ビッグデータ、クラウド計算、インテリジェント化裝備開発、大規(guī)模カスタマイズからスマート発光変色ファブリック、インテリジェント恒溫服、インテリジェントウェア裝備まで細分化しました。

インテリジェント化が全面的に襲ってきた今日、ファッション業(yè)界も例外なくスマートに人気があります。

ファッションブランドの上流においても、端末においても、スマート生産と技術(shù)は今は何処にでもあります。スマート裝備はアパレルブランドの優(yōu)勢と効率を大幅に高めています。

どのようにスマートイノベーションを使ってブランド資源の最適化配置を促進し、製造モードとビジネスモデルの革新を推進しますか？

端末の消費者にとって、スマートウェアはおそらく憧れの的となります。

科學技術(shù)化體験、知能データ化、可視化、精確化、安定化…

など、高精鋭に見える言葉が殺到しました。

商品です。

例えば、吸濕汗、局部防護、人體工學、安全夜走、ファッションのクールさ、環(huán)境科學技術(shù)、氷體験、データ分析、GPS測位などの個性的な特徴を持っている知能化ランニング裝備はSF映畫の中のブリッジではない。

もうすぐ出展します

のテークオフ技術(shù)は多くの核心特許技術(shù)を持っています。伸拉特特許技術(shù)、LiMax技術(shù)、知能服裝科學技術(shù)、模造蜂の巣特許、易優(yōu)拉科技特許、無痕型技術(shù)などが含まれています。

これらの核心の科學技術(shù)はすでにスポーツのシリーズの服裝の中まで運用して、その中のフィットネスのズボンの腰の頭、足の口、ズボンの足は伸ばして特に使うことを使って、とても強い力度と弾力に帰ることができます。

フィットネススポーツタイツのストレッチは胸、背中、お尻に使用して、特殊な部位の布地の力を増加し、筋肉を安定させ、揺れを緩め、筋肉を圧縮し、血液の流れを強化し、新陳代謝を促進します。

テークオフ科學技術(shù)運動事業(yè)部の陳京偉総経理によると、スポーツシリーズのほか、テークオフ技術(shù)の知能服や醫(yī)療リハビリ検査シリーズもある。

テークオフ技術(shù)のBodyPlus製品システムには、心電能と筋電知能の応用が含まれています。

將來的には、密著データ記録、醫(yī)療監(jiān)視転化、精確化運動、プライベートエクササイズ、ライフガードなどの性能も消費者のより多くの個性的なニーズを満たすことになります。

消費者からの「最後のキロ」――小売業(yè)では、

伝統(tǒng)を覆し、衣料品の小売業(yè)における在庫の謎を解明しようとしています。

「データ漏斗によって顧客の消費行動を分析し、正確な快速返品と補足を?qū)g現(xiàn)し、ブランド服の在庫を最低にする」

無錫恒イエソフトウェア技術(shù)有限公司の兪立群総経理は、小売店で恒イエソフトの知能サプライチェーンと知恵商店、知能小売クラウドプラットフォームを利用すれば、RFID技術(shù)は多くのデータを追跡できます。例えば、上架商品は顧客に移動された回數(shù)で、商品の注目度を表します。

科學技術(shù)の助けで、オフラインショッピングはもうあてもなくぶらぶらしていません。事業(yè)者は顧客との対話を?qū)g現(xiàn)することができます。

更に主動的なのは、お客様の許可のもとで、商店は前の消費記録に基づいて正確な新型商品を紹介したり、特定の割引を押したりすることができます。

一方、企業(yè)も情報ポイントの閲覧量と購入データをプッシュすることによって、顧客の好みをよりよく模索し、宣伝戦略と商品の陳列をタイムリーに調(diào)整することができます。

「オフライン小売店は季節(jié)の変わり目において、大規(guī)模なボトルネック問題と、小売業(yè)者の頭を悩ます快速出荷は、知能科學技術(shù)によって徹底的に解決できる」

兪立群は紹介しています。これはRFID技術(shù)の全箱を通してパレットを増やしてスキャンして、元の各スキャンの代わりに検品します。

RFID技術(shù)を使った後の商品は棚を開けなくてもいいです。スキャン速度は前の22倍です。専門店は5分で簡単に完成できます。そしてデータはもっと正確です。

事実はすでに新しい科學技術(shù)の手段がすでにアパレル業(yè)界の物流と小売部門にかなりの収益をもたらすことができると証明しました。

未來、服裝産業(yè)は知能化の道を歩む必要があります。服裝企業(yè)も実際に即して、企業(yè)の位置づけを正確にして知能製造に加入して、ブランドの影響力を高めてこそ、服裝業(yè)界で遠くなることができます。

もっと素晴らしい報道があります。世界の服裝ネットに注目してください。