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第13次5カ年計(jì)畫期間中、紡績(jī)機(jī)器は多機(jī)能化、自動(dòng)化の方向に発展した

2016/5/31 21:37:00 234

十三五、紡績(jī)、生地

  “13、5期間中、我が國(guó)紡績(jī)計(jì)器、専用基礎(chǔ)部品及び織物包裝貯蔵輸送機(jī)械分野は、より効率的で、より広範(fàn)な適応性を持ち、より自動(dòng)化レベルを備えた先進(jìn)的な設(shè)備を開発し、普及させる。『紡績(jī)機(jī)械業(yè)界「第13次5カ年計(jì)畫」発展指導(dǎo)的意見』に登録された59項(xiàng)目の「第13次5カ年計(jì)畫」期間中の「重點(diǎn)科學(xué)技術(shù)難関突破プロジェクト」のうち、紡績(jī)機(jī)器プロジェクトは2項(xiàng)目、紡績(jī)専用基礎(chǔ)部品プロジェクトは5項(xiàng)目、紡績(jī)品包裝貯蔵輸送機(jī)械プロジェクトは2項(xiàng)目である。

第13次5カ年計(jì)畫期間中、紡績(jī)機(jī)器は多機(jī)能化、自動(dòng)化の方向に発展した。紡績(jī)?cè)O(shè)備製造業(yè)の生存と発展の基礎(chǔ)となる紡績(jī)機(jī)械専用基礎(chǔ)部品は、知能製造レベルと品質(zhì)安定性をさらに向上させる??椢锇b貯蔵輸送機(jī)械は製品の品質(zhì)と遡及性を重點(diǎn)的に高め、労働強(qiáng)度と運(yùn)営コストを下げ、長(zhǎng)期的に業(yè)界の発展を制約する2つのボトルネックを解決し、業(yè)界の持続可能な発展を促進(jìn)するための切実な需要を解決する。

1織物試験メカニズムの研究及び新型紡績(jī)機(jī)器の開発

意義と內(nèi)容:新材料、新技術(shù)、機(jī)能生地の継続的な研究開発に成功し、紡績(jī)検査技術(shù)に新たな要求を提出した。新しい繊維、新しい繊維を研究する必要があります生地、測(cè)色及び織物スタイル、機(jī)能性などの試験機(jī)器の検査メカニズム、相応の検査機(jī)器を開発し、自動(dòng)化、インテリジェント化オンライン検査機(jī)器を研究開発し、ユーザーの需要を満たす。すでに短大、科學(xué)研究院、企業(yè)が応用性基礎(chǔ)研究に従事しており、一部はすでに製品生産があり、検査メカニズムをさらに改善し、相応の検査規(guī)程を制定する必要がある。

重要技術(shù):繊維大容量測(cè)定器、織物の各種防護(hù)性能、織物スタイル類試験機(jī)器、織物PH値自動(dòng)抽出器、家庭紡績(jī)製品の性能測(cè)定器、全自動(dòng)化繊維類試験機(jī)器、全自動(dòng)ダウン類試験機(jī)、高速類測(cè)定器、測(cè)色類測(cè)定器、電子クリアラ、糸切れ検出裝置など。

2020年目標(biāo):獨(dú)自の知的財(cái)産権を持つ紡績(jī)?cè)囼Y機(jī)器の新製品を開発し、市場(chǎng)に進(jìn)出する。

2ホストインテリジェント組立ライン

意義と內(nèi)容:紡績(jī)機(jī)械製品の組立精度を高め、人為的干渉要素を排除し、生産効率と安全性を高め、紡績(jī)機(jī)械知能製造過(guò)程情報(bào)物理システム(CPS)を開発し、紡績(jī)裝備本體の知能化組立ラインを構(gòu)築する。補(bǔ)助ロボットを用いて、インテリジェント化されたワークの正確な搬送システムを構(gòu)築する。製造プロセスはインテリジェントな監(jiān)視を?qū)g現(xiàn)する。

キーテクノロジー:アセンブリプロセスの最適化設(shè)計(jì)、中央制御システム、監(jiān)視システム及び情報(bào)ネットワークの設(shè)計(jì)開発、治具の研究開発、安全防護(hù)システムの設(shè)計(jì)。

