新型の冠狀ウイルスに感染する肺炎の診斷例は毎日増加しています。人々が期待する疫病の松葉點(diǎn)は誰(shuí)も明確な時(shí)間を與えることができません。サラリーマンの回帰時(shí)間は押し返されます。

この場(chǎng)合には、この戦いにもっと多くの力が必要です。過(guò)去數(shù)年間、科學(xué)技術(shù)會(huì)社をめぐる報(bào)道の中で、ABC（人工知能、ビッグデータ、クラウド計(jì)算）技術(shù)の重要性について繰り返し言及されましたが、これらの技術(shù)力による変革は私達(dá)も誰(shuí)の目にも明白です。

1月27日、工業(yè)情報(bào)部は疫病予防コントロールビッグデータ専門家グループを設(shè)立しました。専門家グループのメンバーはウー賀銓、呉建平の二人の中國(guó)工程院院院院士を含みます。情報(bào)によると、工業(yè)情報(bào)部はこの専門家グループを設(shè)立し、大データ分析を通じて、サービスの疫病狀況の研究、疫病狀況の予防?コントロールの配置及び流動(dòng)人員に対する疫病狀況のモニタリング、精確な施策をサポートすることを目的としています。

2月4日、工業(yè)情報(bào)部は人工知能関連學(xué)（協(xié)會(huì)）會(huì)、連盟、企業(yè)事業(yè)機(jī)構(gòu)に人工知能賦能の効果を更に発揮させ、研究と生産力を組織し、疫病防止コントロールを効果的にサポートする関連製品の通関と応用を加速させることを優(yōu)先的な仕事とする提案書(shū)を出しました。

同じ日、中関村管理委員會(huì)は「初めての抗うつ病の新技術(shù)新製品新サービスリスト」を発表しました。このリストには86の中関村企業(yè)138の新技術(shù)新製品のサービスが含まれています。ウイルス検査、ワクチン開(kāi)発、臨床治療、醫(yī)療防護(hù)、知能診斷、疫病狀況分析と発表など、抗うつ病に関するさまざまな分野が含まれています。これらの技術(shù)製品とサービスはほとんど成熟しています。

実際には、21世紀(jì)の経済報(bào)道によると、これまでアリババやテンセントなど多くの科學(xué)技術(shù)大手がすでに行動(dòng)していました。

疫病対策のプロジェクトに參加した企業(yè)の研究開(kāi)発者は記者に対し、醫(yī)療関係者のように前線に突進(jìn)することはできないが、これらの新しい技術(shù)の応用を通じて、この戦いを加速させたいと述べました。

時(shí)は命

記者は騰訊の方面から知っていて、1月24日、騰訊雲(yún)は中山大學(xué)の薬學(xué)院の羅海彬教授のチームに大量のGPU雲(yún)サーバーの無(wú)料使用権を提供して、このチームにウィルスの薬物の選別作業(yè)を進(jìn)めるように助けます。

また、騰訊雲(yún)は北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交差研究院の黃牛教授実験室に大量の標(biāo)準(zhǔn)CPU計(jì)算力と対象貯蔵能力を提供し、彼らの遺伝子測(cè)定のオフライン計(jì)算任務(wù)を助ける。

ダフ屋教授が作った新型の冠狀ウイルス標(biāo)的構(gòu)造に基づく化合物の仮想スクリーニングを例にとって、その原理は薬が體內(nèi)の生物標(biāo)的と相互作用することによって薬効を発揮させることです。したがって、薬物標(biāo)的構(gòu)造に基づいて、スクリーニングと小分子配位子の設(shè)計(jì)ができれば、革新薬の前期研究開(kāi)発のコストと周期を大幅に低減できる。

計(jì)算をするのはクラウドサービスの強(qiáng)みであり、その高い性能の計(jì)算力は、実験室が數(shù)億級(jí)の化合物データベースを急速に選別するのを助けることができ、新しいコロナウイルスに対する研究を加速する。

2月1日、浙江省疾病コントロールセンターから良いニュースが屆きました。アリババのAIアルゴリズムは著地応用を?qū)g現(xiàn)しました。浙江省疾病コントロールセンターは同日、自動(dòng)化された全基因検査分析プラットフォームをオープンしました。このプラットフォームは阿里達(dá)摩院が開(kāi)発したAIアルゴリズムを利用して、もとの數(shù)時(shí)間の疑いのある癥例の遺伝子分析を半時(shí)間に短縮できます。

聞くところによると、浙江の今回オンラインの全ゲノム検査分析プラットフォームは浙江省疾病予防コントロールセンター、阿里達(dá)摩院醫(yī)療AIチームと杰毅生物技術(shù)會(huì)社が共同で開(kāi)発したものです?，F(xiàn)在の病院で一般的に使われている核酸検査方法とは違って、このプラットフォームは全ゲノム検査技術(shù)を採(cǎi)用しています。

