世界服靴帽子ネットの記者によると、最近、有名なパリファッションウィークの開(kāi)催を前に、GoogleはH&M傘下のオンラインファッションブランドIvyrevelと提攜すると正式に発表しました。両者はData_Dressで、このアプリはユーザーの日?；顒?dòng)の中の多くのデータを追跡して、アルゴリズムとデータ分析を通じて、ユーザーのためにカスタマイズを提供します。

このアプリを持っていると、自分だけのカスタマイズ服を簡(jiǎn)単に購(gòu)入できます。Googleは技術(shù)開(kāi)発を擔(dān)當(dāng)しています。Ivyrevelは服作りを擔(dān)當(dāng)しています。

しかし、現(xiàn)在のアプリケーションはまだテストの中で、一部の世界的な有名なファッションパーソンだけにオープンした試みや、ファッションウィークにショーを行うことを選択します。

IvyrevelとGoogleが協(xié)力してカスタマイズして3.0時(shí)代に持ち込みます。

個(gè)性のカスタマイズを言い出してみんなは決してよく知らないと感じなくて、生産のモジュール化の時(shí)代の到來(lái)、多くの企業(yè)に工業(yè)化の時(shí)代に規(guī)模と個(gè)性の間の平衡點(diǎn)を探し當(dāng)てさせました。

これまでのデルは、個(gè)性的なカスタマイズPCを通じてIBM、HPを逆襲してきました。

Google、モトローラ力押しのモジュール化カスタマイズ攜帯電話(huà)も、業(yè)界の注目の的となっています。

このクラスはB側(cè)からモジュール化オプションを提供し、ユーザーが主導(dǎo)した個(gè)性的なモデルはいずれも個(gè)性1.0時(shí)代とすることができる。

例えば2011年9月には、ハイアールがインターネット上でユーザーカスタマイズのテレビ活動(dòng)を開(kāi)始したことがある。

お客様はテレビの生産前にサイズ、フレーム、鮮明度、エネルギー消費(fèi)、色、インターフェイスなどの屬性を選択して、メーカーによって生産して、お客様の家に配送することができます。

に従って

普及の深化、及びデータアルゴリズムの反復(fù)更新、カスタマイズは2.0時(shí)代に入ります。

2.0年代とは、ビッグデータを把握している科學(xué)技術(shù)大手が主導(dǎo)または協(xié)力の形で、ビッグデータに基づいて分析した結(jié)果、特定の時(shí)間、特定の人、特定の地域に対して、より當(dāng)該消費(fèi)者のニーズに合致した個(gè)性的な製品を生産することである。

このモードでは、消費(fèi)者は自分が何を必要とするかを考える必要がなく、生産者が大きなデータ分析とアルゴリズムによって得られた結(jié)果、ユーザーグループに対して異なるラベルを生産して固定化製品を作る。

2014年には阿里が美の、九陽(yáng)、蘇泊爾など十ブランドの12本の生産ラインを包み、天貓のために小型家電を提供しています。

アリさんは把握したデータと分析成果を通じて、これらの生産ラインの研究開(kāi)発、設(shè)計(jì)、生産、定価を指導(dǎo)します。

第一のユーザー主導(dǎo)モードのカスタマイズにも関わらず、第二のビッグデータ指導(dǎo)の量産モードにも関わらず、本當(dāng)の千人の千人には明らかに差があります。

まず、個(gè)性1.0の欠陥は、ユーザーが専門(mén)家ではないとして、自己主導(dǎo)の選択または望んでいない結(jié)果です。例えば、ハイアールのカスタマイズテレビの例では、私のようにサイズ、鮮明度、エネルギー消費(fèi)、インターフェースのような元素に対して、認(rèn)知はほとんど白癡の人で、個(gè)性の制定は論外です。

また服裝を例にとって、ユーザーにモジュールの組み合わせを自分で選択させると、ほとんどの人にとっては難しいことです。

第二に、個(gè)性2.0はユーザーが恐怖癥を選択することを解決しましたが、問(wèn)題は、このオーダーメイドは大きなデータ分析とアルゴリズムの上に構(gòu)築されていますが、まだ大量生産の範(fàn)囲から逸脫していません。

IvyrevelとGoogleの提攜は以上の二つのメリットを結(jié)びつけて、

分析とアルゴリズムは、個(gè)人にカスタマイズを提供します。

実は、これまでIvyrevelはアルゴリズムとデータ分析を使ってカスタマイズを試みてきましたが、自身の技術(shù)に限定されています。

Googleの加入があって、これはすべてとても簡(jiǎn)単になります。

Data Dressはユーザーの一週間の行方を記録するだけで、Googleが內(nèi)蔵するAwareness_APIを通じてユーザーの日常活動(dòng)、ライフスタイル、攜帯電話(huà)の位置情報(bào)を監(jiān)視し、ユーザーがどのような活動(dòng)をしているかを判斷し、現(xiàn)地の気象情報(bào)などを収集する。

