高級(jí)品の輸入量が急増していると同時(shí)に、問(wèn)題消費(fèi)品を無(wú)視してはいけません?，F(xiàn)在は國(guó)內(nèi)市場(chǎng)に殺到しています。これは正常な輸入市場(chǎng)の秩序を亂しているだけでなく、消費(fèi)者の権益にも損害を與えて、國(guó)內(nèi)消費(fèi)者に不利です。

品質(zhì)検査総局は輸入の分析をしています。

安全品質(zhì)問(wèn)題の原因として、ファストファッションブランドの輸入量は増加しつつあるが、不合格率はずっと高止まりしている。

ファストファッションブランドはスピードと価格で勝利したが、

しかし、意のままにならず、厳格な品質(zhì)管理の一環(huán)と中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)に対する検査が不足しています。

また、

ロットが多い輸入服の中には世界的に有名なブランドがたくさんあります。

中國(guó)の標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)の把握と実行力が違っていますので、一部のブランドは製品の品質(zhì)をよりよくコントロールしています。一部の國(guó)際高級(jí)ブランドと一流ブランドの不合格ロットが多いです。

また、白書(shū)を分析してみると、輸入服裝の不合格率が高いのは発展途上國(guó)から先進(jìn)國(guó)に移転している。

2013年にはトルコ、バングラデシュ、インド、ベトナムなどの発展途上國(guó)のバッチの不合格率が高く、2014年にはアメリカ、韓國(guó)、イタリア、日本は輸入服のバッチの不合格率が高い國(guó)となりました。

品質(zhì)検査総局は、アメリカはファッションブランドの品質(zhì)問(wèn)題が深刻で、ロットの不合格率が一番高い國(guó)になったとしています。

イタリアはファッションの都として、ラインブランドが多く、輸入服のロットが多いため、ロット不合格率も比較的高いです。

日本と韓國(guó)は服のデザインが斬新で、更新が早いので、品質(zhì)管理を軽視しています。

部品のコストが低いため、不合格が検出されても、製品の返品や廃棄だけが実施されています。十分な警告ができません。

また、消費(fèi)者は服裝製品の品質(zhì)安全項(xiàng)目に対する危害の程度に対する認(rèn)識(shí)が不足しているため、ファストファッションブランドはしばしば不合格とされていますが、それを大いに実行しています。

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第二流の商店は流量を見(jiàn)て、一流の商店はまたデータを見(jiàn)ます。

多くの伝統(tǒng)的な商店が始めたのはビッグデータには見(jiàn)えないかもしれません。今はちょっと読めません。これからはできないかもしれません。

インターネットの會(huì)社と協(xié)力して、ユーザーの資源だけを重視してユーザーのデータを重視しないなら、それはとても大きい浪費(fèi)です。

ユニクロは明らかにデータの価値を嗅ぎました。

例えば今回の無(wú)料配送活動(dòng)は、実はビッグデータマーケティングです。

アリペイのデータ能力は、様々な人の地域分布、行動(dòng)の好み、消費(fèi)の好み、生活半徑などの狀況によって、ユニクロの活動(dòng)情報(bào)をターゲットユーザーに推薦することができます。

さらに、企業(yè)の需要に応じて、PayPalを支払うことで、ユーザーをプッシュする際にも、ユニクロの新しい古いユーザーの割合を設(shè)定することができます。

データの役割はまだたくさんあります。例えば、開(kāi)店場(chǎng)所の選定などです。

伝統(tǒng)的な商店の場(chǎng)所選びは一般的に店舗の位置を大體見(jiàn)積もる人の流れの狀況です。

しかし、インターネット會(huì)社のデータコンパスによって、ターゲットユーザーがどのエリアに分布していますか？

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ライン下のデータを使って、自分の全體データを絶えず改善します。このようにライン下のデータの流れが戻ってきて、データの次元がもっと豊富になり、オンラインとオフラインのシーン運(yùn)営に対して指導(dǎo)的な決定を提供することができます。

伝統(tǒng)的な企業(yè)では、ユニクロのインターネット協(xié)力のケースが參考になります。

ビッグデータを通じて自分の運(yùn)営決定を指導(dǎo)し、O 2 Oで絶えずオンラインから新しいユーザー資源を?qū)毪工搿?/p>

ユニクロは自分が何に欠けているかをはっきり知っています。インターネット會(huì)社は何を與えることができますか？