2020年目標(biāo):模範(fàn)組立生産ラインを建設(shè)する。

3専用インテリジェント化裝備製造ライン

意義と內(nèi)容:専用部品の加工精度を高め、生産効率を高め、作業(yè)員の労働強(qiáng)度を軽減し、生産安全性を高め、専用知能加工生産ラインを構(gòu)築し、鋳物知能製造フレキシブル生産ライン、板金加工知能製造ライン、板金噴造知能製造ラインなどの知能化製造システムを含む。インテリジェント化NC作業(yè)親機(jī)と補(bǔ)助ロボットを採(cǎi)用し、少人數(shù)(無(wú)人)生産ライン(作業(yè)場(chǎng))を構(gòu)築する。

重要技術(shù):生産ラインプロセス設(shè)計(jì)、制御システムソフトウェア開発、治具の研究開発、安全防護(hù)システムの設(shè)計(jì)。

2020年目標(biāo):モデル生産ラインの全部または一部を建設(shè)する。

4紡績(jī)機(jī)械専用基礎(chǔ)部品の高効率複合加工専用デジタル制御設(shè)備

意義と內(nèi)容:現(xiàn)在、國(guó)內(nèi)の大多數(shù)の専用基礎(chǔ)部品生産企業(yè)は古い技術(shù)と設(shè)備を採(cǎi)用し、工程がばらばらで、生産プロセスが長(zhǎng)く、ワークの上下取外し回?cái)?shù)が多く、位置決め基準(zhǔn)の変更が多いことと人為的な要素の干渉が多く、製品の加工品質(zhì)が不安定で、加工精度が低く、寸法の一致性が悪く、その作業(yè)性能、壽命、エネルギー消費(fèi)やノイズなど。専用基礎(chǔ)部品の品質(zhì)と生産効率を高めるために、高効率複合加工専用NC設(shè)備を研究開発しなければならず、鋼襟、鋼線輪、編針、紡糸部品、鋼筬、鋼片総合、スピンドル、櫛材及びその底布、溝筒などを含む専用複合加工設(shè)備を開発しなければならない。

重要技術(shù):各種専用部品の製造技術(shù)と設(shè)備を研究する、自動(dòng)上下裝置の開発、研究は基礎(chǔ)部品に適したロボットハンドをつかむことができる、生産ライン制御における自動(dòng)制御技術(shù)の応用技術(shù)を研究する。

2020年目標(biāo):先進(jìn)的な専用機(jī)設(shè)備を採(cǎi)用し、製品の品質(zhì)をさらに向上させる。

5紡績(jī)機(jī)械専用基礎(chǔ)部品の表面処理、熱処理技術(shù)と裝備

意義と內(nèi)容:紡績(jī)機(jī)械専用基礎(chǔ)部品は表面処理、熱処理技術(shù)と設(shè)備に対する要求が高いため?,F(xiàn)在、企業(yè)は舊式の熱処理技術(shù)と設(shè)備を踏襲することが多く、市場(chǎng)には専用熱処理設(shè)備がない。専用基礎(chǔ)部品の表面品質(zhì)を高めるためには、表面処理と熱処理技術(shù)を研究し、スチールカラー、スチールコイル、インゴット、スチールストリップ、鋼板総合、編針、カード機(jī)材などの専用部品の表面処理、熱処理設(shè)備を開発しなければならない。

重要技術(shù):専用基礎(chǔ)部品用金屬材料の熱処理過(guò)程における金相構(gòu)造の変化を研究し、熱処理プロセスパラメータを最適化し、熱処理技術(shù)を改善し、専用熱処理設(shè)備を研究開発する、専門部品、器材の環(huán)境保護(hù)耐摩耗コーティングを開発して製造した表面処理技術(shù)と裝備、研磨技術(shù)と自動(dòng)化裝備を開発する。

2020年目標(biāo):専用基礎(chǔ)部品製品の性能と壽命を全面的に向上させる。

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6新型クレードル、高精度ローラなどの専用部品のインテリジェント製造

