國(guó)庫(kù)綿の輪が出るのはもう一月余りになりました。

価格が高止まりしていますが、これまでは5月30日の一日の成約率が90%に満たないほか、殘りの一日の成約率は97%以上を維持しています。最高の成約価格はさらに14350元/トンに達(dá)しています。

ところが、今年の初め、綿は

そうではありません。市場(chǎng)の多くの綿花は誰(shuí)も見(jiàn)ていません。多くの業(yè)界関係者は相場(chǎng)がよくないと言っています。

今では、國(guó)庫(kù)綿が市場(chǎng)全體を活性化させたのではないかという憶測(cè)が飛び交っていますが、去年の思い出は、國(guó)庫(kù)綿の競(jìng)売は今のような人気が遠(yuǎn)くないです。累計(jì)出來(lái)高（6萬(wàn)トン以上）は船から出る資源の総量（100萬(wàn)トン以上）の6.34%ぐらいしか占めていません。

同じ綿市場(chǎng)でも、同じ國(guó)庫(kù)綿なのに、前後のコントラストがこれほど大きいとは、相場(chǎng)の変動(dòng)は予測(cè)できず、コントロールできないのではないかと心配している人が多いです。

綿の取引市場(chǎng)はすでに緊張した雰囲気を現(xiàn)して、一定の程度の上で部分の紡績(jī)企業(yè)の恐慌の心理をも引き起こしました。

綿市場(chǎng)の相場(chǎng)がこれほど変動(dòng)しているのは、問(wèn)題がどこにあるかというと、現(xiàn)在の綿取引は大體伝統(tǒng)的な経営パターンを採(cǎi)用しているからです。

市場(chǎng)そのものの変動(dòng)が大きいことに加えて、このような方式は今の消費(fèi)需要を満たすことができなくなりました。

トレーダーの立場(chǎng)から見(jiàn)れば、取引雙方は大量の時(shí)間とコストを費(fèi)やして商品を探して交渉します。運(yùn)送中に大きなリスクを負(fù)擔(dān)しなければなりません。しかも選択範(fàn)囲は非常に限られています。

市場(chǎng)の角度から見(jiàn)れば、これは業(yè)界全體の人員、資本、時(shí)間及び材料などの資源の浪費(fèi)をもたらしました。取引ごとに長(zhǎng)い流れを繰り返します。各取引先が獲得した資源、経験はすべて業(yè)界全體で十分な伝播と共有ができません。

結(jié)局、やはり取引の過(guò)程には様々な不確実性があります。リアルタイムで市場(chǎng)の狀況を把握できなくて、いつでも資源の情報(bào)を得ることができません。

綿業(yè)界にも専門(mén)的なビッグデータ分析があれば、供給側(cè)の改革を積極的に推進(jìn)し、情報(bào)が不透明で、資源が共有されないなどの問(wèn)題が大幅に改善されます。

インターネットをベースとした大きなデータは、業(yè)界の資源情報(bào)の総和であり、無(wú)數(shù)のルートから生み出され、有効な情報(bào)として抽出され、その後、業(yè)界で使用されます。

その核心の価値は速く、大量のデータを記憶し、分析することができることです。

既存の他の技術(shù)に比べて、ビッグデータの「安価、迅速、最適化」の3つの面の総合的な利點(diǎn)が最も明らかである。

そのため、インターネット會(huì)社にとっても、業(yè)界全體においても、ビッグデータ技術(shù)を迅速に把握することが勝負(fù)戦略となりました。

ビッグデータは技術(shù)です。

経営モデルです。

今の中國(guó)経済の苦境は、需要側(cè)だけではすでに突破が難しいため、供給側(cè)と需要側(cè)が相まって構(gòu)造的な改革である。

供給品質(zhì)を向上させ、資源配置を最適化し、有効供給を拡大し、供給側(cè)と需要側(cè)を互いに適応させ、全要素生産性を向上させることは、すべての業(yè)界が追求すべき究極の目標(biāo)である。

綿業(yè)界にも専門(mén)的なビッグデータ分析があれば、効果的な供給側(cè)の改革を行い、生産能力のアップグレード、在庫(kù)の除去、需給のドッキングを?qū)g現(xiàn)することができます。

このように綿の生産、取引、消費(fèi)などの環(huán)節(jié)はすべて効率的に運(yùn)行することができます。綿農(nóng)業(yè)會(huì)は最も科學(xué)的な需要データによって綿を栽培します。売買(mǎi)雙方は適當(dāng)な時(shí)期に、最も合理的な価格と最も適當(dāng)な対象で取引します。

各環(huán)節(jié)の効率が高くなりました。資源利用率も高くなります。取引の成約率もそうです。

このようにして、需要と供給がドッキングし、在庫(kù)ゼロは空論ではなくなります。

例えば綿荘は綿B 2 Bの電気商取引プラットフォームを皮切りに、綿取引のためにサービスを提供するインターネット企業(yè)として位置づけられ、綿業(yè)界のビッグデータシステムの構(gòu)築に努力しています。

既存のプラットフォーム（web端とAPP端を含む）に頼って、綿荘は情報(bào)源のルートを拡大するよう努力して、既存のすべての資源を統(tǒng)合して、需要點(diǎn)から切り込み、ユーザーに選択させます。同時(shí)に、データ分析コントラスト機(jī)能を絶えず改善して、貨物を選択するために最も直感的な判斷基準(zhǔn)を提供します。

また、綿取引サービスプラットフォームに位置しています。綿荘は検索と取引機(jī)能を厳格に區(qū)別しています。綿莊の棚に並べられているのは正確で、販売可能な現(xiàn)物です。資源検索はすべての商品源をカバーしています。品質(zhì)報(bào)告はいつでもどこでも調(diào)べられます。

多次元のデータ分析によって、綿荘はだんだん業(yè)界のビッグデータに近づいています。綿産業(yè)チェーンのすべての參加者にデータの參考を提供して、綿業(yè)界の供給側(cè)の改革を可能にしています。