聞くところによると、2011年以來(lái)、我が國(guó)は織物を選択します服裝ベトナムからの輸入額は絶えず上昇しています。2014年の織物の輸入額は37710萬(wàn)ドルで、2011年より140%伸びました。服裝の輸入額は56089萬(wàn)ドルで、196%伸びました。紡績(jī)品の輸出の伸び幅は輸入よりはるかに小さいです。2014年の金額は946186萬(wàn)ドルで、2011年より90%伸びました。2014年の服裝の輸出額は635096萬(wàn)ドルで、71.18%下がりました。

また、稅関総署のデータによると、2011年以來(lái)、中國(guó)の織物、衣料品の輸入額は日本から減少傾向にあり、2014年の織物輸入額は271949萬(wàn)ドルで、2011年より23%減少し、衣服の輸入額は11486萬(wàn)ドルと25%減少した。一方、紡績(jī)品の輸出額はわずかに減少し、2014年の金額は48494萬(wàn)ドルで、2011年より5%減少し、2014年のアパレル輸出額は19707343萬(wàn)ドルで、994%伸びた。

上記のデータから見(jiàn)れば、ここ數(shù)年、東南アジアの紡績(jī)業(yè)界の発展に伴って、我が國(guó)の紡績(jī)、服裝製品の競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)位がなくなり、輸出額がどんどん下がり、輸入金額が逆に増加しています。同時(shí)に、我が國(guó)の近年の紡績(jī)技術(shù)は絶えずアップグレードされ、日本から綿糸を輸入する金額は下がっています。國(guó)內(nèi)の織物、服裝の生産の加工のレベルは2011年に比べて明らかに高まって、取引先はすでに次第に発展途上國(guó)から先進(jìn)國(guó)に転向しました。

　　インテリジェント制造技術(shù)とデジタル化技術(shù)、インテリジェント化技術(shù)、次世代情報(bào)技術(shù)の交差融合であり、制品の全ライフサイクルに向けて、情報(bào)感知、知識(shí)の取得、意思決定と実行制御機(jī)能を最適化しており、高効率、高品質(zhì)、清潔、安全な制品とサービスユーザーの制造モードである。それは自動(dòng)化とデジタル化を基礎(chǔ)にして、インターネット化相互接続を支えにして、知識(shí)の獲得、方策決定などのインテリジェント化機(jī)能を強(qiáng)調(diào)して、製品の設(shè)計(jì)、製造、管理とサービス水準(zhǔn)を全面的に高めて、製造業(yè)の生産パターンと産業(yè)形態(tài)を深く変えます。

長(zhǎng)年にわたって二化融合を推進(jìn)する過(guò)程で、紡績(jī)工業(yè)は根本的に解決できなかった多くの困難と問(wèn)題に直面しています。例えば、生産製造段階のデジタル化、インテリジェント化はいつも難點(diǎn)です。知能製造及び一連の新技術(shù)の開(kāi)発と応用は、必ずこれらの問(wèn)題を解決するために新たな構(gòu)想と新しいルートをもたらし、いくつかの重要な一環(huán)のボトルネックを突破し、業(yè)界全體の情報(bào)化レベルの向上を促進(jìn)する。工業(yè)情報(bào)部は2015年の作業(yè)計(jì)畫において、伝統(tǒng)産業(yè)に注目し、鉄鋼、石化、紡績(jī)、軽工業(yè)、電子情報(bào)などの分野でスマート製造の応用モデルを明確に選択し、重要な工程の知能化工程を組織し実施した。

紡績(jī)業(yè)界自身の特徴に鑑み、以下のいくつかの方面に分けて紡績(jī)知能製造の実施範(fàn)囲と分野、推進(jìn)の経路と重點(diǎn)について検討し、研究します。主に異なった分野の知能製造における地位、重要性、既存の基礎(chǔ)と発展構(gòu)想を分析し、効果的な方式で推進(jìn)します。

裝備の知能化は基礎(chǔ)と重點(diǎn)です。

現(xiàn)在の紡績(jī)裝備は一般的にデジタル制御技術(shù)を採(cǎi)用しています。例えば、PLC、デジタル信號(hào)処理チップ、工業(yè)制御コンピュータ、周波數(shù)変換器、サーボコントローラなども一般的で、多くはネットワークインターフェースとオンライン監(jiān)視裝置を配置しています。最近開(kāi)発されたのは陝西華燕のジェット渦電流紡績(jī)機(jī)、江蘇凱宮の高効率精密梳機(jī)、青島賽特環(huán)球の全自動(dòng)落糸機(jī)、杭州宏華の適応デジタルプリント機(jī)、常州五洋の高速二重針ベッドの経編機(jī)、寧波慈星全自動(dòng)コンピュータ橫機(jī)などの設(shè)備です。