阿里達(dá)摩院アルゴリズム専門家の顧斐は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、全體の検査過(guò)程はサンプル抽出、倉(cāng)庫(kù)建設(shè)及びデータ分析などのステップを含み、AIは主に分析段階の効率を高めると述べました。

具體的には、各測(cè)定手順において膨大な量のデータが生成されますが、これらの遺伝子データ分析はダルマ院のアルゴリズムによって行われ、一連の最適化アルゴリズムに基づいて、サンプル癥例の検出速度を速めることができます。

顧斐氏によると、今回のウイルス検査と変異部分は主にオープンソースアルゴリズム、分散アルゴリズムに基づいて分析プロセスを加速させる。

アリババによると、疫病発生後、顧斐は直ちに浙江省疾病コントロールセンターに赴き、新型の冠狀ウイルス遺伝子について特徴分析を行い、複數(shù)のアルゴリズムモデルを発表した。顧斐を除いて、阿里達(dá)摩院は10人以上の専門家が後方で支持しています。

科學(xué)技術(shù)會(huì)社が集結(jié)する

中関村管理委員會(huì)が発表した「第一陣の抗?fàn)幰卟顩rに関する新技術(shù)新製品サービスリスト」で、記者は複數(shù)の有名なインターネット會(huì)社の姿を見(jiàn)ました。

例えば、バイトの拍動(dòng)、犬の捜索、金山雲(yún)などが大データクラウドで発生したサービスの防護(hù)カテゴリ、滴滴出行、美団などがインターネットで生活サービスの種類を昇格させ、連想などが病院の建設(shè)保障部門に現(xiàn)れ、科學(xué)技術(shù)などを軽視して醫(yī)薬品と器械の種類に現(xiàn)れます。

インターネット會(huì)社は數(shù)億人のユーザー層をカバーしています。疫病が発生した時(shí)には、それぞれ得意な業(yè)務(wù)分野で、寄付以外の様々な行動(dòng)を展開(kāi)しています。

例えば、快速手が1月22日にオンラインした「肺炎予防」チャンネルは、1月31日までに30億回を突破しました。その中で、新華社、人民日?qǐng)?bào)、中央テレビ新聞をはじめとする三大央メディアと全國(guó)の各メディアは速い手で多くの疫病狀況の生放送を行い、累計(jì)10億人を超えて観覧しました。

今日の頭條は1月23日にスタートした「肺炎に対する抵抗」チャンネルで、1月31日までに、毎日8000萬(wàn)人以上のユーザーが肺炎の疫病狀況の予防情報(bào)に関心を持っています。日平均の読書(shū)量と視聴量は13.5億回を超えています。

それ以外にも、科學(xué)技術(shù)に代表されるAI社は疫病に対する対抗策を打ち出しています。記者は最近、科學(xué)技術(shù)を軽視している百人近くの研究開(kāi)発チームが十日間の奮闘を経て、AI測(cè)溫システムを正式にオンラインしました。そしてすでに海淀政務(wù)ホールと海淀區(qū)の地下鉄駅で試験的な応用を展開(kāi)しました。

このAI溫度測(cè)定システムは先端赤外線カメラを通じて人の流れの中の高溫人員を識(shí)別できます。また発熱の疑いがある人の人體、顔情報(bào)によって、歩行者再認(rèn)識(shí)技術(shù)を通じて、三駅（駅、駅、地下鉄駅、空港）などの高密度人員の流動(dòng)場(chǎng)の景下の従業(yè)員を助けて速やかに発熱者を見(jiàn)つけます。

人工近距離検査手段と伝統(tǒng)的な発熱スクリーニングシステムに比べて、AI溫度測(cè)定システムは疫病の拡散を効果的に防止することができます。

科學(xué)技術(shù)の関連責(zé)任者を軽視して記者に教えて、このAI溫度測(cè)定システムはマスクをつけて遮りますに対して特別な模型を行って最適化して、マスクと帽子の広い面積が人の顔を遮りますとしても、システムは従業(yè)員を助けて急速に通行人の群れを検査して、識(shí)別の誤差は±0.03℃です。

去年、テンセントは會(huì)社の使命ビジョンを更新して、科學(xué)技術(shù)を善に重點(diǎn)を置いて提出しました。実際には、テンセントを除いて、多くの會(huì)社が類似の観點(diǎn)を提出していますが、科學(xué)技術(shù)の向上は主観的な選択であり、會(huì)社の科學(xué)技術(shù)力に対する価値観を反映しています。

しかし、今回の肺炎の疫病のような困難に直面した時(shí)、科學(xué)技術(shù)ができるのは善だけではなく、命を救うことです。もっと多くの人に科學(xué)普及を得て、社會(huì)の運(yùn)行効率を加速させて、科學(xué)研究チームに一日早く新型の冠狀ウイルスを突破させて、これらは更に多くの生命を救うことができて、これは科學(xué)技術(shù)の責(zé)任で、科學(xué)技術(shù)會(huì)社達(dá)の努力の方向です。