これらのデータを分析することによって、Appはユーザーのためにあなただけのスカートを設(shè)計(jì)しました。

ユーザーはスカートの色、材質(zhì)、裝飾、輪郭も自由に調(diào)整できます。

個(gè)性3.0の出現(xiàn)は、Android攜帯の普及のおかげで、スマートフォンはPCのようにユーザーがインターネットに接続した記録だけを記録するのではなく、時(shí)間、位置（経緯度）、場(chǎng)所、活動(dòng)、beaconsビーコン、ヘッドフォン（挿入/引き抜き）と天気などのデータも含まれています。

二次元のインターネット記録に比べて、これらのデータはユーザーのためにより立體的な個(gè)性的なラベルを作ります。未來(lái)はより多くの種類(lèi)のスマート?ハードウェアが普及するにつれて、個(gè)人データの豊富さは有利な個(gè)性3.0の普及につながります。

Google Awarenessはスカート以外に何を変えましたか？

IvyrevelとGoogleの提攜に基づくGoogle Awarenessは閉鎖されたプラットフォームではなく、昨年5月にGoogleで開(kāi)催されたI/O 2016開(kāi)発者大會(huì)では、GoogleがAndroid Nearby（近く）とGoogle Awareness（情景感知）を含むシナリオモードの開(kāi)発者機(jī)能を公開(kāi)し、開(kāi)発者はユーザーによりダイナミックな體験を提供することができます。

ここで、Google Awareness APIは、デバイスのデータとセンサを呼び出して、ユーザーが置かれている狀態(tài)とシナリオを検出します。主に二つのAPIから構(gòu)成されます。Fence_APIとSnapshot_APIは、開(kāi)発者がユーザーに現(xiàn)在位置している情景要素を要求します。

時(shí)間、位置（経緯度）、場(chǎng)所、活動(dòng)、ベクネスのビーコン、イヤフォン（挿入/抜き出し）と天気を含みます。

これらのデータを収集することによって、Google［Awareness］APIを使用するアプリケーションは、ユーザーにより親密なサービスを提供することができる。

スカートの上でIvyrevelとの応用に加えて、住宅不動(dòng)産サイトTruliaはユーザーの部屋を見(jiàn)る體験を向上させます。

Fence_APIを使って空き部屋を表示することができます。天気がよくて、ユーザーが家に接近して興味があるという條件で、Truliaのウェブサイトは通知を送ります。

このオーダーメイド通知は、ユーザーが最適なタイミングで部屋を見(jiàn)ることを助け、すなわち取引機(jī)會(huì)を高め、また「怠惰」ユーザーの利用體験を大幅に向上させる。

また、ユーザは、Snapshot APIとFence＿_(dá)APIを使用して、即座な気分に適した音楽を再生することができる。

ジョギングを終えても、運(yùn)動(dòng)を始めても、長(zhǎng)い旅に出ても、ジムに行ったばかりでも、そのアシスタントは情景判斷をして適切なプレイリストを紹介してくれます。

これらの個(gè)人データは明らかにスマートフォンで収集されたもので、Google Awarenessはまだ多くの分野で活躍できます。地理的な位置、ユーザーの身分、行動(dòng)習(xí)慣、地域環(huán)境の特徴などのデータに基づいて、より多くのアプリをよりスマートにして、ビッグデータのサポートの下で、個(gè)人秘書(shū)になります。

國(guó)內(nèi)では、ファーウェイのEMI 5.0のような情景はすでに同様の機(jī)能を持っています。メールで注文して、あなたが乗る飛行機(jī)や高速鉄道、ホテルなどの情報(bào)を得て、注意喚起、ナビゲーションなどのサービスを提供しています。

また、友人の誕生日の挨拶＋直接にメッセージを送り、通勤ルートの自動(dòng)企畫(huà)、定時(shí)疲労の注意喚起、天気狀況などもこの機(jī)能に含まれています。

例えば、最近、自分の駐車(chē)位置が見(jiàn)つけられないことが多い初心者ドライバーとして、新しく買(mǎi)ったMate 9は自動(dòng)的に運(yùn)転行為の提供する駐車(chē)位置記録とナビゲーションを認(rèn)識(shí)して、自分のために大きな問(wèn)題を解決しました。

Google Awarenessは機(jī)能が強(qiáng)いので、情報(bào)セキュリティ上の心配をかけています。

今、Googleだけでなく、國(guó)內(nèi)のBATにも同様のオープンビッグデータがあります。Google?Awarenessは主にユーザーに密著した情報(bào)データを集めています。BATはネットユーザーの検索、ネットショッピング、SNSのビッグデータに注目しています。

これらのビッグスリーが開(kāi)いている大きなデータをすべて効率的なアルゴリズムで統(tǒng)合して分析すれば、より高いデータ価値が得られます。

今は自動(dòng)車(chē)、PC、家電、

住宅、旅行などの分野でも個(gè)性の固定化を強(qiáng)調(diào)しています。より多くの科學(xué)技術(shù)大手がビッグデータツールを開(kāi)放するにつれて、未來(lái)の個(gè)性カスタマイズ市場(chǎng)の潛在的な爆発力は次第に釈放されます。

もっと素晴らしい報(bào)道があります。世界の服裝ネットに注目してください。