)合起來。

　　二是對于或大或小的中國企業(yè)來說，站在發(fā)展的十字路口躊躇已久，“中國社會的資本紅利和人口紅利已經(jīng)到期，傳統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展受限重重，人工智能已經(jīng)成為一條必須踏上的征途，而這股日漸磅礴的力量勢必為中國經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)展提供新的動能?！标愋Ρ治?。

　　再來分析中國社會目前的關(guān)于人工智能人才儲備狀況。人民日報日前的一篇文章描述：越來越多的中國科學(xué)家在全球人工智能相關(guān)學(xué)術(shù)會議上擔(dān)任主席;而美國白宮的報告也指出，中國在深度學(xué)習(xí)(AI一個分支)領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)已經(jīng)超過美國;另外，人工智能的核心是算法，算法的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，中國2017年的人工智能論文發(fā)表數(shù)已經(jīng)超越美國。普華永道的統(tǒng)計顯示，中國近兩年關(guān)于人工智能專利的數(shù)量呈現(xiàn)200%的增長。

　　最后再來看看大數(shù)據(jù)，它是人工智能的重要基礎(chǔ)，而中國社會具備海量數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展打下基礎(chǔ)。IBM Watson和云平臺業(yè)務(wù)全球高級副總裁David Kenny在今年的一次采訪中引用了這個例子：“目前在1秒中，全世界就共同發(fā)送了250萬封的郵件，每15分鐘，我們就可以在全世界創(chuàng)造23億個地理位置的天氣預(yù)測數(shù)據(jù)?！?/p>

　　整個中國的社會數(shù)據(jù)正在以極快的速度增長，這印證了阿里云的王堅博士幾年前的預(yù)測：未來社會無時不在“在線化”，而在線的結(jié)果便是產(chǎn)生出更多的大數(shù)據(jù)。零售業(yè)也帶來了數(shù)據(jù)，蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)也帶來了新的數(shù)據(jù)，這對中國來說，既是機遇也是挑戰(zhàn)。

　　“如果我們看一下如今的零售業(yè)，會發(fā)現(xiàn)差不多有3/4的客戶都覺得現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)之后，他們的需求能夠得到充分的滿足，IBM尤其關(guān)注中國零售業(yè)的發(fā)展，因為中國正在主導(dǎo)這一趨勢?！? David Kenny說道。資料顯示，從2015年開始，中國成為全世界最大的電子商務(wù)平臺，它占全世界8%的零售額，而且中國零售業(yè)的發(fā)展速度還在不斷增加。

　　AI改變零售才剛剛開始

　　記者今年早些時候采訪見福便利店的董事長張利時，他提及一個觀點：人工智能技術(shù)能夠幫助實體店面清晰地識別用戶，而且這種信息還免去了人為搜集，有侵犯隱私的嫌疑。現(xiàn)在實體店面的最大痛點就是客戶識別，但解決方案比較繁瑣：關(guān)注公眾號、填單子辦會員卡，這些都或多或少地涉及到用戶的隱私。

　　見福便利店的方案為人工智能技術(shù)的“非浸入式客戶體系”，把每個店面使用低頻的攝像頭利用起來，加上人臉識別技術(shù)來識別到店用戶，“當(dāng)用戶有一天到店消費時，會忽然獲得第十次免單，這是對他的優(yōu)惠”，張利說道，“上傳到后臺的人臉信息，變?yōu)橐欢味未a，這些串碼又不會還原為圖像，進店的人大可不必擔(dān)心自己的相片會外傳。”

　　而談到人工智能改變零售業(yè)還不得不提及Amazon Go。它首次用黑科技將未來超市的形態(tài)清晰地展現(xiàn)出來，這些技術(shù)包括人臉識別、攝像頭、壓力、紅外線、體積傳感器等技術(shù)來感知客戶的購物過程。這一做法無疑給了苦苦探索的中國零售業(yè)以靈感，直接或間接地導(dǎo)致中國今年無人零售業(yè)態(tài)爆發(fā)。

　　但面對如今市面上出現(xiàn)的許多無人零售業(yè)態(tài)，深蘭科技的陳海波認為：他們都不是真正的人工智能項目，他進行了總結(jié)，并逐一點評：

　　第一，物聯(lián)網(wǎng)流派。RFID射頻標簽貼貼貼，前臺沒有人，后臺卻增加了人。

　　第二，互聯(lián)網(wǎng)流派。手機掃掃掃，本來去商店拿著錢可以買，現(xiàn)在不帶手機好像什么事兒都不能做，掃碼才能進門，自己靠信用掃碼結(jié)算，我們覺得這個也不是消費者想要的。

　　第三，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)流派的結(jié)合。比如說淘咖啡，把普通實體店三四步購物流程擴大到十幾步，是不是消費者喜歡的值得商榷。

　　第四，人工智能流派?！拔磥淼赇亼?yīng)該是活的，有自己的大腦，可以基于對用戶、商品、需求、習(xí)慣的精準識別和分析完成零售?！?/p>

　　無人形態(tài)的火爆背后的原因，或許是中國的線下零售產(chǎn)業(yè)正迫切需求類似于人工智能這樣的新型科技來拯救日趨減少的人流和日趨高企的成本，也有越來越多的龍頭企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)正致力于人工智能改變零售。Gartner預(yù)測印證了這點：到了2020年，85%的消費者與零售的交互將由人工智能來解決。

　　未來不遠，未來已來!

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