大データ時代の挑戦に対応するために、知識管理に基づく文書管理の問題を二つの面から解決することができます。

管理仕事の発展には、両方のサポートが必要です。

文書は企業(yè)の貴重な資源であり、企業(yè)の成長を促進(jìn)するため、知識管理には管理層のサポートが必要です。

管理層は企業(yè)文書管理業(yè)務(wù)を重視し、注意し、文書管理のために必要な資源を配置し、大局から、タイミングで要求を提出し、適時に仕事指導(dǎo)を行う。

人員配置については、企業(yè)は一定の情報(bào)リテラシーがあり、一定の管理理論を身につけているスタッフを選択し、同時にデータ処理能力を備えています。

大データ技術(shù)は企業(yè)文書の電子文書データ保存の提供と呼び出し速度が遅い問題を解決できるので、企業(yè)の技術(shù)サービス部は企業(yè)の大局から出発し、企業(yè)情報(bào)化プラットフォームを全面的に建設(shè)しなければならない。

企業(yè)の下のネットワークITアーキテクチャからユーザー向け情報(bào)プラットフォームまで、技術(shù)部の人員はワンストップ技術(shù)を提供し、文書管理部門に基礎(chǔ)技術(shù)サポートを提供する。

また、ユーザー向けの文書管理プラットフォームでは、ユーザーに権限管理を行い、企業(yè)秘密漏洩のリスクを防止しなければならない。

文書管理業(yè)務(wù)の流れに基づいて再構(gòu)築するということは、文書の先頭で制御する際に、文書の鑑定と文書の書式標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)能を追加することです。

文書鑑定には徐擁軍學(xué)者（2008年）の巨視的鑑定論が採用されている。

もう「時間、出所、機(jī)能、

あるいはユーザーなどの具體的な基準(zhǔn)ではなく、よりマクロかつ相対的な抽象的な「文書形成機(jī)関の社會的機(jī)能」の基準(zhǔn)に変える。

この巨視的な鑑定基準(zhǔn)と方法は、バルク量の大きい文書に対してバッチ処理式の鑑定を行い、鑑定速度を高め、さらに資料収集作業(yè)の効率を高めることができる。

企業(yè)文書の入力を高めるための

これは企業(yè)に文書管理標(biāo)準(zhǔn)化システムの確立を要求します。

標(biāo)準(zhǔn)化されたシステムは二つの階層に分けられます。一つ目はデータ入力の標(biāo)準(zhǔn)化されたフォーマットです。

標(biāo)準(zhǔn)化されたフォーマットの

データはデータの入力に対するスタッフの効率を向上させます。同時に、スタッフが量標(biāo)準(zhǔn)化データの深さを掘り下げてくれます。

二つ目は企業(yè)文書管理プロセスの標(biāo)準(zhǔn)化です。

従業(yè)員は厳格に標(biāo)準(zhǔn)化の流れに従って仕事をして、プロセスの各段階の責(zé)任を?qū)g行して、文書の機(jī)密漏洩と紛失などのその他の突発的な事件を防止します。

知識管理プラットフォームは企業(yè)ファイル管理の核心であり、その先端は企業(yè)が収集した文書が標(biāo)準(zhǔn)化されたデータであり、後端はユーザー向けのオープン情報(bào)プラットフォームである。

知識管理プラットフォームの核心はデータ発掘技術(shù)であり、データ発掘技術(shù)は大データ時代のデータ処理技術(shù)であり、大量の、不完全な、雑音のある、ぼんやりした、ランダムな実際の応用データから、その中に隠れている、人々が知らない、潛在的に有用な情報(bào)と知識を抽出する過程を指す。

データ発掘技術(shù)は文書の膨大な情報(bào)の中の精華を発見することに優(yōu)れています。効果的な知識管理に役立ちます。知識の発掘、知識の共有、知識の革新を?qū)g現(xiàn)する方法と方法です。

國有企業(yè)の規(guī)模の増加に伴い、ドキュメントの累計(jì)量はますます大きくなり、大きなデータの數(shù)が多く、種類が多く、価値が高いという特徴にある程度合致しました。

知識管理に基づく文書管理を文書の前段制御し、文書を選別し、文書を標(biāo)準(zhǔn)化して処理し、知識管理プラットフォーム上でデータ発掘技術(shù)を通じて知識管理、知識共有と知識革新を?qū)g現(xiàn)する。