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専門取材科の大訊飛高級副総裁、研究院の胡國平院長:AIバブルが頭の企業(yè)に影響を與え、將來最大のチャンスは教育業(yè)界にある。

2020/5/29 10:29:00 0

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両會の間に、全國人民代表大會代表、科大訊飛董事長劉慶峰が提出した5つの書面提案は、それぞれ知恵教育、公共衛(wèi)生、知恵事務(wù)、民営高校、稅収政策などのホットな問題に関連しています。

疫病の背景の下で、人工知能の応用そのものも市場の関心を持つ焦點です。

人工知能応用、技術(shù)研究開発及び科大訊飛自身の企業(yè)発展の話題をめぐって、5月28日、科大訊飛連合創(chuàng)始者、高級副総裁、研究院院長の胡國平は21世紀(jì)の経済報道記者のインタビューを受けました。

成長點予想

今年劉慶峰両會は人工知能の具體的な応用に焦點を當(dāng)てることを提案しました。背景は何ですか?

胡國平:まず、近年の人工知能業(yè)界化、シーン化の傾向がより顕著になってきました。ますます多くの會社が人工知能と具體的な業(yè)界とシーンを結(jié)合しています。第二に、人々がソフトウェアで実現(xiàn)したサービスは、現(xiàn)在徐々にいくつかの対応するハードウェアが現(xiàn)れています。第三に、チップ化は業(yè)界の観點から、中國は人工知能関連のチップなどの基礎(chǔ)分野の研究開発を強化しました。第四に、疫病の影響、人工知能は醫(yī)療の面での応用と価値が急速に増大されています。智醫(yī)の補助電話ロボットを使って、人工知能で外呼する方式で疫病の狀況の調(diào)査、調(diào)査、再作業(yè)狀況の調(diào)査などが含まれています。

「21世紀(jì)」:知能國家重點実験室の主任として認(rèn)知されていますが、現(xiàn)在の実験室ではどのような最先端研究が行われていますか?

胡國平:簡単に言えば、私達(dá)が研究している非常に重要な方向は、どのように深さ學(xué)習(xí)と人工専門家の協(xié)力過程において説明可能性を?qū)g現(xiàn)させるかということです。

現(xiàn)在の人工知能の最も基本的な枠組みは、深さに基づいて勉強すると言われています。しかし、いくつかの業(yè)界では、説明できない人工知能の応用は著地に大きな障害があります。例えば、醫(yī)療分野では、機械は醫(yī)師に病狀の結(jié)論を教えますが、醫(yī)師には何の理由があるか教えてくれません。この點について私たちはいろいろな仕事をしました。推理の過程を提供することです。

どの応用が最大の成長點になると思いますか?

胡國平:衣食住と交通に欠かせません。これらの応用面のシーン化がもっと多くて、奧行きの方向に発展しています。例えば今の人工知能技術(shù)は末端の醫(yī)者のレベルに達(dá)することができます。將來は二甲病院のレベルに達(dá)することができますか?これらの分野の応用生産額は今後も大きな発展がありますが、影響から言えば、現(xiàn)在は5%ぐらいしか実現(xiàn)していないと思います。

一番といえば、教育だと思います。業(yè)界全體に參加する人數(shù)から言えば、教育が一番大きいからです。誰もが學(xué)習(xí)効率を明らかに向上させたいと思います。個性的でバーチャルな先生がほしいです。

もう一つ重要な分野があります。萬物インターネット時代のスマート?ハードウェアといいます。すべての家電、住宅が人工知能技術(shù)の著地を?qū)g現(xiàn)して、機械をもっと賢くして、人の話が分かります。人のジェスチャーの表情などが分かります。

AIバブルの影響

前の數(shù)年の市場でAIバブルについて話していますが、2020年のバブルはまだあると思いますか?

胡國平:2019年下半期には、人工知能企業(yè)の再融資が難しくなりました。

人工知能が比較的に暑い時には、もともと第二、第三世代の會社がたくさん入ってきますが、実際には人の顔認(rèn)識、醫(yī)療映像など、多くの會社が同時にやっている可能性はあまりありません。頭の會社にとっては、まだバブルのレベルではない。

科大訊飛は市場のバブルの影響を受けたことがありますか?

胡國平:客観的にはまだ影響があります。自分の心理狀態(tài)、人工知能人材の価格などを含みます。私たちの基本的な判斷は、昨年の下半期以降、人材価格の上昇幅が鈍化しているなど、比較的理性的になっています。

『21世紀(jì)』:科大訊飛が発売されてから12年が経ちましたが、発売されてからはあなたにとって何か違いがありますか?

胡國平:実は會社にとって影響は大きいです。私たちの內(nèi)部にはお金があるという話がありますが、お金がないというのは同じです。自分の仕事の狀態(tài)や忙しさ、技術(shù)や製品に対する追求から言えば、あまり影響がないと思います。

業(yè)務(wù)の方向をたよる

『21世紀(jì)』:2019年の會社To C業(yè)務(wù)は約36%を占め、前年より約4ポイント上昇し、今後もToC業(yè)務(wù)の比率を引き続き向上させますか?

胡國平:私たちはTo Cの発展に自信を持っています。そして、比較的明確な発展?jié)撛诹Δ蛞姢蓼筏?。しかし、比例を努力の目?biāo)にしません。

一つはスマート?ハードウェア関連の製品で、より多くのシーン化された細(xì)分化製品を作りました。全シリーズの製品が展開され、ユーザーが通信関連のスマート?ハードウェア単品に対して、より良い認(rèn)可を得られます。私たちも引き続きイヤホンなど、ユーザー級の大きな製品を作ります。

二つ目は人工知能技術(shù)のAPIを通じて、開発者に関連する人工知能技術(shù)の呼び出しサービスを提供することです。クラウドコールサービスのモデルは、大きな利點は、これらの人工知能技術(shù)を使用するメーカーのコストは非常に低いが、規(guī)?;瘎抗韦郡帷⒆陨恧蜛PI経済は持続的な成長の収益源となる。

投入と業(yè)績の関係はどう思いますか?會社の研究開発投資は業(yè)績の変動によって影響されますか?

胡國平:深さ學(xué)習(xí)技術(shù)は、音聲合成、音聲認(rèn)識、畫像認(rèn)識、翻訳などのすべての業(yè)界に利用できます。音聲認(rèn)識ができたら、To C向けのスマート録音ペン、裁判會議、音聲電子カルテで使用できます。この産業(yè)構(gòu)造を通じて、個々の技術(shù)、一つの製品を作る會社よりも投入?生産が高くなります。

人工知能の分野でも明らかな「28原則」があります。頭を使えば、出力比は保障されます。

業(yè)績の変動については、影響があるかもしれませんが、通信には獨特のメリットがあると思います。核心技術(shù)に対する持続的な先行追求と投資は非常に斷固としており、會社の意思決定層、株主は非常に支持しています。そして先ほど「28原則」と言いましたが、これまでに確かに30%から40%をリードしています。いいリターンを得ました。

(著者:南方財経全國両會報道グループ張賽男)

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