2014年3月の最初の週末、馬雲(yún)さんは北京のビッグデータ産業(yè)紹介會(huì)で「人類(lèi)はIT時(shí)代からDT時(shí)代に向かっている」と提案しました。

アリババの創(chuàng)始者は「將來(lái)の製造業(yè)は石油ではなく、最大のエネルギーはデータである」と考えています。

では、データは本當(dāng)に不思議ですか？

この問(wèn)題に対して、歴史學(xué)者の回答は以下の通りである。

5000年以上前の人類(lèi)の最初の文字はデータ量のために作られたものです。人類(lèi)は原始の食物採(cǎi)取者から安定した農(nóng)業(yè)文明に入ることができます。原始の部落から都市、王國(guó)、帝國(guó)に行くこともできます。

データは人類(lèi)の最初の文字情報(bào)です。

紀(jì)元前3500年-紀(jì)元前3000年、北京から直線で6000キロ余り離れた両河流域で、この肥沃な平原に太陽(yáng)の光が輝いています。

ここに定住したシュメール人は発達(dá)した農(nóng)業(yè)と繁栄した都市を発展させました。

採(cǎi)集と狩猟によって生まれた數(shù)百人の原始部落と違って、農(nóng)業(yè)社會(huì)に進(jìn)出したシュメールの人口はますます多くなり、地盤(pán)もますます大きくなりました。

それでシュメール人は難しい問(wèn)題に遭遇しました。こんなに多くの人口をどう管理しますか？いくらの麥を植えますか？どれぐらいの稅金がかかりますか？

人間の「好記憶性」はもうこれらに対処できないので、外部の道具を借りるしかないです。

そこでシュメール人はまず、大量の數(shù)字とデータを扱うシステム「文字」を発明しました。

人類(lèi)の最初の文字情報(bào)は詩(shī)歌でも物語(yǔ)でもなく、財(cái)経データです。

尤瓦爾?ヘラ利は『人類(lèi)史』で評(píng)価しています。

大きな國(guó)を管理するなら、數(shù)字は大きな鍵といえる。

人間の脳の制限が大きい大局は人間の協(xié)力の規(guī)模と程度を制限しました。

シュメール人の社會(huì)秩序は人間の脳の処理能力に制限されなくなり、都市、王國(guó)、帝國(guó)に向かうことができる。

大きなデータは原因、予測(cè)傾向を正確に説明できるデータです。

メソポタミア南部のシュメール人は人類(lèi)のデータ時(shí)代を開(kāi)いた。

では、今日私達(dá)が探しているビッグデータの時(shí)代と5千年前はどう違っていますか？ビッグデータは一體どこにあるのですか？普通の人にとって、これらの問(wèn)題はまだ分かりません。

DT財(cái)経とアンケート網(wǎng)が共同で実施したビッグデータの認(rèn)知と態(tài)度に関するアンケートによると、「ビッグデータとは何か」という多選問(wèn)題の中で、「全國(guó)國(guó)勢(shì)調(diào)査」を選ぶ人が一番多く、「政府財(cái)政データ」と「ビジネスサンプリングデータ」が上位を占めたのに対し、「淘寶『切り刻む手』指數(shù)」がビッグデータだと考える人はなんと「全國(guó)國(guó)勢(shì)調(diào)査」の4分の1以下だった。

大きなデータの定義は同じではないが、一般のデータとの最大の違いは、サンプルが部分的に全體となることである。

『ビッグデータ時(shí)代』の観點(diǎn)によると、

大データとは、ランダム分析法（抜取調(diào)査）を用いないという近道を指し、すべてのデータを用いて分析処理を行う。

この観點(diǎn)から、「ビジネスサンプリングデータ」は必ずビッグデータの範(fàn)疇ではなく、「國(guó)勢(shì)調(diào)査データ」はそうです。

より狹い意味の大きなデータ論があり、ビッグデータはユーザーの痕跡に基づいており、迅速にフィードバックできると考えられている。

このような観點(diǎn)は明らかにインターネット時(shí)代、特に攜帯端末の特徴に基づいている。

この説によれば、上の図の4つの選択肢の中で、タオバオだけが大きなデータと呼ばれています。

「小さいデータ」を「大きい」という考え方もあります。

データ専門(mén)家の塗子沛さんは、「小さいデータ」が縦の時(shí)間に蓄積されたり、空間的に記録されたりして、他のデータを統(tǒng)合しても価値が出ると考えています?！付嘣础工违邾恁哎楗榨％氓签`タになります。

では、何がビッグデータですか？定義にこだわらず、アプリケーションに重點(diǎn)を置くべきです。

「広告を見(jiàn)ないで、治療効果を見(jiàn)る」ということは、大きなデータが原因やトレンドを正確に説明できるデータであるはずです。

大きなデータが咲き誇っていますが、応用は慎重にしてください。

ビッグデータの収集と応用はもうどこにもありません。ショッピングサイトの毎回の消費(fèi)と調(diào)査、検索エンジンの毎回の入力、情報(bào)プラットフォームの點(diǎn)々と開(kāi)く見(jiàn)出し…