その上でのインテリジェント化要求は、すでに裝備ユーザーの注目點(diǎn)となり、紡績(jī)機(jī)企業(yè)が努力している方向でもあります。例えば、立信の高溫気流染色機(jī)がセンサーを通して生産データを収集し、數(shù)學(xué)モデルによって各種の色の水洗過(guò)程における変化を計(jì)算し分析し、設(shè)備に最適な水洗機(jī)能を持たせる。新しいタイプのスマート紡績(jī)裝備は自分の仕事の狀態(tài)に対する感知を?qū)g現(xiàn)することができます。故障のタイプと部位の識(shí)別などの自己診斷機(jī)能があります。適応能力があり、作業(yè)データによって調(diào)整することができます。

製品の知能化は具體的に分析しなければならない。

製品の知能化は紡績(jī)業(yè)界と他の業(yè)界の違いが一番大きい分野です。例えば機(jī)械業(yè)界の新型工作機(jī)械、ロボット、電子業(yè)界のコンピュータ、攜帯電話、センサーなどのインテリジェント化製品は直接に各種の知能製造システムに応用できます。自動(dòng)車、船舶、工程機(jī)械のインテリジェント化は製品の未來(lái)の主流の発展方向です。紡績(jī)業(yè)界において、製品は最終消費(fèi)品であり、知能服裝は最も典型的な代表であり、このプロジェクトも「十二五」期間の基礎(chǔ)研究プロジェクトである。

　　スマート？ウェアスマートウェアの製品の一部として見(jiàn)られますが、自分の特徴を持っています。そのインテリジェント化機(jī)能は主に以下の三つの実現(xiàn)方法に分けられます。一つはスマート繊維を開(kāi)発して、スマートファブリックに織って、服裝を作ります。

現(xiàn)在人気のあるスマートウェア製品は主に第三類に屬しています。この種の製品は感知、分析、通信機(jī)能を備えており、モバイルインターネットを支えとして、すでに國(guó)家知能製造試行モデルプロジェクトに組み入れられている。ハイテクの急速な発展に伴い、スマートウェアは人々の日常生活に入り込み、通信、醫(yī)療、防護(hù)、運(yùn)動(dòng)、軍事、娯楽などの分野に徐々に浸透し、一定の発展?jié)撛诹Δⅳ?。次は産學(xué)研の結(jié)合を強(qiáng)化して、肝心な技術(shù)の難関突破を展開(kāi)して、科學(xué)研究の成果の転化を加速して、製品を本當(dāng)に市場(chǎng)に向かわせます。

生産過(guò)程の知能化が核心である。

數(shù)年來(lái)の努力を経て、生産過(guò)程の知能化は紡績(jī)工業(yè)の多くの生産段階で著しい進(jìn)展と著しい成果をあげました。例えば、経緯のEシステムは、清綿から并條、太紗、糸糸、環(huán)球までの糸の生產(chǎn)プロセスをカバーしています。杭州開(kāi)源のプリントMESシステムは、染色生產(chǎn)プロセスのオンライン検査、自動(dòng)制御及び自動(dòng)配送を全方位に管理しています。

知能化システムを生産して、下に知能化設(shè)備を接続し、上に向けてスマート化ソフトウェアシステムと一體化し、知能化の新しいモードの新しい業(yè)態(tài)に不可欠なサポートを提供して、全體の知能製造の核心的地位にあります。次の発展方向はオンラインモニタリングシステムを確立し、製造進(jìn)捗、現(xiàn)場(chǎng)操作、品質(zhì)検査、設(shè)備狀態(tài)などの現(xiàn)場(chǎng)情報(bào)を十分に収集することができる。生産プロセスのリアルタイムデータベースを構(gòu)築し、プロセス制御、生産管理システムと一體化することができる。重要なのは生産計(jì)畫、スケジュールに対して生産モデル化分析を?qū)g現(xiàn)し、プロセスの量子化管理、コストのオンラインダイナミック追跡を行うことです。システムの目標(biāo)は基礎(chǔ)データ共有、プロセス改造、リアルタイムオンライン最適化、企業(yè)の生産資源最適化配置レベルを全面的に向上させることである。

製造方式のスマート化にはハイライトがあります。

近年、オンラインショッピングの臺(tái)頭に伴い、服のカスタマイズ業(yè)務(wù)が徐々に実用化され、紡績(jī)知能製造の中で最も典型的な製造方式の革新である。青島赤首集団のネットワーク化MTMプラットフォームは男性スーツに適用されてカスタマイズされ、大規(guī)模サンプルライブラリに基づいて注文情報(bào)の流れを核心にして、コンピュータネットワーク制御の複數(shù)のフレキシブル加工ユニットからなる分散型製造システムに割り當(dāng)てられ、迅速な応答を?qū)g現(xiàn)しました。會(huì)社は創(chuàng)立した人體模型のデータベースと版型の倉(cāng)庫(kù)に基づいて、注文書を分析してから生産しています。注文から製品の生産まで、一番早いのは45分です。お客様が注文してから商品を受け取るまで、普通は二日間の時(shí)間を超えません。