意味と內(nèi)容:クレードル、ローラはリングスピンドル精紡機(jī)の主要部品であり、その技術(shù)、品質(zhì)及び一致性レベルは紡績(jī)速度、紡績(jī)品質(zhì)に大きな影響を與える。現(xiàn)在の加工、組み立て方式にはまだ大きな向上空間がある。

重要技術(shù):加工工程間の自動(dòng)転送、自動(dòng)検出、情報(bào)フィードバック、自動(dòng)選別、完成品は自動(dòng)総合検査、情報(bào)フィードバック、自動(dòng)選別を?qū)g現(xiàn)する。

2020年目標(biāo):キーテクノロジーを解決し、小ロット生産を形成する。

7専用基礎(chǔ)部品の性能測(cè)定技術(shù)と機(jī)器の開発

意義と內(nèi)容:國(guó)內(nèi)専用基礎(chǔ)部品の生産、材料、熱処理、表面処理などの技術(shù)レベルの絶えずの向上に伴い、従來(lái)の検査方法と計(jì)器はすでに要求をはるかに満たすことができず、新しい検査技術(shù)と計(jì)器の開発が急がれている。開発した計(jì)器製品は以下を含む:スピンドル動(dòng)的仮想電力試験器、高速スピンドル動(dòng)的仮想振動(dòng)試験分析システム、編針輪郭検出技術(shù)と計(jì)器、高速スピンドル振動(dòng)、騒音及び性能検出計(jì)器など。

重要な技術(shù):材料の脆性評(píng)価方法と技術(shù)を研究する、関連する試験メカニズム、モデリング、分析ソフトウェアなどの技術(shù)を研究する?;A(chǔ)部品の性能測(cè)定に適した方法及び関連機(jī)器の開発を研究し、相応の試験規(guī)程を制定する。

2020年目標(biāo):開発された製品と技術(shù)は基礎(chǔ)部品の生産に応用し、基礎(chǔ)部品の寸法安定性と一致性の要求を満たす。

8織物知能化包裝シリーズセット裝備

意義と內(nèi)容:織物の知能化包裝シリーズのセット裝備技術(shù)の研究を展開し、産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)し、軽薄で柔軟性のあるニットと重厚な織物のデジタル化、知能化包裝裝備を開発し、肝心な技術(shù)を突破する。

重要な技術(shù):織物包裝過(guò)程における剛?cè)峤Y(jié)合動(dòng)力學(xué)問(wèn)題、摩擦摩耗メカニズムを研究する、織物包裝の擬人知能制御技術(shù)を研究する、包裝規(guī)格、品質(zhì)知能の識(shí)別と選別、包裝裝備の多機(jī)群制御とインテリジェントスケジューリング、生産、包裝、倉(cāng)庫(kù)保管の一體化システムを開発する。

2020年目標(biāo):キーテクノロジーを突破し、産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)する。

 9紡績(jī)糸知能包裝輸送倉(cāng)庫(kù)システム

意義と內(nèi)容:現(xiàn)在、絡(luò)筒機(jī)、転杯紡績(jī)機(jī)、渦紡績(jī)機(jī)などの工程で完成した筒糸の下機(jī)、検査、積み上げ、輸送、秤量重量、包裝、倉(cāng)庫(kù)保管の各工程はほとんどすべて人工作業(yè)を採(cǎi)用し、労働強(qiáng)度が大きく、雇用が多い。各機(jī)能を?qū)g現(xiàn)できる自動(dòng)化裝備のセットはまだ研究開発の初期段階にある。

重要技術(shù):無(wú)人自動(dòng)包裝とレーザーナビゲーション輸送ロボットなどの技術(shù)を攻略し、各種紡績(jī)糸の自動(dòng)把持、多品種知能輸送、自動(dòng)積み上げ、自動(dòng)検出、自動(dòng)選別、自動(dòng)重量調(diào)整、自動(dòng)包裝、オンラインラベル貼り、自動(dòng)積み上げ、自動(dòng)倉(cāng)庫(kù)配送、データの自動(dòng)収集と転送を?qū)g現(xiàn)し、全プロセスの無(wú)人運(yùn)行を?qū)g現(xiàn)する。

2020年目標(biāo):産業(yè)化の実現(xiàn)。

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