私たちが記録した行動(dòng)は、大データ時(shí)代の素粒子です。

生活の中で最も深いデータの応用の一つは、交通の大きなデータです。

例えば、2016年1月に高徳地図で発表された「2016年春節(jié)モビリティ予測(cè)報(bào)告」は、春節(jié)期間のどの時(shí)間帯がどの高速道路でどの程度混んでいるかを予測(cè)し、回り道プランを提供しています。

このような長(zhǎng)時(shí)間の予測(cè)は往年のデータを使わなければなりませんが、多くの場(chǎng)合の交通予測(cè)は今の交通量の大きなデータに基づいて適時(shí)にフィードバックします。

例えば、ある?yún)^(qū)間の車(chē)のリアルタイムの位置が分かります。その後、システムは今後數(shù)分、數(shù)時(shí)間の車(chē)の流れを予測(cè)します。

正確な予測(cè)は利益を得ることもできるし、損失を回避することもできる。その価値は言うまでもない。

高徳會(huì)社の試算：高徳地図を使って渋滯を避ける機(jī)能は、毎月全部のユーザーのために時(shí)間を節(jié)約して700年に達(dá)して、節(jié)油は1840萬(wàn)リットルに達(dá)して、1.3億元の価値があります。

交通以外に、ビッグデータはどの分野で開(kāi)花しますか？「中投アドバイザー」の「ビッグデータ産業(yè)報(bào)告」によると、教育、交通、消費(fèi)、電力、エネルギー、大健康と金融は全世界のビッグデータ応用の7つの分野で、総価値は3200～5300億ドルと予想されます。

しかし、この數(shù)兆円の市場(chǎng)の大部分はまだ頭の中にある。

大データという言葉はすでに埋まっているが、人類(lèi)はまだビッグデータ時(shí)代にはいない。

専門(mén)家によると、

大きなデータが與えられた結(jié)果は信頼性が低いので、急いで実用化すると、土木工事がまだ上手にならないうちに橋を建設(shè)し始めたようなものです。

政府のデータ資源は合理的で適度に社會(huì)に開(kāi)放すべきである。

シュメール人が発明したデータ記録システムは、ますます複雑な社會(huì)を管理する能力があります。人口はどれぐらいですか？

昔からデータは一つの都市國(guó)家、一つの王國(guó)、さらには一つの帝國(guó)の重要な統(tǒng)治根拠である。

現(xiàn)代社會(huì)では、公安部門(mén)に人口データベースがあり、工商部門(mén)に企業(yè)データベースがあります。

各政府部門(mén)、各級(jí)の政府機(jī)関にはそれぞれのデータベースがあります。

「ユーザーフィードバック」という特徴から、政府のデータは必ずしもビッグデータとは言えないが、政府部門(mén)が蓄積している膨大なデータは、大データ「海を跨ぐ大橋」の橋腳を作っている。

例えば、高徳地図は交通部門(mén)と協(xié)力して、交通部門(mén)のデータを得ました。

しかし、政府がコントロールする公共データには多くの障壁があり、公共データが足りないという不満が多い。

政府の公共データが公開(kāi)されるべきかどうか、またどのように公開(kāi)されるべきかという見(jiàn)方もある。

データ専門(mén)家の塗子沛さんは、國(guó)家の安全を脅かさず、公民のプライバシーを侵害しない限り、政府の公共データは開(kāi)放されるべきだと考えています。

理由は簡(jiǎn)単で、政府がデータを収集するのは納稅者のお金で、収集するのも納稅者のデータで、自然と納稅者に開(kāi)放します。

しかし、データのオープンは簡(jiǎn)単な政府情報(bào)公開(kāi)ではなく、塗子沛は「公開(kāi)」と「開(kāi)放」とは違った言葉だと思っています。

公開(kāi)は情報(bào)レベルで、一本ずつです。オープンはデータベースレベルで、一枚ずつです。

彼は、ビッグデータの時(shí)代には、異なるシステム間のデータを統(tǒng)合し、統(tǒng)一したメタデータ定義が必要だと考えています。

良いニュースは、2015年9月に國(guó)務(wù)院が発行した「ビッグデータ発展行動(dòng)促進(jìn)要綱」によると、國(guó)家政府のデータ統(tǒng)一開(kāi)放プラットフォームは2018年末までに建設(shè)され、率先して気象、環(huán)境、信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生など20項(xiàng)目余りの重要な領(lǐng)域において、公共データの合理的かつ適度な社會(huì)開(kāi)放を?qū)g現(xiàn)するという。

企業(yè)間の商業(yè)データ共有はまだ未完成です。

戦略資源として石油は何度も爭(zhēng)奪戦を引き起こした。

馬雲(yún)が述べたように、データは石油よりも重要な資源になります。またどのような爭(zhēng)いを引き起こしますか？

インターネットの大物はいずれも政府のビッグデータを狙っており、この膨大な資源を手に入れたいと考えています。

政府もますますこれらのインターネットのオーディエンスの技術(shù)を必要として、これらの企業(yè)と協(xié)力したいです。

しかし、BAT企業(yè)自身も大量のデータ資源を持っています。これらはユーザーからフィードバックされたデータも適切に社會(huì)に公開(kāi)するべきですか？他の企業(yè)と共有するべきですか？