服のカスタマイズが急速に発展し、次のステップは、ネットワークベースのカスタマイズプラットフォームとユーザーの深さの対話を?qū)g現(xiàn)することにより、お客様がより多く設(shè)計(jì)開(kāi)発に參加し、製品の個(gè)性化を?qū)g現(xiàn)します。企業(yè)の設(shè)計(jì)、生産、チェーン管理、サービスシステムとカスタマイズニーズのマッチングにより、より柔軟化された生産設(shè)備と情報(bào)化システムのサポートがあります。服の大規(guī)模注文は「第12次5か年」ですでに共通の重要な技術(shù)として提出されていますが、実際にはハイテクを使って個(gè)性的な需要と生産効率の矛盾を解決していきます。これは大きな挑戦です。より多くの技術(shù)革新と管理革新が必要で、長(zhǎng)い道のりがあります。

インテリジェント化を管理することは重要な役割を果たします。

管理知能化は製造業(yè)の各業(yè)界の中で最も共通性のある分野である。インテリジェント製造の継続的な発展に伴い、企業(yè)データのリアルタイム性、完全性、精度は絶えず高く、管理がより正確で、より効率的で、科學(xué)的であることが要求され、管理インテリジェント化レベルを向上させる。生産過(guò)程の知能化は経済効果を得るために、管理知能化システムと一體化しなければならない。したがって、一般化されたスマート製造は生産製造に加えて、管理とサービスのスマート化を含むべきである。

紡績(jī)業(yè)界の企業(yè)管理情報(bào)化は早く始まり、応用面が広く、良い基礎(chǔ)を持っています。大?中型企業(yè)のERP応用はすでに一定の割合に達(dá)しており、物流情報(bào)化とエネルギー管理情報(bào)化は一部のパイロット企業(yè)で展開(kāi)されており、総合集積応用も「第12次5カ年」の期間に重要な技術(shù)として展開(kāi)されている。次の発展の重點(diǎn)は三つの方面があります。一つは総合的な統(tǒng)合応用、特に生産製造システムとの統(tǒng)合を継続して展開(kāi)し、情報(bào)共有を?qū)g現(xiàn)し、知能製造の経済効果を十分に発揮します。二つは企業(yè)レベルの知識(shí)庫(kù)と専門家システムを開(kāi)発し、商業(yè)知能機(jī)能を強(qiáng)化し、企業(yè)に対する意思決定サポートを?qū)g現(xiàn)し、自身の知能化レベルを向上させます。

サービスのインテリジェント化は最も革新性があります。

製造業(yè)のサービス化は未來(lái)の発展方向であり、革新は最大の推進(jìn)力であり、自然とサービス知能化システムのサポートから切り離せない。各種の形式のインテリジェント化サービスプラットフォームを通じて、製造企業(yè)と生産性サービス機(jī)構(gòu)の資源整合と業(yè)務(wù)の融合を促進(jìn)し、製造企業(yè)が設(shè)計(jì)、研究開(kāi)発、物流、マーケティング、トレーニング、サービスなどの全産業(yè)チェーン業(yè)務(wù)に更に參入できるようにする。この分野は最も革新的で、大きな発展空間もあります。

紡績(jī)業(yè)界はサービス化の転換においてスタート段階にあり、いくつかの分野で典型的な応用があります。例えば、杭州愛(ài)科のネット上の服裝排料サービス、福建叡能のパソコンの橫機(jī)の遠(yuǎn)隔斷プラットフォームサービス、中國(guó)軽紡城の「紡織雲(yún)」オンラインオフィスサービス、寧夏匯川のネット上の服裝帰號(hào)と工蕓設(shè)計(jì)サービスなどがあります。

紡績(jī)業(yè)界のサービスのインテリジェント化を推進(jìn)し、専門化設(shè)計(jì)、ネットワーク協(xié)同研究開(kāi)発、現(xiàn)代化サプライチェーン管理、電子商取引、オンラインモニタリング、遠(yuǎn)隔診斷とメンテナンスなどのインターネットと情報(bào)技術(shù)に基づくサービス機(jī)能を発展させ、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどは重點(diǎn)的に応用する新しい技術(shù)であり、クラウドサービスプラットフォームは広く受け入れられるサービス形式である。例えば、アパレルメーカーはクラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術(shù)を利用して製品の追跡と追跡を行い、モデリング分析を展開(kāi)し、顧客サービスを最適化し、製品の設(shè)計(jì)と生産を改善します。紡績(jī)企業(yè)はユーザー向けの遠(yuǎn)隔サービスプラットフォームを構(gòu)築し、クラウドソフトを通じて現(xiàn)場(chǎng)の裝備と相互作用し、オンラインモニタリング、リモートアップグレード、故障診斷などの付加価値サービスを提供します。

紡績(jī)の知能製造を推し進(jìn)め、市場(chǎng)主導(dǎo)を堅(jiān)持し、革新を改革し、企業(yè)の主體的な役割を発揮し、業(yè)界の特徴を把握し、新技術(shù)の応用を加速し、重點(diǎn)的な突破を求め、実効を得る。