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綿業(yè)界の供給側(cè)の改革のビッグデータが襲來(lái)した。

2016/6/14 21:24:00 24

綿の業(yè)界、供給側(cè)の改革、市場(chǎng)の市況

國(guó)庫(kù)の綿船の出荷はすでに一ヶ月余り行われています。熱がどんどん上がっています。綿の価格は高止まりしています。これまでは5月30日の一日の成約率が90%に満たない以外は、殘りの一日の成約率は97%以上を維持しています。最高の成約価格はさらに14350元/トンに達(dá)しています。しかし、今年の初め、綿市場(chǎng)はこのような光景ではありませんでした。市場(chǎng)には多くの綿が誰(shuí)もいません。今では、國(guó)庫(kù)綿が市場(chǎng)全體を活性化させたのではないかという憶測(cè)が飛び交っていますが、去年の思い出は、國(guó)庫(kù)綿の競(jìng)売は今のような人気が遠(yuǎn)くないです。累計(jì)出來(lái)高(6萬(wàn)トン以上)は船から出る資源の総量(100萬(wàn)トン以上)の6.34%ぐらいしか占めていません。同じ綿市場(chǎng)でも、同じ國(guó)庫(kù)綿なのに、前と後ろのコントラストがこんなに大きいとは、相場(chǎng)の変動(dòng)は本當(dāng)に予測(cè)できない、コントロールできないのかと心配している人が多いです。

綿市場(chǎng)の相場(chǎng)がこれほど変動(dòng)しているのは、問(wèn)題がどこにあるかというと、現(xiàn)在の綿取引は大體伝統(tǒng)的な経営パターンを採(cǎi)用しているからです。市場(chǎng)そのものの変動(dòng)が大きいことに加えて、このような方式は今の消費(fèi)需要を満たすことができなくなりました。トレーダーの立場(chǎng)から見(jiàn)れば、取引雙方は大量の時(shí)間とコストを費(fèi)やして商品を探して交渉します。運(yùn)送中に大きなリスクを負(fù)擔(dān)しなければなりません。しかも選択範(fàn)囲は非常に限られています。市場(chǎng)の角度から見(jiàn)れば、これは業(yè)界全體の人員、資本、時(shí)間及び材料などの資源の浪費(fèi)をもたらしました。取引ごとに長(zhǎng)い流れを繰り返します。各取引先が獲得した資源、経験はすべて業(yè)界全體で十分な伝播と共有ができません。結(jié)局、やはり取引の過(guò)程には様々な不確実性があります。リアルタイムで市場(chǎng)の狀況を把握できなくて、いつでも資源の情報(bào)を得ることができません。綿業(yè)界にも専門(mén)的なビッグデータがあれば、積極的に供給を推進(jìn)します。側(cè)面改革情報(bào)が不透明で、資源が共有されないなどの問(wèn)題が大幅に改善されます。

例えば綿荘は綿B 2 Bの電気商取引プラットフォームを皮切りに、綿取引のためにサービスを提供するインターネット企業(yè)として位置づけられ、綿業(yè)界のビッグデータシステムの構(gòu)築に努力しています。既存のプラットフォーム(web端とAPP端を含む)に頼って、綿荘は情報(bào)源のルートを拡大するよう努力して、既存のすべての資源を統(tǒng)合して、需要點(diǎn)から切り込み、ユーザーに選択させます。同時(shí)に、データ分析コントラスト機(jī)能を絶えず改善して、貨物を選択するために最も直感的な判斷基準(zhǔn)を提供します。また、綿取引サービスプラットフォームに位置しています。綿莊は検索と取引機(jī)能を厳格に區(qū)別しています。綿商棚の中に並んでいるのは正確で、販売可能な現(xiàn)物です。資源検索はすべての商品源をカバーしています。品質(zhì)報(bào)告はいつでもどこでも検索できます。多次元のデータ分析によって、綿荘はだんだん業(yè)界のビッグデータに近づいています。綿産業(yè)チェーンのすべての參加者にデータの參考を提供して、綿業(yè)界の供給側(cè)の改革を可能にしています。

インターネットをベースにした大きなデータは産業(yè)資源情報(bào)の総和は無(wú)數(shù)のルートから生まれ、有効な情報(bào)として精錬され、その後、業(yè)界に役立つ。その核心の価値は速く、大量のデータを記憶し、分析することができることです。既存の他の技術(shù)に比べて、ビッグデータの「安価、迅速、最適化」の3つの面の総合的な利點(diǎn)が最も明らかである。そのため、インターネット會(huì)社にとっても、業(yè)界全體においても、ビッグデータ技術(shù)を迅速に把握することが勝負(fù)戦略となりました。ビッグデータは技術(shù)であり、供給側(cè)の改革は経営モデルである。今の中國(guó)経済の苦境は、需要側(cè)だけではすでに突破が難しいため、供給側(cè)と需要側(cè)が相まって構(gòu)造的な改革である。供給品質(zhì)を向上させ、資源配置を最適化し、有効供給を拡大し、供給側(cè)と需要側(cè)を互いに適応させ、全要素生産性を向上させることは、すべての業(yè)界が追求すべき究極の目標(biāo)である。綿業(yè)界にも専門(mén)的なビッグデータ分析があれば、効果的な供給側(cè)の改革を行い、生産能力のアップグレード、在庫(kù)の除去、需給のドッキングを?qū)g現(xiàn)することができます。このように綿の生産、取引、消費(fèi)などの環(huán)節(jié)はすべて効率的に運(yùn)行することができます。綿農(nóng)業(yè)會(huì)は最も科學(xué)的な需要データによって綿を栽培します。売買(mǎi)雙方は適當(dāng)な時(shí)期に、最も合理的な価格と最も適當(dāng)な対象で取引します。各環(huán)節(jié)の効率が高くなりました。資源利用率も高くなります。取引の成約率もそうです。このようにして、需要と供給がドッキングし、在庫(kù)ゼロは空論ではなくなります。


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