1、ネットワークは異なる都市、県に分布し、ネットワーク化経営を行う。

2、収集した貨物はばらばらで、大、中、小品は持っていて、毎日発生した貨物情報(bào)量は大きいです。

3、運(yùn)送のばら売りの貨物は通常運(yùn)賃が低いので、お客様に良質(zhì)のサービスを提供する條件を備えていません。

4、全部車を運(yùn)送単位として、車の方向によって全部の運(yùn)送狀を書(shū)き寫(xiě)す。

5、操作層の人員の素質(zhì)は普遍的に低いです。コンピュータを熟練に操作できる人は少ないです。

6、財(cái)務(wù)データは各拠點(diǎn)に分散しています。同時(shí)に、確認(rèn)が必要な仕事量は驚くほど多く、統(tǒng)計(jì)データは通常ひどく遅れています。

7、企業(yè)と拠點(diǎn)の管理作業(yè)量が多く、雑多で、固定的なサービスパターンが形成されていない。

8、データが不足している場(chǎng)合、適時(shí)に統(tǒng)計(jì)を取り、審査が外れ、人員への激勵(lì)にデータの參考がなく、説得力に欠けている。

9、多くの企業(yè)がまだあります。加盟式の拠點(diǎn)を発展させて、モデルの多様化に分けて、財(cái)務(wù)管理に更に多くの困難を加えました。

1、各運(yùn)送証券の複數(shù)のデータの入力、操作、管理を細(xì)分化し、仕事量が膨大である。

2、各拠點(diǎn)の各レベルの異なる職位の人員が共同操作を行う必要があり、仕事が煩雑である。

3、管理の一環(huán)は基本的に企業(yè)の各職位の具體的な仕事をカバーしています。管理の一環(huán)が多すぎて、関連內(nèi)容が広すぎます。

4、財(cái)務(wù)情報(bào)データは操作の結(jié)果からきており、操作の不備や遅延により、財(cái)務(wù)データの所得結(jié)果が正確ではなく、有効な財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)表を形成できない。

5、システムには核心がなく、重點(diǎn)を置いていません。含まれている機(jī)能が多すぎて、企業(yè)の実施が難しく、収益も難しく、企業(yè)の社長(zhǎng)の持続的な実施システムに対する自信を動(dòng)揺させました。

6、本部以外の拠點(diǎn)の人手はあまねく不足しています。人員配置がコンパクトで、操作面の人手はコンピュータの操作に慣れていないので、データの入力を適時(shí)に行うことができません。本社の熱だけでなく、各拠點(diǎn)の積極性を十分に活性化させていません。

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業(yè)界の特徴を把握し、財(cái)務(wù)データ情報(bào)管理の突破を求める。

言うまでもなく、どの企業(yè)の管理も財(cái)務(wù)管理を中心としており、物流ゼロ企業(yè)にとって、財(cái)務(wù)管理はより核心的に見(jiàn)える。

まず、毎日発生している財(cái)務(wù)データは驚くべきもので、財(cái)務(wù)データの統(tǒng)計(jì)、まとめが間に合わないと、帳簿業(yè)務(wù)が混亂しやすくなり、お互いに引き合いに出されることになります。

データのまとめが間に合わなくても、企業(yè)の審査、決定に大きな難題をもたらします。

従って、財(cái)務(wù)データの適時(shí)且つ有効な統(tǒng)計(jì)集計(jì)は、企業(yè)の管理に大きな便宜をもたらすと斷定できます。

ここ數(shù)年來(lái)、弊社はずっと物流運(yùn)送分野に沈殿して研究分析を行っています。

多くの區(qū)內(nèi)の大中型零擔(dān)物流企業(yè)を訪問(wèn)しました。

共通の特徴を見(jiàn)つけた。

管理が規(guī)範(fàn)化されていて、効果的なゼロ?yè)?dān)物流企業(yè)は、通常財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)人員が比較的多い（人件費(fèi)の支出が驚くほど多い）ので、毎日計(jì)算に追われています。翌日には上司に前日の拠點(diǎn)の収支データをまとめます。

