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伊芙麗孫公科:伊芙麗女裝は新小売店でどのように収益を上げますか?

2017/8/18 11:30:00 85

ファッション、イブ、ブランド

中國本土の

服裝

ブランド、特に少女服と淑女服を作ります。

ブランド

流行の変化が加速し、「一つの爆発で三年」の歴史は戻らない。

新たな市場狀況にどう対応しますか?16年の歴史を持つ婦人服ブランドです。

イブリ

Zaraとユニクロモデルをもとに、商品企畫からサプライチェーン保障までのシステム改革を試みました。

今年は「618」で、イブはわずか40分で去年の「618」期間の3日間の売り上げを達成しました。

世界服裝靴ネットによると、8月11日、伊芙麗の孫公科社長は淘寶大學(xué)のスーパー公開授業(yè)で、新しい小売のいくつかの観點を共有した。

効率とお客様のニーズが最優(yōu)先です。

「イブにとって、新小売の核心は技術(shù)ではなく、モデルでもない」

イブリー社長の孫公課は、効率と顧客ニーズが最も核心的な二つの部分だと考えています。

「何をするかは當てにして、どれだけ立てればいいのかを決める時代が終わった」

以前、パリのファッションウィークが終わってから、畫集を一ヶ月か二ヶ月ぶりに手に入れることができました。情報の伝達速度が速すぎて、多くのお客さんが當日に展示された服のデザインを知っています。

來年は何が流行っていますか?來年は寒い冬が難しすぎて、今年も寒いかどうか分かりません。

そこで伊芙麗は、自社ブランドの「麥レモン」に9カ月の前置期間を3カ月に短縮し、顧客の本當のニーズに近づけることを試みました。

微信畫像_2017817171717.jpg

天貓プラットフォームのビッグデータクライアントの畫像を借りる以外に、伊芙麗は自分のライン下の知恵ストアで、FID無線周波數(shù)技術(shù)、監(jiān)視技術(shù)、客流統(tǒng)計などを通じて、商品の発売から迅速に実際の販売データを取り戻して、商品企畫と設(shè)計のために予測の基礎(chǔ)を提供します。

また、中國は領(lǐng)土が広く、南北の差が著しいため、伊芙麗は地域差を通じて試売を行い、市場を予測することで、良い成果を収めています。

「夏服は4月から試売を開始するのが遅すぎます。だから私達は冬に海南島で商品を出荷します。冬服は反対に、夏にハルビンで試売します。お客さんの反応がどうなるかを見て、その上で調(diào)整して改善します?!?/p>

孫公科はタオバオ大學(xué)の超公開授業(yè)で共有する方式で、イブリーに貴重な時間を與えました。

1200店舗のレイアウトアリの新しい小売業(yè)

昨年の「11」は10時間で売上高が1億5000萬円を突破し、ネット上では9位となり、前年比50%増の電気商が40%を突破した。

今年は「618」で、40分で昨年の618日間の売上高を達成し、56分で1000萬元を突破した。

午後11時半までに、イヴリールの旗艦店は全ネット婦人服の第三位にランクされ、第一陣にランクされました。

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目を輝かせた成績の裏には、フルルートでのアップグレード戦略が欠かせない。

孫公科は、以前は誰が製品のデザインを綺麗にして、商品の企畫を正確にして、店舗イメージを綺麗に作って、広いルートを開拓して、市場をカバーして普及しますと思っています。

しかし、今後5年間の間に、最も核心的な競爭はこの3つの方面であるべきです。サプライチェーンの効率、商品と顧客のデジタル化、及び店舗のデジタル化、目視化及びコミュニテ?;?。

「結(jié)局、デジタル化の背後にあるのは企業(yè)情報化の進級であり、過去に比べて、大規(guī)模かつ全面的な解決策はすでに柔軟な業(yè)務(wù)変化に追いつけなくなり、企業(yè)は一連の中の柔軟な臺システムを構(gòu)築する必要があり、萬向輪のようにいつでもドッキングと実行ができます?!?/p>

今年の「618」活動では、データバンクが提供する店舗の人込み畫像に対して、人込み特徴スクリーニングを行い、店舗に正確な新規(guī)顧客を?qū)毪筏蓼筏俊%签`タバンクの強力な助力のもと、「618」活動期間中、イブリーブランドはデータバンクの人込み分析、圏定、スクリーニングと予測を行い、DMPに同期して、最後に智ドリルでバックグランドに投入し、全體の取引額は4631.99萬人を引き出しました。

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伊芙麗線下店

現(xiàn)在、伊芙麗線の下にはすでに8軒の知恵の店があり、さらに増加しています。

また、各家庭にFID、ビデオ監(jiān)視などの技術(shù)が配置されています。販売期間中にお客様の軌跡や行動を観察できます。お客様がどの服を動かしたか、どの服が試著室に入ったかなどを含めて、もしある服が試著室に入っても購入されていないなら、スタイルが良いと説明しますが、板や生地に問題があります。

また、イブはアメリカのある會社と協(xié)力し、同社のビッグデータアルゴリズムを使って全種類のライフサイクルを精確に予測した。

孫公課によると、現(xiàn)在彼らはスマートカスタムシステムを?qū)g現(xiàn)するために準備しています。

もっと素晴らしい報道がありますので、世界の服裝ネットに注目してください。

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