これに対して、民衆(zhòng)はこう見(jiàn)ています。

もしかすると、企業(yè)にデータ資源を開(kāi)放したいのは無(wú)邪気かもしれません。

データを石油よりも重要な資源と見(jiàn)なしている企業(yè)に対しては、データの秘密保持が一番大事です。

國(guó)內(nèi)のBAT 3社のインターネット大手は、買(mǎi)収を重ねて巨大な派閥を作った。

これらの派閥內(nèi)部の各社のデータ共有は円滑ですか？

おそらく渋滯のようです。

「財(cái)経」雑誌の文章評(píng)価によると、

國(guó)內(nèi)の大データ分野の學(xué)者や業(yè)界関係者は、政府が把握している公共の大データには多くの障壁があり、共有しにくいとこぼしています。

この観點(diǎn)には合理的なところがあるが、全面的ではない。

説明が難しいため、膨大なデータを手にした國(guó)內(nèi)のインターネット大手も、まだ大きなデータ技術(shù)で大きな役割を擔(dān)っている。

ビッグデータは個(gè)人のプライバシーをどこに置くべきですか？

原始部落社會(huì)では、人間には個(gè)人の空間がなく、衣服を隠したり、胸をはだけたり、乳を出したりするほど、プライバシーの概念がない。

中世の城でも、まだ個(gè)人主義の観念がない貴族は、プライバシーとは何かを知らない。

彼らは自分の部屋さえなくて、明るいホールで寢て、大勢(shì)の人の目の中で生きています。

今は違っています。字が読めない子供も自分の部屋を持っています。自分の秘密を隠しています。

しかし、人間がプライバシーを重視している今日に限って、私たちはインターネットに露出している。

人間はますます多くの行為を第三者に記録されています。晝は何を食べましたか？夜はどこに行きましたか？今日はどのぐらい歩きましたか？誰(shuí)と話しましたか？そしてどんな病気になりましたか？

これらの記録された個(gè)人の行為について、民衆(zhòng)はどう思いますか？

プライバシー保護(hù)は民心の向かうところであり、民心を得るものは市場(chǎng)である。

アメリカFBIはアップルに対し、iPhone 5 cの使用を解きほぐすよう協(xié)力してほしいと要請(qǐng)しましたが、アップルのクック氏は拒否し、公開(kāi)狀を書(shū)いてFBIがアメリカの民主的な自由の立國(guó)基盤(pán)を破壊したと非難しました。

プライバシーは秘密だけでなく、安全にもかかわる。

一般的なデータが通常裝備なら、ビッグデータは核裝備です。

大きなデータは原子力のように人類(lèi)に幸福をもたらすことができます。また、核兵器のように大きな被害をもたらすこともあります。特に、複數(shù)のソースからの大きなデータが漏れた後、組み合わせられて、破壊力は大幅に増加します。

実際には、政府にとっても、公開(kāi)された公共データは機(jī)密漏洩のリスクに直面しています。科學(xué)技術(shù)會(huì)社とポイントを合わせて協(xié)力しても、プライバシーは最も接觸しやすい赤い線です。

「スペクトル」はビッグデータの命です。

DT時(shí)代において、大きなデータは日常生活をリードし、企業(yè)の生産を指導(dǎo)し、政府の國(guó)を治めることを補(bǔ)助する。

だから、「頼り」は大きなデータの立身のもとであり、頼りない大きなデータは社會(huì)をゆがめかねない。

大きなデータはスペクトルによらず、データソースが重要です。

一方で、専門(mén)的なデータの発掘と分析人員が必要です。

LinkedInは昨年、2014年に最も雇用者に愛(ài)され、最もホットな25の技能を発表しました。その中で統(tǒng)計(jì)分析とデータ発掘の技能がトップになりました。

ビッグデータの人材の人気は、業(yè)界の向上を反映しているだけでなく、現(xiàn)在の狀況を反映しています。

分析のショートボードを掘り起こして、このような専門(mén)の人員と専門(mén)の技能の不足、現(xiàn)在の大きいデータの製品の歪みをも招くかもしれません。

五千年前のシュメール人の社會(huì)で、データを記録することができる人は國(guó)の大黒柱だったと思います。

後に子供も書(shū)くことができます。數(shù)學(xué)者と物理學(xué)者がいます。

人類(lèi)は今だんだん大データの時(shí)代に入ってきて、ビッグデータの技能もますます普及しています。

原始部落から農(nóng)業(yè)社會(huì)に入り、データ記録システムの誕生によって成長(zhǎng)しつつある人類(lèi)社會(huì)が効果的に管理されるようになりました。

今、グローバル化の世界はより複雑な問(wèn)題に直面しています。人口のさらなる増加、資源の負(fù)擔(dān)の大きさ、環(huán)境の悪化、生物の群れの減少…

元のデータ形式では今日と明日の問(wèn)題に対応できなくなりました。ビッグデータは解決の道かもしれません。