データは紙で、このような統(tǒng)計(jì)方法は履歴データに対する比較分析を備えていないで、経営効果を改善して、効果は明らかではありません。

また、マスターは他のネットワークのデータを把握する必要があります。ネットワークのEXCELLファイル、またはファックスでしか確認(rèn)できません。

會(huì)社全體の財(cái)務(wù)データはばらばらです。

上司の意思決定の効果を改善するには明らかではなく、意思決定層が見(jiàn)たデータは直感的ではなく、分かりやすく、同時(shí)に単一すぎることを示しています。

このような古い方法は會(huì)社の発展の初期段階にある財(cái)務(wù)データ管理の必要に対応できますが、企業(yè)の加盟式や急速な自主発展に直面して、網(wǎng)點(diǎn)の不斷の増加により、明らかに財(cái)務(wù)管理コストが高すぎるとともに、経営規(guī)模の増加に伴い、このような古い管理パターンは企業(yè)の規(guī)模発展需要に適応できません。

そのため、どのように科學(xué)技術(shù)に助けを借りて、ソフトウェアの管理機(jī)能を発揮して、効果的な財(cái)務(wù)管理モードを構(gòu)築して、當(dāng)面の発展の中のゼロ?yè)?dān)物流企業(yè)が出會(huì)う財(cái)務(wù)管理の難しい問(wèn)題を解決する肝心な點(diǎn)です。

成熟したB/Sアーキテクチャの財(cái)務(wù)情報(bào)管理システムにより、権限管理を通じて各地の拠點(diǎn)財(cái)務(wù)擔(dān)當(dāng)者に財(cái)務(wù)データの分離入力を行い、各拠點(diǎn)の財(cái)務(wù)情報(bào)をサーバーのデータベースに統(tǒng)一的に保存する。

ソフトウェアの統(tǒng)計(jì)分析機(jī)能モジュールによって自動(dòng)集計(jì)分析を行い、各スタイルの財(cái)務(wù)データを適時(shí)にまとめて各拠點(diǎn)のマネージャー、本部の社長(zhǎng)に提供する。

企業(yè)の管理効果を大いに改善し、企業(yè)のデータによる評(píng)価能力を高める。

零擔(dān)物流企業(yè)の業(yè)界の特殊性のため、企業(yè)が市場(chǎng)で通用する財(cái)務(wù)管理ソフトを採(cǎi)用すれば、効果が非常に少ないです。

企業(yè)の予想どおりの効果は遠(yuǎn)く及ばない。

企業(yè)が物流分野に通ずる、明らかな業(yè)界特徴を持つ情報(bào)管理システムを採(cǎi)用して財(cái)務(wù)管理を行う場(chǎng)合、機(jī)能面では企業(yè)の予想をほぼ達(dá)成していますが、肝心なのはシステムの重點(diǎn)が足りないため、管理の內(nèi)容に企業(yè)の各方面が含まれています。

実際、激しい競(jìng)爭(zhēng)に直面して、企業(yè)はよく生き殘ります。

ゼロ?yè)?dān)物流企業(yè)は基本的にこのような條件を備えていません。

そのため、最も適した、業(yè)界の特徴が鮮明に表れている、「點(diǎn)まで」の財(cái)務(wù)管理システムを採(cǎi)用することは、物流ゼロ?yè)?dān)當(dāng)企業(yè)の管理を改善するのに最も役立ちます。

零擔(dān)物流企業(yè)の普遍的な特徴を把握し、「點(diǎn)まで」の度を把握し、計(jì)畫(huà)設(shè)計(jì)に最適な財(cái)務(wù)管理システムを設(shè)計(jì)することは我々が突破を求める唯一の道である。

どのように情報(bào)量の入力を大幅に減少させ、ほとんどの職位人員がシステムの操作に対してどのように情報(bào)量が大幅に減少した後も、各ネットワークに最も核心的で関心のある財(cái)務(wù)データを収集させます。これで人員配置の不備による情報(bào)入力量が大きすぎることを突破できます。

ベストな答えを求めるために、長(zhǎng)年にわたって研究してきましたが、分析してみると、問(wèn)題を解決する方法はとても簡(jiǎn)単です。

零荷物流企業(yè)は鮮明な特徴があって、発生した業(yè)務(wù)は、少量の中継貨物を除いて、內(nèi)部の貨物は全部路線によって、積み込み車を通じて別の拠點(diǎn)に運(yùn)送して、そして貨物を受け取る取引先に送ります。

毎日の夜の発車前に、抄本係は全部車を単位として、人工的に記録して、配車リスト（業(yè)界內(nèi)でも総計(jì)表といいます）を書(shū)いて、車ごとの運(yùn)賃をまとめて、現(xiàn)金、引き出し、領(lǐng)収書(shū)で支払って、月極決済、代理収入などの各費(fèi)用を含みます。

私たちは新しい財(cái)務(wù)情報(bào)管理システムの核心は車を管理の最小単位とし、つまり基本単位であり、網(wǎng)點(diǎn)を最小管理単位として計(jì)畫(huà)設(shè)計(jì)を行うことによって財(cái)務(wù)データ情報(bào)管理質(zhì)の向上をもたらすことを発見(jiàn)しました。

そして、物流企業(yè)のほとんどは現(xiàn)在の仕事を保留しています。

私たちはリストを添付した上で、財(cái)務(wù)情報(bào)データを分けてシステムに入力してください。そして、システムは自動(dòng)的に各拠點(diǎn)に自分の操作部分のデータを操作させます。システムは即時(shí)記録します。

ネットワークを通じて、これらのデータは共有され、リアルタイムである。

続いてシステムで記録し、まとめて、レポートを形成します。

このように設(shè)計(jì)された財(cái)務(wù)情報(bào)管理システムは、運(yùn)送狀の各情報(bào)をデータユニットとして車をデータユニットに変換し、データ量の入力を大幅に少なくし、利用システムの各職位の人員の介入を大幅に減少させ、同時(shí)に財(cái)務(wù)データの核心をつかんだ。

各拠點(diǎn)の主要収支はこれで、車の費(fèi)用収支を最少管理部門(mén)として、私達(dá)が欲しいキー財(cái)務(wù)データをはっきりと取得しました。

各拠點(diǎn)のマネージャーに、直ちに効果的に貨物の発送後、その他の対応拠點(diǎn)のこれらの貨物に対する?yún)е顩rを理解させます。

データはリアルタイムで共有されているので、データの偏差が発生した場(chǎng)合、迅速に問(wèn)題を発見(jiàn)し、車によって具體的な運(yùn)送狀のデータを見(jiàn)つけ、問(wèn)題を解決し、延後統(tǒng)計(jì)分析によってもたらされるお互いのふざけた狀況の発生を避けることができます。

同時(shí)に、各拠點(diǎn)の財(cái)務(wù)擔(dān)當(dāng)者の統(tǒng)計(jì)分析も大幅に減少しました。

このほか、財(cái)務(wù)情報(bào)管理システムには、関連拠點(diǎn)、本部のその他のタイプの収支入力管理も含まれています。

統(tǒng)合された財(cái)務(wù)情報(bào)収集によって、あらかじめ計(jì)畫(huà)された科目に基づいて、各種財(cái)務(wù)諸表を自動(dòng)的に取りまとめる。

當(dāng)社の長(zhǎng)年の情報(bào)システムの実施経験によれば、このような簡(jiǎn)単で効果的な財(cái)務(wù)情報(bào)管理システムを?qū)g施することは、各拠點(diǎn)のマネージャーの承認(rèn)を短期間で得るだけでなく、各拠點(diǎn)、本部の財(cái)務(wù)データの管理レベルを改善し、迅速に配置し、明らかな効果をもたらすことができると確信しています。

また、物流企業(yè)の情報(bào)化への支出も大幅に低減している。